Trace Id is missing
Ugrás a tartalomtörzsre
Azure

Azure Machine Learning

Nagyvállalati szintű AI-szolgáltatást használhat a teljes gépi tanulási (ML) életciklushoz
ÁTTEKINTÉS

Üzletileg kritikus gépi tanulási modellek létrehozása nagy méretekben

FUNKCIÓK

Használja ki a gépi tanulás teljes életciklusának legfontosabb funkcióit

Adatok előkészítése

Gyorsan iterálhat az adatok előkészítésén Apache Spark fürtökön Azure Machine Learning használatával, amely együttműködik a Microsoft Fabrickel.

Funkciótároló

A modellek szállításának rugalmasságát növelheti azáltal, hogy a funkciókat több munkaterületen is felfedezhetővé és újrahasználhatóvá teszi.

AI-infrastruktúra

Kihasználhatja az AI-infrastruktúrát, amelyet úgy terveztek, hogy a legújabb GPU-kat és InfiniBand hálózati megoldásokat kombinálja.

Automatizált gépi tanulás

Gyorsan létrehozhat pontos gépi tanulási modelleket olyan feladatokhoz, mint a besorolás, a regresszió, a látás és a természetes nyelvi feldolgozás.

Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia

Értelmezhetőségi képességekkel rendelkező felelős AI-megoldásokat hozhat létre. Az eltérési metrikákkal igazságossá teheti a modellt, és mérsékelheti a részrehajlást.

Modellkatalógus

A modellkatalógus használatával a Microsofttól, az OpenAI-tól, a Hugging Face-től, a Metától és a Cohere-tól származó alapmodelleket fedezhet fel, finomíthat és helyezhet üzembe.

Prompt folyamat

Nyelvimodell-munkafolyamatokat tervezhet, hozhat létre, értékelhet ki és helyezhet üzembe a parancssori folyamattal.

Felügyelt végpontok

Hasznosíthatja a modellek üzembe helyezését és pontozását, a metrikák naplózását, és biztonságosan vezetheti be a modelleket.
Világoszöld és fehér háttér
Képességek

Ismerje meg, hogyan hozhatja éles környezetbe az ML-t

Az Azure Machine Learning széles körű, változatos képességeket támogat a robusztus AI- és ML-fejlesztéshez.

Beépített biztonság és megfelelőség

Egy széken ülve laptopon dolgozó személy
DÍJSZABÁS

Csak a tényleges használatért kell fizetnie, előzetes költség nélkül

Az Azure Machine Learning használata további költségek nélkül. A díjak csak a modell betanítása vagy dedukciója során felhasznált mögöttes számítási erőforrásokra vonatkoznak. Rugalmasan választhat a különböző géptípusok közül, amely olyan kategóriákra is kiterjedhet, mint az általános célú processzorok és a specializált GPU-k.

Az Azure Machine Learning újdonságai

 Ismerje meg Azure Machine Learning legújabb funkcióit és bejelentéseit.
Világoskék háttér
ÜGYFELEINK SIKERTÖRTÉNETEI

Az ügyfelek az Azure Machine Learning használatával végeznek innovációt

FORRÁSOK

Azure Machine Learning erőforrások

Vissza a lapokra

Gyakori kérdések

  • A szolgáltatás elérhető számos Azure-régióban, és továbbiakban is elérhető lesz.
  • Az Azure Machine Learning szolgáltatói szerződése (SLA) 99,9%-os üzemidőt garantál.
  • Az Azure Machine Learning stúdió az Azure Machine Learning szolgáltatás legfelső szintű erőforrása. Ez a képesség olyan központi helyet biztosít az adattudósok és a fejlesztők számára, ahol a gépi tanulási modellek létrehozásának, betanításának és üzembe helyezésének összes összetevőjével dolgozhatnak.
  • Az Azure Machine Learning egy átfogó gépi tanulási platform, amely támogatja a nyelvi modellek finomhangolását és üzembe helyezését. Az Azure Machine Learning modellkatalógusának használatával a felhasználók létrehozhatnak egy végpontot az Azure OpenAI szolgáltatáshoz, és RESI API-k használatával integrálhatják a modelleket az alkalmazásokba.
  • Az Azure Machine Learning használatára nem vonatkoznak további díjak. A számítási díjakon felül igénybe vett további Azure-szolgáltatásokért külön díjat számolunk fel. Ilyen szolgáltatás lehet többek között az Azure Blob Storage, az Azure Key Vault, az Azure Container Registry és az Azure Application Insights. A díjszabás részleteinek megtekintése.
Két személy egy asztalnál ül egy számítógéppel
FIÓK REGISZTRÁLÁSA

Ingyenes fiók használatának első lépései

A kezdéshez 200 USD Azure-kreditet kap
Egy személy egy számítógépet néz
FIÓK REGISZTRÁLÁSA

Első lépések a használatalapú fizetéses díjszabáshoz

Nincs előzetes kötelezettségvállalás – bármikor lemondható.