平台即服務定義 平台即服務 (PaaS) 是一種雲端運算模型,為開發人員提供一個平台,不用擔心底層的基礎結構,即可建置、部署和管理應用程式。開發人員只要專注撰寫程式碼,雲端提供者則負責處理基礎結構、維護和可擴縮性。 PaaS 包括應用程式開發所需的一切內容,包括作業系統、執行階段環境、資料庫、開發工具、中介軟體,以及託管和擴充功能。
PaaS 如何運作? PaaS 將基礎結構的複雜性抽象化,來簡化應用程式開發過程,讓開發人員專注於建立和創新。以下是 PaaS 的運作方式: 佈建。雲端提供者設置必要的運算資源,包括伺服器、網路和儲存體,同時設置一個開發環境,其中包括基本的工具、架構和資料庫。 應用程式開發。開發人員使用內建的開發工具、SDK 和 API 撰寫和測試程式碼。 部署和託管。開發人員幾乎不需要進行設定,就能將應用程式直接部署到雲端。平台會處理執行階段、中介軟體和作業系統的管理作業。 可擴縮性和負載平衡。PaaS 會根據需求自動調整資源。負載平衡可確保有效分配流量,避免發生當機。 資料庫和儲存體管理。PaaS 提供具有備份和復原功能的受控資料庫,也提供可調整的儲存體解決方案處理應用程式資料。 安全性與維護。PaaS 提供者會進行安全性修補、更新和基礎結構維護。某些平台也包括內建的驗證、授權和加密功能。 監視和分析。用於監視應用程式效能、偵錯和記錄的工具,允許開發人員分析使用模式並最佳化應用程式。 將 SaaS 和 MaaS 與 PaaS 進行比較 軟體即服務 (SaaS) 是一種完全受控的軟體解決方案,使用者不需要進行安裝作業即可透過網際網路存取。這些應用程式由服務提供者託管和管理。人們無需擔心底層的基礎結構或維護。典型使用者包括需要即用型軟體而無需開發的員工和企業。範例包括電子郵件服務、客戶關係管理 (CRM) 系統,以及辦公室生產力工具。 模型即服務 (MaaS) 是一種雲端式服務,提供用於 AI 模型開發的機器學習工具、架構和 API。其目標使用者包括資料科學家、AI 工程師,以及希望利用機器學習但不必從頭建置基礎結構的企業。 PaaS 是一個雲端平台,可讓開發人員在不管理基礎結構的情況下建置、部署和管理應用程式。PaaS 也提供用於應用程式開發的工具和服務,例如資料庫、中介軟體及開發架構。使用者通常包括開發人員、IT 團隊,以及需要應用程式開發平台的企業。
PaaS 的優勢 PaaS 提供廣泛的優勢,尤其適用於希望簡化應用程式開發、改善可擴縮性和減少操作複雜性的開發人員和企業。 減少撰寫程式碼時間 PaaS 開發工具提供預先撰寫程式碼的應用程式元件 (例如工作流程、目錄服務、安全性功能和搜尋) 來縮短開發新應用程式所需的時間。 增強的功能 PaaS 允許現有團隊專注於建置和部署應用程式,而不是處理基礎結構或維護。PaaS 平台還提供整合式的工具,用於持續整合與持續傳遞 (CI/CD) 管線、版本控制、測試和監視。開發人員使用這些現成的工具來加快開發週期,可減少管理這些工作所需的個別團隊或額外資源。 支援多個平台 PaaS 提供一個統一的雲端環境來支援多個平台,該環境適用於各種類型的應用程式、裝置和作業系統。這能讓企業與開發人員建置、部署和管理在 Web、行動及桌面等多個平台上順暢運作的應用程式,不需要針對每個平台管理不同基礎結構。 存取先進工具 隨用隨付制模式讓個人或組織得以使用未必能夠獲得或負擔的先進開發軟體及商業智慧與分析工具。 支援分散式團隊 由於開發環境是透過網際網路存取,因此開發團隊無論位於何處,都能共同進行專案。 管理完整的應用程式生命週期 PaaS 提供您支援完整 Web 應用程式生命週期所需的所有功能:建置、測試、部署、管理與更新,且位於相同的整合環境中。
平台即服務的未來趨勢 如同其他技術,PaaS 持續不斷地改變和演進,以滿足不斷變化的需求。以下是一些值得關注的關鍵趨勢: AI 和機器學習整合。更多 PaaS 提供者將提供內建的 AI 和機器學習工具,使得開發智慧應用程式變得更容易,不需要深入的資料科學專業知識。 安全優先的 PaaS。PaaS 提供者將實作零信任安全性模型、AI 支援的威脅偵測和合規性自動化。更強大的身分識別與存取權管理 (IAM) 解決方案將增強資料安全性並防止網路威脅。 低程式碼和無程式碼開發。PaaS 平台將提供更多低程式碼和無程式碼工具,讓企業能夠以最少的程式設計知識建置應用程式。公民開發者會使用視覺開發工具快速建立應用程式。 這些趨勢表示,PaaS 正朝著更大的自動化、智慧、安全性和靈活性演進,使其成為現代應用程式開發的重要工具。 關鍵技術與創新 PaaS 在可擴縮性和靈活性方面不斷演進,具有最先進的創新功能。關鍵技術與創新包括: 無伺服器 PaaS。PaaS 和無伺服器之間的界限將變得模糊,提供更多事件導向的架構,具備自動縮放和成本效益。開發人員將專注於撰寫函數,而平台將處理執行、縮放和基礎結構。 多雲端和混合式雲端 PaaS。組織將採用多雲端 PaaS 解決方案,以避免受到廠商束縛並提高靈活性。混合式 PaaS 將在內部部署和雲端環境中提供順暢的部署,支援邊緣計算使用案例。 Kubernetes 和基於容器的 PaaS。更多 PaaS 解決方案將包括 Kubernetes 進行容器協調流程,提供更好的可攜性、可擴縮性和微服務支援。雲端原生開發將成為標準,容器化工作負載可改善部署靈活性。 PaaS 市場概觀 PaaS 市場正經歷快速成長,由於雲端採用率增加、對可調整應用程式開發的需求,以及 AI、無伺服器運算和 Kubernetes 等新興技術的推動。