Panoramica dei prezzi del Servizio OpenAI di Azure
Sfrutta la potenza dei modelli di intelligenza artificiale generativa su larga scala con Servizio OpenAI di Azure, che offre la flessibilità sia con pagamento in base al consumo (PAYG) che di unità elaborate con provisioning (PTU). Con pagamento in base al consumo è possibile ottimizzare i costi pagando solo per le risorse utilizzate, mentre le PTU offrono una velocità effettiva con una varianza di latenza minima, rendendole ideali per il ridimensionamento delle soluzioni di intelligenza artificiale. Ogni modello ha un prezzo unitario che garantisce una struttura dei costi prevedibile per le distribuzioni di intelligenza artificiale. Contatta uno specialista delle vendite per ricevere assistenza personalizzata per capire come Pagamento in base al consumo e PTU possono ottimizzare le distribuzioni e i prezzi dell’intelligenza artificiale.
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I prezzi sono solo stime e non sono da intendersi come quotazioni effettive. I prezzi effettivi possono variare a seconda del tipo di contratto stipulato con Microsoft, della data di acquisto e del tasso di cambio. I prezzi sono calcolati in dollari USA e convertiti in base ai tassi degli spot di chiusura di Londra acquisiti nei due giorni lavorativi precedenti l'ultimo giorno lavorativo della fine del mese precedente. Se i due giorni lavorativi precedenti la fine del mese cadono in un giorno festivo nei principali mercati, il giorno di riferimento del tasso è in genere il giorno immediatamente precedente ai due giorni lavorativi. Il tasso viene applicato a tutte le transazioni del mese successivo. Accedi al Calcolatore dei prezzi di Azure per visualizzare i prezzi in base al programma o all'offerta corrente con Microsoft. Contatta uno Specialista vendite di Azure per altre informazioni sui prezzi o per richiedere un preventivo. Vedi le domande frequenti sui prezzi di Azure.
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
Dettagli sui prezzi:
Modelli linguistici
Modelli | Contesto | Input (per 1.000 token) | Output (per 1.000 token) |
---|---|---|---|
GPT-3.5-Turbo-0125 | 16K | $- | $- |
GPT-3.5-Turbo-Instruct | 4K | $- | $- |
GPT-4 Turbo | 128K | $- | $- |
GPT-4-Turbo-Vision | 128K | $- | $- |
GPT-4 | 8K | $- | $- |
GPT-4 | 32K | $- | $- |
Modelli linguistici legacy
Modelli | Contesto | Input (per 1.000 token) | Output (per 1.000 token) |
---|---|---|---|
GPT-3.5-Turbo-0301 | 4K | $- | $- |
GPT-3.5-Turbo-0613 | 4K | $- | $- |
GPT-3.5-Turbo-0613 | 16K | $- | $- |
GPT-3.5-Turbo-1106 | 16K | $- | $- |
Assistenti API
Strumento | Input |
---|---|
Interprete di codice | $-/sessione |
Il costo di inferenza (input e output) varia in base al modello GPT usato con ogni assistente. Se l'assistente chiama l'Interprete di codice contemporaneamente in due thread diversi, verranno create due sessioni dell'Interprete di codice (2 * $-). Ogni sessione è attiva per impostazione predefinita per un'ora, per cui se l'utente dà istruzioni all'interprete di codice nello stesso thread per un massimo di un'ora verrà effettuato un solo addebito.
Modelli base
Modelli | Utilizzo per 1.000 token |
---|---|
Babbage-002 | $- |
Davinci-002 | $- |
Ottimizzazione dei modelli
Modelli | Training per ora di calcolo | Hosting all'ora | Utilizzo input per 1.000 token | Utilizzo output per 1.000 token |
---|---|---|---|---|
Babbage-002 | $- | $- | $- | $- |
Davinci-002 | $- | $- | $- | $- |
GPT-3.5-Turbo (4K) | $- | $- | $- | $- |
GPT-3.5-Turbo (16 KB) | $- | $- | $- | $- |
Modelli di immagine
Modelli | Qualità | Risoluzione | Prezzo (per 100 immagini) |
---|---|---|---|
Dall-E-3 | Standard | 1024 * 1024 | $- |
Standard | 1024 * 1792, 1792 * 1024 |
$- | |
Dall-E-3 | HD | 1024 * 1024 | $- |
HD | 1024 * 1792, 1792 * 1024 |
$- | |
Dall-E-2 | Standard | 1024 * 1024 | $- |
Modelli di incorporazione
Modelli | Per 1.000 token |
---|---|
Ada | $- |
text-embedding-3-large | $- |
text-embedding-3-small | $- |
Modelli conversione voce/testo
Modelli | Prezzo |
---|---|
Whisper | $-/ora |
TTS (Sintesi vocale) | $-/1 milione di caratteri |
TTS HD | $-/1 milione di caratteri |
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Domande frequenti
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Servizio OpenAI di Azure offre prezzi basati sia con pagamento in base al consumo che su unità elaborate con provisioning (PTU). Con pagamento in base al consumo consente di pagare per le risorse utilizzate, offrendo flessibilità per i carichi di lavoro variabili. PTU offre un modello di prezzo prevedibile in cui si riserva e si distribuisce una quantità specifica di capacità di elaborazione del modello. Questo modello è ideale per i carichi di lavoro con modelli di utilizzo costanti o prevedibili, garantendo stabilità e controllo dei costi.
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