Gezintiyi Atla

Azure Databricks

Hızlı, kolay ve işbirliğine dayalı Apache Spark temelli analiz hizmeti

14 gün deneme, ücretsiz Databricks Birimleri dahildir

Genel Bakış

Hızlı, kolay ve işbirliğine yönelik bir Apache Spark tabanlı analiz hizmeti olan Azure Databricks ile büyük veri analizi ve yapay zeka (AI) çözümlerinizi hızlandırın.

Spark ortamınızı dakikalar içinde ayarlayıp hızlı ve kolay bir şekilde otomatik olarak ölçeklendirin. Veri uzmanları, veri mühendisleri ve iş analistleri etkileşimli bir çalışma alanında paylaşılan projeler üzerinde işbirliği yapabilir. Python, Scala, R ve SQL desteğinin yanı sıra TensorFlow, Pytorch ve Scikit-learn gibi derin öğrenme çerçeveleri ve kitaplıklarına yönelik destek ile mevcut becerilerinizi kullanın. Azure Active Directory (Azure AD) ve diğer Azure hizmetleriyle yerel tümleştirme, modern veri ambarınızı ve makine öğrenimi ve gerçek zamanlı analiz çözümlerini oluşturmanıza olanak sağlar.

Azure Databricks’i neden tercih etmelisiniz?

Üretken

Yeni Apache Spark ortamınızı dakikalar içinde başlatın. Etkileşimli bir çalışma alanında diğer Azure hizmetleriyle sorunsuz şekilde tümleştirin.

Ölçeklendirilebilir

Analiz ve makine öğrenimi projelerinizi global düzeyde ölçeklendirin. Ölçeği otomatik olarak artıran ve azaltan bir yönetilen platform ile maliyeti ve karmaşıklığı azaltın.

Güvenilir

Azure AD tümleştirmesi, rol tabanlı denetimler ve kurumsal sınıf SLA’lar ile verilerinizi ve işletmenizi korumaya yardımcı olun.

Esnek

Kendi seçtiğiniz dilde ve derin öğrenme çerçeveleri ile makine öğrenimi ve AI çözümleri oluşturun.

Azure Databricks ile sunulan özellikler nelerdir?

İyileştirilmiş Apache Spark ortamı

Yönetilen bir Apache Spark ortamında kümeleri başlatın ve kolayca derleyin. Yüksek oranda güvenilirlik ve performans sunmak amacıyla kümeler ayarlanır, yapılandırılır ve hassas düzenlemeler yapılır.

Otomatik ölçeklendirme ve otomatik sonlandırma

İhtiyaçlarınıza göre ölçeği otomatik olarak artırıp azaltarak kümelerin el ile ölçeklendirilmesiyle ilişkili kaynak ve maliyetleri azaltın. Kaynaklardan tasarruf etmek için devre dışı olan kümelerinizi otomatik olarak sonlandırın.

İşbirliğine yönelik çalışma alanları

Etkileşimli çalışma alanları veri mühendisleri, veri uzmanları ve işletme kullanıcılarının ortak projelerde bir ekip olarak işbirliği yapması ve açıklamalar eklemesini sağlar.

Derin öğrenme için iyileştirilmiş

GPU etkin kümeleri kullanarak AI modellerini ölçeğe uygun olarak kolayca oluşturun, eğitin ve dağıtın. TensorFlow, Keras ve XGBoost gibi derin öğrenme çerçeveleri ve kitaplıkları ile önceden yüklenmiş ve önceden yapılandırılmış olarak gelen makine öğrenimi için çalışma zamanını kullanın.

Azure hizmetleri ile tümleştirme

Azure SQL Veri Ambarı, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Event Hubs ve Azure Data Factory gibi veri depolama alanları ve hizmetlerin yer aldığı geniş bir seçenek yelpazesiyle kolayca tümleştirin. Rol tabanlı denetimlerin kilidini açmak için Azure AD ile çoklu oturum açmayı etkinleştirin.

Birden çok dil ve kitaplık desteği

Azure Databricks Python, Scala, R ve SQL gibi dilleri destekler, böylece mevcut becerilerinizle derlemeye başlayabilirsiniz. SQL, Streaming, MLlib ve GraphX dahil kapsamlı bir analiz teknolojileri kümesini kullanarak her boyutta veriyi veya projeyi hedefleyin.

Azure Databricks ile Analytics ve Machine Learning

Adım 1/6

Çalışma alanını başlatın

Azure portalda Azure Databricks’e gidin. Daha sonra Azure AD ile çoklu oturum açma kullanarak oturum açın.

Adım 2/6

Kümeleri başlatın

Yeni bir küme oluşturun, dilediğiniz gibi yapılandırın ve bir tıklamayla başlatın. Otomatik ölçeklendirme özelliği, küme ölçeklendirme işlemlerini hızlı ve kolay bir hale getirir. Kümelerin el ile ölçeklendirilmesiyle ilişkili kaynak ve maliyetlerin azaltılmasına da yardımcı olur.

Adım 3/6

Not defterleri ile işbirliği yapın

Her katkıda bulunanın bireysel erişim düzeyine bağlı olarak canlı işbirliği yapabilmesi ve paylaşılan projelere açıklama ekleyebilmesi için veri mühendisleri, veri uzmanları ve işletme kullanıcıları için özel izin ayarları oluşturun.

Adım 4/6

Verileri inceleme

Not defterleri SQL, Python, Scala ve R gibi çoğu veri dilini destekler. Veri mühendisleri ve veri uzmanları kolayca depolama ekleyebilir ve bulguları makine öğrenimi modelleri oluşturmak için kullanabilir. İşletme kullanıcıları verileri kolay okunabilir canlı veri görünümlerinde görebilir.

Adım 5/6

Veri bilimi modelleri oluşturun

AI modellerini dilediğiniz dilde ölçeğe uygun olarak oluşturun, eğitin ve dağıtın.

Adım 6/6

İşleri zamanlayın

Not defterlerini dakikalar içinde iş olarak çalıştırın. Mevcut akış veya makine öğrenimi kitaplıkları arasından seçim yapın. İşleri önceden zamanlayarak otomatik bir şekilde çalışmalarını sağlayın ve performansı izleyin.

Azure Databricks ile neler yapabilirsiniz?

Modern veri ambarı

Modern bir veri ambarı ile tüm verilerinizi dilediğiniz ölçekte kolayca bir araya getirin ve tüm kullanıcılarınız için analitik panoları, işlemsel raporlar ve gelişmiş analiz olanaklarıyla içgörü elde edin.

Büyük veriler üzerinde gelişmiş analiz

Birinci sınıf makine öğrenimi araçlarını kullanarak verilerinizden eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde edin. Bu mimari, verileri dilediğiniz ölçekte birleştirmenize olanak tanımanın yanı sıra özel makine öğrenimi modellerini oluşturmanızı ve dağıtmanızı sağlar.

Gerçek zamanlı analiz

Akış verilerinden kolayca içgörü elde edin. Tüm akış kaynaklarından veya web sitesi tıklama akışlarındaki günlüklerden sürekli olarak veri yakalayın ve yakaladığınız verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak işleyin.

İlgili ürün ve hizmetler

SQL Veri Ambarı

Kurumsal düzeyde özellikler içeren, hizmet olarak elastik veri ambarı

Machine Learning Studio

Kolayca tahmine dayalı analiz çözümleri oluşturun, dağıtın ve yönetin

Azure Cosmos DB

Her ölçeğe uygun, global olarak dağıtılan çok modelli veritabanı

Azure Databricks ile veri odaklı yenilikleri hızlandırın