Azure Databricks

Hızlı, kolay ve işbirliğine dayalı Apache SparkTM temelli analiz hizmeti

İyileştirilmiş Apache Spark ile büyük veri analizi ve yapay zeka

Tüm verilerinizden içgörü edinin ve Azure Databricks ile yapay zeka (AI) çözümleri oluşturun, Apache Spark™ ortamlarınızı dakikalar içerisinde ayarlayın, otomatik ölçeklendirme gerçekleştirin, ve etkileşimli bir çalışma alanında paylaşılan projeler üzerinde işbirliği yapın. Azure Databricks Python, Scala, R, Java ve SQL’nin yanı sıra TensorFlow, PyTorch ve scikit-learn’ü de içeren veri bilimi çerçevelerini destekler.

Apache Spark™ Apache Software Foundation’ın bir ticari markasıdır.

Güvenilir veri mühendisliği

Toplu ve akış iş yükleri için büyük ölçekli veri işleme

Tüm verileriniz için analiz

En kapsamlı ve güncel veriler için analizi etkinleştirme

İşbirliğine dayalı veri bilimi

Büyük veri kümelerinde veri bilimini basitleşme ve hızlandırma

Kökü açık kaynakta

Hızlı, iyileştirilmiş Apache Spark ortamı

İyileştirilmiş Apache Spark ortamıyla hızla çalışmaya başlayın

Azure Databricks Apache Spark’ın en son sürümlerini sunar ve açık kaynak kitaplıklarla sorunsuzca tümleştirme yapmanıza olanak tanır. Kümeleri hızla başlatın ve Azure’ın genel ölçeği ve kullanılabilirliği ile tam olarak yönetilen bir Apache Spark ortamında hızla derleyin. İzleme gerekmeden güvenilirlik ve performans sunmak amacıyla kümeler ayarlanır, yapılandırılır ve hassas düzenlemeler yapılır. Toplam sahip olma maliyetini (TCO) geliştirmek için otomatik ölçeklendirme ve otomatik sonlandırma özelliklerinden faydalanın.

Azure Databricks belgelerini okuyun

Paylaşılan çalışma alanı ve ortak diller ile üretkenliği artırın

Bir veri mühendisi, veri bilimcisi veya iş analizcisi olmanız hiç fark etmez. Etkileşimli çalışma alanını ve not defteri deneyimini kullanarak, paylaşılan projelerde verimli bir şekilde işbirliği yapın. Python, Scala, R ve SQL de dahil olmak üzere seçtiğiniz dili kullanarak derleyin. GitHub ve Azure DevOps ile not defterlerinin sürümlerini kolayca denetleme imkanını elde edin.

Azure Databricks çalışma alanı oluşturmayı öğrenin

Büyük veriler üzerinde makine öğrenmesini güçlendirin

Uyumlu algoritmaları ve hiperparametreleri tanımlamak için Tümleşik Azure Machine Learning’i kullanarak gelişmiş otomatikleştirilmiş makine öğrenimi özelliklerine erişin. Buluttan uca dağıtılan makine öğrenmesi modellerinin yönetimini, izlenmesini ve güncelleştirilmesini basitleştirin. Azure Machine Learning denemeleriniz, makine öğrenmesi işlem hatlarınız ve modelleriniz için merkezi bir kayıt defteri de sağlar.

Azure Databricks ve Azure Machine Learning ile ilgili bir web semineri izleyin

Yüksek performanslı modern veri ambarlama olanağı edinin

Herhangi bir ölçekteki verileri birleştirip analiz panoları ve işlem raporları aracılığıyla içgörüler elde edin. Azure Data Factory’yi kullanarak veri taşıma işlemini otomatikleştirin, verileri Azure Data Lake Storage’a yükleyin, Azure Databricks’i kullanarak bunları temizleyin ve Azure Synapse Analytics’i kullanarak analiz için bunları kullanılabilir hale getirin. Eşsiz düzeyde performans ve ölçeklenebilirlik için buluttaki veri ambarınızı modernleştirin.

Azure’da bulut ölçekli analiz hakkında daha fazla bilgi edinin

Önemli hizmet özellikleri

İyileştirilmiş Spark altyapısı

50 kata kadar performans kazanımı için yüksek oranda iyileştirilmiş Apache Spark™ tarafından desteklenen, otomatik ölçeklendirme altyapısında basit veri işlemesi.

Makine öğrenmesi çalışma zamanı

PyTorch, TensorFlow, scikit-learn gibi gelişmiş ve popüler çerçevelere sahip artırılmış makine öğrenmesine yönelik önceden yapılandırılmış makine öğrenmesi ortamlarına tek tıklamayla erişim.

MLflow

Merkezi bir depodan deneyimleri izleyip paylaşın, çalıştırmaları yeniden oluşturun ve modelleri işbirliğiyle yönetin.

Dil seçeneği

Hem sunucusuz hem de sağlanan işlem kaynakları için Python, Scala, R, Spark SQL ve .NET gibi tercih ettiğiniz dili kullanın.

İşbirliğine dayalı not defterleri

Verilere hızla erişip bunları keşfedin, yeni içgörüleri bulup paylaşın, seçtiğiniz dilleri ve araçları kullanarak işbirliği yapıp modeller oluşturun.

Delta Lake

Tam veri yaşam döngüsüne yönelik tasarlanan açık kaynaklı bir işlem depolama katmanı sayesinde mevcut veri gölünüze veri güvenilirliği ve ölçeklenebilirliği kazandırın.

Azure hizmetleri ile yerel tümleştirmeler

Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning ve Power BI gibi Azure hizmetleriyle kapsamlı tümleştirme sayesinde uçtan uca analiz ve makine öğrenmesi çözümünüzü tamamlayın.

Etkileşimli çalışma alanları

Veri uzmanları, veri mühendisleri ve iş analistleri arasında sorunsuz işbirliğine olanak verin.

Kurumsal düzeyde güvenlik

Zahmetsiz yerleşik güvenlik, verilerinizi bulundukları yerde korur ve binlerce kullanıcı ile veri kümesi genelinde uyumlu, özel ve yalıtılmış analiz çalışma alanları oluşturur.

Üretimde kullanıma hazır

Güvenilir bir veri platformunda CI/CD’ye ve izlemeye yönelik ekosistem tümleştirmeleri sayesinde görev açısından en kritik iş yüklerinizi güvenle çalıştırıp ölçeklendirin.

Çözüm mimarisi örneklerinden daha fazla bilgi edinin

Büyük veri mimarisinde gerçek zamanlı analiz

Canlı akış verilerinden kolayca içgörü elde edin. Tüm IoT cihazlarından veya web sitesi tıklama akışlarındaki günlüklerden sürekli olarak veri yakalayın ve yakaladığınız verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak işleyin.

Gelişmiş analiz mimarisi

Birinci sınıf makine öğrenimi araçlarını kullanarak verilerinizden eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde edin. Bu mimari, verileri dilediğiniz ölçekte birleştirmenize olanak tanırken özel makine öğrenimi modellerini ölçeğe uygun şekilde oluşturmanızı ve dağıtmanızı sağlar.

Makine öğrenmesi yaşam döngüsü yönetimi

Makine öğrenmesi uygulamaları oluşturmak, paylaşmak, dağıtmak ve yönetmek için Azure Databricks, MLflow ve Azure Machine Learning sayesinde uçtan uca makine öğrenmesi yaşam döngünüzü hızlandırıp yönetin.

Veri güvenliği ve gizliliğinden ödün verilemez

  • Sektör lideri çok sayıda güvenlik ve uyumluluk özelliğiyle veri ve analiz çözümlerinizin güvenliğini sağlayıp bunları izleyin ve yönetin.

  • Çoklu oturum açma ve Azure Active Directory tümleştirmesi özelliklerini kullanarak veri uzmanlarının içgörü keşfetmeye daha fazla zaman ayırabilmesini sağlayın.

  • Azure, diğer tüm bulut sağlayıcılarından daha fazla sertifikaya sahiptir. Kapsamlı listeyi görüntüleyin.

Azure Databricks ürün ve hizmetleri hakkında daha fazla bilgi edinin

Azure Databricks fiyatlandırması

Farklı sektörlerden şirketler tarafından güvenilir

Bulut tabanlı derin öğrenmeyi kullanarak güvenlik tehlikelerini tanımlama

Shell, müşterileri ve çalışanları daha iyi korumak için Azure’ı, yapay zekayı ve makine görüntüsünü kullanır.

Hikayeyi okuyun

Shell

Performansı hızlandırma ve maliyet tasarruflarını artırma

Veri hizmeti renewablesAI, kararlı ve kazançlı bir güneş enerjisi pazarı oluşturmak için Azure ve Apache Spark kullanıyor.

Hikayeyi okuyun

Renewables AI

Azure’da bir uçtan uca analiz çözümünü etkinleştirme

Lojistik sağlayıcı LINX Cargo Care Group Azure Databricks’i kullanarak şirket genelinde yenilik üretilmesini destekler.

Hikayeyi okuyun

LINX Cargo Care Group

Azure Databricks ile çalışmaya başlama

Anında erişim elde etmek için bir Azure ücretsiz hesabına kaydolun.

Azure Databricks’i kullanmayı öğrenmek için belgeleri okuyun.

Bir küme, not defteri, tablo ve daha fazlasını oluşturmak için hızlı başlangıç bölümünü araştırın.

Topluluk ve Azure desteği

MSDN Forum ve Stack Overflow’da sorular sorarak Microsoft mühendislerinden ve Azure topluluk uzmanlarından destek alın ya da Azure desteğine başvurun.

Popüler laboratuvarlar ve şablonlar

Kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz laboratuvarları ve Microsoft ile topluluk tarafından hazırlanan, sık kullanılan yapılandırmalar için popüler hızlı başlangıç şablonlarını keşfedin.

En son Azure Databricks haberlerini ve kaynaklarını edinin

Azure Databricks hakkında sık sorulan sorular

  • Azure Databricks SLA’sı yüzde 99,95 oranında kullanılabilirlik garantisi sunar.
  • Saat başına denk gelen ve saniyelik kullanıma göre ücretlendirilen süreç yeteneği birimi, Databricks birimi veya DBU olarak adlandırılır.
  • Bir veri mühendisliği iş yükü, üzerinde çalıştığı kümeyi otomatik olarak başlatan ve sonlandıran iştir. Örneğin bir iş yükü, yalnızca bu işe yönelik bir Apache Spark bir kümesi başlatan ve iş tamamlandıktan sonra kümeyi otomatik olarak sonlandıran Azure Databricks iş zamanlayıcısı tarafından tetiklenebilir.
    Veri analizi iş yükü otomatikleştirilmez. Örneğin, Azure Databricks not defterlerindeki komutlar, el ile sonlandırılana kadar Apache Spark kümelerinde çalışır. Birden fazla kullanıcı bir kümeyi işbirliğine dayalı bir şekilde analiz etmek için ortak kullanabilir.

Hazırsanız başlayabiliriz. Ücretsiz Azure hesabınızı hemen ayarlayalım.