Azure 上的 Hugging Face
使用 Hugging Face 终结点在 Azure 机器学习中部署数万个预训练的 Hugging Face 转换器模型。
使用 Azure 上的 Hugging Face 更快地生成机器学习模型
Hugging Face 是 转换器的创建者，它是用于生成最先进机器学习模型的领先开放源代码库。使用 Azure 市场上提供的 Hugging Face 终结点服务（预览版），可通过 Azure 企业级基础结构将机器学习模型部署到专用终结点。
Azure Kubernetes 服务 (AKS)
从 Hugging Face Hub 内公开提供的数万个自然语言处理、音频和计算机视觉机器学习模型中进行选择，从而加速机器学习工作负载。
详细了解 Azure 上的 Hugging Face
专家支持
从 Hugging Face 机器学习专家处获得直接支持。
专用模型中心
在自己的专用的 Hugging Face Hub 内试验、协作、训练和提供最先进的模型。
Hugging Face 课程
在 免费课程中了解需要了解的有关 Hugging Face 转换器的一切信息。
客户正在使用 Azure 上的 Hugging Face 创造佳绩
普及负责任的机器学习
"在模型部署方面，Hugging Face 终结点可以解决最紧迫的问题。只需点击几下或几行 Azure SDK 代码，即可选择模型和任务类型，并可在几分钟内开始预测。"
Mabu Manaileng，标准银行 AI 首席工程师
有关 Azure 上的 Hugging Face 的常见问题解答
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从 Azure 市场中下载 Hugging Face 终结点，选择机器学习模型和任务类型，选择 Azure 实例类型，然后创建终结点。只需几分钟，你便可测试终结点并将其推理 API 添加到应用程序中。
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Hugging Face 终结点服务在预览期间免费提供。只需通过 Azure 订阅支付计算费用。
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Azure 上的 Hugging Face 是一种通过 Azure 机器学习为 Azure 帐户中的 Hugging Face 模型推断终结点的简单方法。推理 API 是 Hugging Face 托管服务提供的无服务器解决方案。
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要将你自己的模型部署到 Hugging Face 终结点，请将它们上传到 Hugging Face 帐户。可免费提供无限制的专用模型托管服务。
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是的，可以使用 Transformers 开放源代码库或者使用托管服务或无服务器服务部署 Hugging Face 模型。借助 Azure 上的 Hugging Face，无需构建或维护基础结构，且可以从 Azure 机器学习的安全性和合规性中受益。Azure 上的 Hugging Face 还通过 Azure 专用链接提供轻松的自动缩放和专用连接。