Azure HPC (databehandling med høj ydeevne) til den finansielle sektor

Overhold lovmæssige krav med ro i sindet med en elastisk og intelligent infrastruktur til risikoudformning. Udvid din kapacitet efter behov, og betal kun for det, du bruger.

Udrul og administrer gitre til risikoanalyse og rapportering på en fleksibel og yderst sikker måde, mens du optimerer de samlede ejeromkostninger.

Hjælp globale teams med at samarbejde mere effektivt, og træf beslutninger hurtigere ved at levere data af høj kvalitet i realtid.

HPC-scenarier i den finansielle sektor

Risikoadministration

Udfør hurtigt definerede modeller og ad hoc-eksperimenter ved hjælp af værktøjer såsom R og Python. Integrer nemt data fra forskellige kilder for at konsolidere risikorapportering og booste administrationen af kapacitet for dine risikoberegninger med omfattende Azure-beregningsressourcer.

Lovmæssig rapportering

Administrer effektivt levering af lovmæssige rapporter ved at køre risikosimuleringer med høj ydeevne for at samle og normalisere data i siloer fra individuelle handelsenheder. Udfør en vurdering af indvirkningen af en grundlæggende revision af handelsbeholdningen (FRTB) for at informere om strategiske beslutninger i den tidlige fase og administrere løbende FRTB-overholdelse med Numerisk FRTB, som er en cloudløsning med høj ydeevne, der er baseret på Azure.

Optimering af portefølje

Optimer din portefølje, mens du imødekommer købernes præferencer og begrænsninger inden for lovgivningsmæssige rammer, der er i konstant forandring. Få gang i dine Azure HPC-klynger med et stort hukommelsesforbrug til dine store optimeringsproblemer på få sekunder.

Prisfastsættelse af værdipapirer

Fastsæt priser på værdipapirer og andre finansielle aktiver med ro i sindet ved hjælp af numeriske metoder efter eget valg. Få den infrastruktur, du behøver for at køre beregningstunge arbejdsbelastninger på en pålidelig måde, f.eks. komplekse prismodeller, perfekt parallelle Monte Carlo-simuleringer og stokastiske differentialligninger.

Effektiv Infrastruktur som en service (IaaS) til den finansielle sektor

Oprettelse af en hybridløsning til risikoanalyse med Azure HPC

Hybrid risk analysis architectureThis templated risk analysis solution uses Azure HPC compute and GPU virtual machines (VMs) to expand on-premises Tibco GridServer compute to Azure using Azure CycleCloud for auto-scaling integration. The job executes both on-premises and in the cloud by using Avere vFXT fast caching and native NFS access to market data available on-premises.1234566778
  1. Oversigt
  2. Flow

Arkitektur til hybridrisikoanalyse

Oversigt

Denne løsning med en skabelon til risikoanalyse bruger Azure HPC-beregning og virtuelle GPU-maskiner (VM'er) til at udvide Tibco GridServer-beregning i det lokale miljø til Azure ved hjælp af Azure CycleCloud til integrering af automatisk skalering. Jobbet udføres både i det lokale miljø og i cloudmiljøet ved hjælp af hurtig cachelagring i Avere vFXT og oprindelig NFS-adgang til markedsdata, som er tilgængelige i det lokale miljø.

Flow

  1. 1 Driftsteamet bruger Azure CycleCloud til at konfigurere og starte gitteret til risikoanalyse i Azure.
  2. 2 Azure CycleCloud organiserer oprettelse af virtuelle maskiner og softwarekonfiguration til Tibco Gridserver-mæglere og HPCCA, datacache i hukommelsen og Avere vFXT-cache.
  3. 3 Quant (eller planlagt batch) indsender en arbejdsproces med en skabelon for risikoanalyse til Tibco GridServer-direktøren i det lokale miljø. På baggrund af jobpolitikker og aktuel brug i det lokale miljø har arbejdsprocessen tilladelse til at springe til Azure for at udvide gitterkapaciteten i det lokale miljø.
  4. 4 Tibco HPCCA registrerer ændringen i kødybden for Tibco-mægleren og anmoder om yderligere Tibco-programkapacitet ved hjælp af API'en til automatisk skalering i Azure CycleCloud. Azure CycleCloud starter derefter programnoderne automatisk i Virtual Machine Scale Sets ved hjælp af Azure VM'er i H-serien, HB-serien og HC-serien for at optimere omkostningerne og ydeevnen samt VM'er i NC-serien for at levere den krævede GPU-kapacitet.
  5. 5 Så snart programmets VM'er bliver en del af Azure Grid, begynder mægleren at udføre opgaver på de nye noder.
  6. 6 Risikojobs trækker artefakter fra det lokale miljø og Azure Blob Storage efter behov fra NFS-monteret Avere vFXT og/eller via den hurtige cache i hukommelsen.
  7. 7 I takt med at hver opgave fuldføres, returneres resultaterne til indsenderen eller driveren, og data skrives tilbage til cachen i hukommelsen eller til NFS-lageret via Avere vFXT som påkrævet. Cachelagrede data bevares enten i det lokale miljø eller i Azure Blob Storage.
  8. 8 I takt med at opgavekøer tømmes, bruger Tibco HPCCA API'en til automatisk skalering i Azure CycleCloud til at formindske beregningsgitteret og reducere omkostningerne.

Se, hvordan kunder i den finansielle sektor er innovative med Azure HPC

"In more than 10 years of working in large-scale data analytics, I have seen over and over how bottlenecks can be addressed…. With the Microsoft technologies and cloud infrastructure supporting our environment, we can make our processes smoother, faster, and more sustainable."

Brian Cartwright, Assistant Vice President​, MetLife
MetLife

Milliman har en holistisk, fremsynet tilgang til automatisering og styring af forsikringsudformning og -rapportering med et revolutionerende cloudbaseret system til livsforsikringsmarkedet, som er baseret på Azure.

Milliman

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

Andy Lingard, Global Leader of General Insurance Software Development, Willis Towers Watson
Willis Towers Watson

"We would need to buy enough servers to cope with the need for 4,000 cores on a weekend—that's roughly 350 servers and a lot of datacenter space. Instead of leasing a big new datacenter, we put several thousand cores on an ongoing basis in Azure, which gives us the ability to scale almost instantaneously in case of a market event."

Robert Griffiths, Director​, MUFG
MUFG

"Being in the public cloud allows us to expand and contract as needed as well as change the configuration of the infrastructure almost on demand. That allows us to iterate very quickly through different solutions and find the right fit for the business problem, or for the client, almost at no notice and respond to the client's demands on the spot."

Mikhail Dron, Managing Director og Vice President​, TD Securities
TD Bank Group

Arbejd sammen med en Azure HPC-partner i den finansielle sektor

Accenture
AON
Avanade, Inc
Core Logic
FIS
IBM
Milliman
Moody's Analytics
Murex
QRM
RMS Service Group
TIBCO
Willis Towers Watson

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto