Azure Machine Learning-tervező
Gépi tanulási modellek készítése, tesztelése és üzembe helyezése vizuálisan
Vizuális gépi tanulás a nagyobb termelékenység érdekében
A grafikus felület felgyorsítja a modellek készítését és üzembe helyezését, a kezdőktől a profikig az egész adatelemző csapat számára.
Adatok előkészítése és előfeldolgozása tetszőleges adatforráshoz csatlakozva a sokféle beépített modul segítségével
Modellek vizuális készítése és betanítása a legújabb gépi tanulási és mély tanulási algoritmusokkal
Modellek ellenőrzése és kiértékelése kattintással és húzással elhelyezhető modulokkal
Valós idejű vagy kötegelt következtetési végpontok üzembe helyezése és közzététele néhány kattintással
Egyszerű adatcsatlakoztatás és -előkészítés
Kattintással és húzással elhelyezhet egy regisztrált adathalmazt, különböző, például Azure Blob Storage-, Azure Data Lake Storage- és Azure SQL-adatforrásokhoz csatlakozhat, vagy feltölthet adatokat egy helyi fájlból. Egyetlen kattintással megtekintheti és megjelenítheti az adatprofilt. Az adatok előfeldolgozását a beépített adatátalakító és funkciótervező modulok gazdag választékával végezheti el.
Modellek készítése és betanítása kód írása nélkül
Gépi tanulási modelleket készíthet és taníthat be a legmodernebb gépi tanulási és mély tanulási algoritmusokkal, beleértve a számítógépes látástechnológiát, a szövegelemzést, a javaslatokat és az anomáliadetektálást. Kattintással és húzással helyezhet el modulokat a kódolás nélküli modellekben, vagy testre szabhatja azokat Python- és R-kóddal.
Modellteljesítmény ellenőrzése és kiértékelése
Interaktívan futtathat gépi tanulási folyamatokat. Pontossági keresztellenőrzést végezhet a modelleken és adathalmazokon. Néhány kattintással hozzáférhet a modellek kiértékelését szolgáló adatvizualizációkhoz. Gyorsan elvégezheti az alapvető okok elemzését grafikonok, előnézeti naplók és hibakeresési kimenetek használatával.
Modellek üzembe helyezése és végpontok közzététele néhány kattintással
Valós idejű és kötegelt következtetési modelleket helyezhet üzembe REST végpontokként a környezetben néhány kattintással. Automatikusan generálhatja a pontozófájlokat és az üzembe helyezési lemezképet. A modellek és más összetevők a gépi tanulási műveletek (MLOp) életútját nyomon követő központi regisztrációs adatbázisban vannak tárolva.
Tervezői Azure Machine Learning-források és -dokumentáció
Az Azure Machine Learning-tervező használatának első lépései
Fejlessze gépi tanulási készségeit az Azure-ral
Ezen a 30 napos tanulási programon többet is megtudhat az Azure-beli gépi tanulásról, és gyakorlati oktatóanyagokat végezhet el. Ha elvégzi, készen áll majd az Azure Data Scientist Associate minősítő vizsgára.