Azure Machine Learning-tjenester

Skab modeller hurtigt, og operationaliser i stor skala lige fra cloudmiljøet til grænseenheden

Sæt fart under livscyklussen for maskinel indlæring fra slutpunkt-til-slutpunkt

Strømlin skabelse, træning og udrulning af modeller til maskinel indlæring. Få modeller til maskinel indlæring hurtigere på markedet ved hjælp af dine foretrukne værktøjer og strukturer, øg produktiviteten ved hjælp af automatiseret maskinel indlæring, og udvikl på en sikker platform, der er klar til brug i virksomheder.

Forenklet maskinel indlæring med effektiv, automatiseret funktionalitet til maskinel indlæring uden kode og med support med åben kildekode

Robust DevOps til maskinel indlæring, der kan integreres med dine eksisterende DevOps-processer og hjælper med at administrere hele livscyklussen for maskinel indlæring

Skaler efter behov fra din computer, og skab og udrul modeller til maskinel indlæring hvor som helst – lige fra cloudmiljøet til grænseenheden

Azure-sikkerhed, -kontrol og -styring, der er klar til brug i virksomheder, hjælper med at beskytte din infrastruktur og funktionalitet

Få adgang til forenklet maskinel indlæring

Skab og udrul hurtigt modeller til maskinel indlæring ved hjælp af værktøjer, der opfylder dine behov på tværs af færdighedsniveauer, lige fra oplevelser uden kode til første kodning. Brug en visuel træk og slip-grænseflade, et hostet notesbogsmiljø eller automatiseret maskinel indlæring. Sæt fart på udviklingen af modeller med automatiseret ingeniørarbejde til funktioner, valg af algoritmer og oprydning af hyperparametre. Få indbygget support til velkendte værktøjer og strukturer med åben kildekode, inklusive ONNX, Python, PyTorch, scikit-learn og TensorFlow.

Udvikl hurtigere med robust MLOps

MLOps – DevOps til maskinel indlæring – strømliner hele livscyklussen fra dataforberedelse til udrulning og overvågning. Gør arbejdsprocesserne enklere, og øg effektiviteten ved hjælp af pipelines til maskinel indlæring. Drag fordel af kontinuerlig integrering og kontinuerlig levering (CI/CD), og nyd godt af nem support og vedligeholdelse, mens du løbende forbedrer kvaliteten af modellen. Administrer modelartefakterne fra en central portal, og overvåg ydeevnen af udrullede modeller.

Udnyt cloudmiljøet efter behov fra din computer

Brug alle former for data, og udrul modeller til maskinel indlæring hvor som helst – lige fra cloudmiljøet til grænseenheden – for at maksimere fleksibiliteten. Træn modeller hurtigt på en omkostningseffektiv måde ved hjælp af effektive CPU- og GPU-beregningsressourcer. Udledning i realtid i cloudmiljøet eller på grænseenheden ved hjælp af FPGA'er.

Beskyt din infrastruktur og dine løsninger

Skab modeller til maskinel indlæring ved hjælp af Azure-support til sikkerhed, overholdelse af angivne standarder og virtuelt netværk, der er klar til brug i virksomheder, til alle dine datavidenskabsbehov. Beskyt dine arbejdsbelastninger ved hjælp af indbyggede kontrolelementer til identitet, data og netværk på tværs af Azure, hvilket resulterer i den mest omfattende portefølje for overholdelse af angivne standarder end nogen anden cloududbyder.

Betal kun for det, du har brug for, uden forudbetaling

Betal kun for de Azure-ressourcer, du har brug for, i en begrænset periode. Du kan finde flere oplysninger, herunder omkostningerne for udrulning af modeller, på siden med priser på Azure Machine Learning Service.

Sådan bruger du Azure Machine Learning Service

Opret et arbejdsområde

Opbyg og oplær

Udrul og administrer

Trin 1 af 1

Gem dine databehandlingsmål, modeller, udrulninger, metrikværdier og kørselshistorik i cloudmiljøet.

Trin 1 af 1

Brug automatiseret maskinel indlæring, så du kan identificere algoritmer og hyperparametre samt spore eksperimenter i cloudmiljøet.

Trin 1 af 1

Udrul din model til maskinel indlæring i cloudmiljøet eller på grænseenheden, overvåg ydeevnen, og genoplær den efter behov.

Ressourcer, så du kan komme godt i gang

Første eksperiment

Når du har oprettet et arbejdsområde til Azure Machine Learning-tjenesten, kan du få mere at vide om, hvordan du foretager et eksperiment, i Python SDK eller ved hjælp af visualiseringsgrænsefladen.

Selvstudier og eksempler

Træn og udrul dine modeller til maskinel indlæring på eksterne beregningsressourcer. Brug SDK'et til klassificering af afbildninger (MNIST-data) eller regression (data for NYC-taxi), eller brug den visuelle grænseflade til at forudsige priser (motordata).

Begynd at bruge Azure Machine Learning Service i dag

Få øjeblikkelig adgang og en kredit på $200 ved at tilmelde dig en gratis Azure-konto.

Log på Azure Portal.

Kunder, der bruger Azure Machine Learning Service

BP
Walgreens Boots Alliance
Schneider Electric
TAL
Asos
Wipro

Opdateringer, blogge og meddelelser vedrørende Azure

Ofte stillede spørgsmål om Azure Machine Learning Service

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto