Prezzi di Azure Time Series Insights

I clienti hanno fornito feedback che indica che preferirebbero prezzi che consentono il ridimensionamento indipendente delle funzionalità per elaborazione dati, archiviazione e query. Con l'introduzione del servizio Time Series Insights rinnovato insieme al nuovo set di funzionalità per informazioni dettagliate IoT, presentiamo un nuovo modello di business che allinea i prezzi ai criteri di utilizzo dei nostri clienti.

Microsoft continuerà a supportare i clienti che usano gli SKU S1 e S2. Invitiamo tuttavia i clienti a passare al nuovo modello di business perché offre alcuni vantaggi, tra cui un nuovo set di funzionalità per informazioni dettagliate IoT specifiche per i diversi settori con fasce di prezzo inferiori, costo totale della soluzione minore, flessibilità per le funzionalità con pagamento in base al consumo e possibilità di controllare i costi tramite la modifica dei criteri per l'archiviazione dei dati e le query.

Prendi in considerazione lo scenario in cui un cliente ha 10.000 dispositivi, ognuno dei quali genera 5 MB di dati al mese.

I dati elaborati sono 10.000*[5 MB]/[1.024 MB/GB] = 48,83 GB. Poiché l'unità di elaborazione dati consente di elaborare fino a 100 GB di dati, si paga solo $-/mese per l'elaborazione dei dati.

Dei dati elaborati, se si configurano 10 GB per l'analisi dei dati ad accesso frequente e l'analisi dei dati richiede 1 query al mese sui 10 GB di dati archiviati,

Addebiti per l'archiviazione ad accesso frequente = 10 GB*$-/GB = $- al mese

Query su dati ad accesso frequente = nessun addebito

Se i dati rimanenti vengono inviati all'archiviazione offline sicura e vengono eseguite query anche una volta al mese,

Addebiti per l'archiviazione ad accesso saltuario = 38,83 GB*$-/GB = $- (usa i prezzi dei BLOB )

Query su dati ad accesso saltuario = 38,83 GB*$-/GB = $- al mese

Addebiti mensili totali per Time Series Insights = $- per l'elaborazione dati + $- per l'archiviazione ad accesso frequente + $0 per le query su dati ad accesso frequente + $- per l'archiviazione ad accesso saltuario + $- per le query su dati ad accesso saltuario = $-.

Il nuovo SKU introduce le nuove analisi dei percorsi ad accesso saltuario ottimizzate per le serie temporali, continuando al tempo stesso a supportare le funzionalità di esplorazione dei dati ad hoc per i percorsi ad accesso frequente. Al momento del lancio dell'anteprima pubblica, il servizio inizierà a supportare gli scenari di analisi di percorsi ad accesso saltuario. Il servizio verrà aggiornato nei mesi successivi per includere l'analisi ad hoc per i percorsi ad accesso frequente disponibili sul mercato insieme alla possibilità di indirizzare i dati delle serie temporali a uno o più livelli di archiviazione, in base alle esigenze del tuo business.

L'esperienza utente per la configurazione del tuo ambiente per le serie temporali includerà per il momento gli SKU S1/S2 correnti, oltre al nuovo SKU aggiornato. Nel tempo, con l'inclusione delle funzionalità di analisi ad hoc ad accesso frequente nel nuovo SKU, inviteremo i clienti a passare dagli SKU S1/S2 al nuovo SKU unificato e alle funzionalità dell'offerta di Time Series Insights per sfruttare i vantaggi dei prezzi aggiornati, oltre alle funzionalità più complete della soluzione end-to-end.

Ogni unità del piano S1 include un massimo di 30 GB o 30 milioni di eventi (a seconda di quale valore viene raggiunto per primo) di capacità di archiviazione totale, traffico giornaliero in ingresso massimo e conservazione configurabile. Comprende inoltre l'esperienza di visualizzazione di Time Series Insights. Non è previsto alcun limite per il numero di utenti o di query che è possibile eseguire.

Ad esempio, se effettui il provisioning di un'unità S1, puoi configurare l'ambiente per conservare i dati per un massimo di 400 giorni. Se imposti una durata di conservazione di 400 giorni, non puoi superare un traffico giornaliero in ingresso pari a 1/400° dell'ambiente allocato, ovvero 30 GB per 1 unità S1. In questo esempio, 1/400° della capacità di archiviazione totale al giorno corrisponde a 0,075 GB o 75 MB.

Oppure, se configuri il tuo ambiente per conservare i dati per 180 giorni con 1 unità S1, il traffico giornaliero in ingresso non potrà superare 0,166 GB o 0.166 MB al giorno. Se il traffico in ingresso supera la quantità di 0,166 GB al giorno, i dati non verranno archiviati per 180 giorni. Se, ad esempio, la media del traffico in ingresso registrata è di 0,189 GB al giorno, la durata del periodo di conservazione scenderà a 158 giorni, ovvero 30 GB/0,189 = 158,73 giorni di conservazione.

Per ottimizzare il traffico giornaliero in ingresso, puoi trasferire fino a 1 GB al giorno e conservare i dati per un massimo di 30 giorni.

Ogni unità del piano S2 include un massimo di 300 GB o 300 milioni di eventi (a seconda di quale valore viene raggiunto per primo) di capacità di archiviazione totale e traffico in ingresso e conservazione configurabili. Comprende inoltre l'esperienza di visualizzazione di Time Series Insights. Non è previsto alcun limite per il numero di utenti o di query che è possibile eseguire.

Ad esempio, se effettui il provisioning di un'unità S2, potrai usufruire di 400 giorni di conservazione se configuri l'ambiente per una durata di conservazione di 400 giorni e il traffico giornaliero in ingresso medio è pari a 1/400° di 300 GB, ovvero 0,75 GB o 750 MB al giorno o meno.

Oppure, se configuri il tuo ambiente per conservare i dati per 180 giorni con 1 unità S2, potrai usufruire di una durata di conservazione di 180 giorni se non superi il traffico giornaliero in ingresso di 1,66 GB O 1.660 MB al giorno. Se il traffico in ingresso supera la quantità di 1,66 GB al giorno, i dati non verranno archiviati per 180 giorni. Se, ad esempio, la media del traffico in ingresso registrata è di 1,89 GB al giorno, la durata del periodo di conservazione scenderà a 158 giorni, ovvero 300 GB/1,89 = 158,73 giorni di conservazione.

Per ottimizzare il traffico giornaliero in ingresso, puoi trasferire fino a 10 GB al giorno e conservare i dati per un massimo di 30 giorni.

Un evento è un'unità di dati fino a un massimo di 1 KB. Gli eventi di dimensioni maggiori vengono calcolati in multipli di 1 kB. Ad esempio, 0,8 KB sarà fatturato come un unico evento, ma un evento da 2,6 KB sarà fatturato come tre eventi. Gli eventi di dimensioni maggiori rispetto al valore massimo consentito di 32 KB verranno rifiutati.

Puoi cambiare il numero di unità tramite il portale di Azure.

La fatturazione verrà eseguita su base giornaliera con ripartizione proporzionale. Ai fini della fatturazione, un giorno inizia a mezzanotte UTC. La fatturazione viene generata su base mensile. Se ad esempio un cliente usa 3 unità di Time Series Insights S1 per un totale di 5 giorni, riceverà una fattura alla fine del mese per 3 unità x 5 giorni x ($-/31) = $-.

Analogamente, se un cliente usa 3 unità di Time Series Insights S2 per un totale di 5 giorni, riceverà una fattura alla fine del mese per 3 unità x 5 giorni x ($-/31) = $-.