Data Lake

這是前所未有的雲端分析服務，可讓您以 U-SQL、R、Python 和 .Net 輕鬆開發並執行大規模平行轉換和處理資料的程式，用以處理 PB 規模的資料。您無需管理基礎結構，且可以視需要處理資料、立即調整規模，並只按工作付費。 深入了解

這是適用於企業的第一個雲端資料湖，既安全又可大規模調整，且符合開放 HDFS 標準。這項服務不限制資料大小，並具有執行大規模平行處理分析的能力，讓您現在可以充分發揮所有非結構化、半結構化和結構化資料中的價值。 深入了解

找到適合的工具來設計和調整您的巨量資料查詢，並非一件容易的事。Data Lake 與 Visual Studio、Eclipse 和 IntelliJ 的深度整合，不僅讓這件事變得輕鬆簡單，而您也可使用熟悉的工具執行、診斷和調整您的程式碼。將 U-SQL、Apache Spark、Apache Hive 與 Apache Storm 等工作以視覺化呈現，能讓您了解程式碼在大規模執行時的狀況，從而找出效能瓶頸與最佳成本效益，方便您調整查詢。我們的執行環境會在您的程式執行時主動加以分析，並提供建議以提升效能與降低成本。資料工程師、資料庫管理員 (DBA) 和資料架構師可以使用現有技能 (例如 SQL、Apache Hadoop、Apache Spark、R、Python、Java 與 .NET)，在一開始就能發揮極大的生產力。

巨量資料的最大挑戰之一，就是如何與現有的 IT 投資互相整合。Data Lake 是 Cortana Intelligence 的關鍵部分，代表它會與 Azure Synapse Analytics、Power BI 和 Data Factory 搭配運作，以提供完整的雲端巨量資料與進階分析平台，從準備資料到執行大規模資料集的互動式分析都能助您一臂之力。Data Lake Analytics 可讓您使用虛擬機器上的 Azure SQL Server、Azure SQL Database 和 Azure Synapse Analytics 等關聯式來源的最佳化資料虛擬化，以處理所有資料。查詢會自動最佳化，做法是將處理程序移到來源資料附近而不移動資料，藉此提升效能並降低延遲。最後，因為 Data Lake 屬於 Azure，所以您可以連接到任何由應用程式產生的資料，或在物聯網 (IoT) 情境中由裝置嵌入的資料。

Data Lake 專為雲端規模和效能進行架構。透過 Azure Data Lake Store，貴組織可以在單一位置分析所有資料，而不會有任何人為限制。您的 Data Lake Store 可以儲存數兆個檔案，其中單一檔案的大小可大於 1 PB，這比其他雲端存放區大了 200 倍。這表示當您儲存的資料量有所增減，或是運算量微往上調時，也無需重新編寫程式碼。這樣您就可以將心力全數投入在商務邏輯，而無需分神在處理與儲存大型資料集的方式上。除此之外，Data Lake 也消弭了一些雲端巨量資料常會出現的複雜問題，確保其不僅符合您目前的商務需求，也能滿足您未來的需要。

Data Lake 可用來執行巨量資料工作負載，這是符合成本效益的解決方案。在處理資料方面，您可以選擇隨選叢集或是依每次工作付費的模式。這兩種方式皆無需您簽訂任何硬體、授權或服務相關的支援合約。系統可相應擴張或縮減來符合您的商務需求，讓您無需為不必要的事物支付費用。此方式同時可讓您個別調整儲存體與運算的規模，比傳統巨量資料解決方案更具有經濟彈性。不僅如此，這還能將招聘專業作業小組 (通常與執行巨量資料基礎結構相關) 的需求降至最低。Data Lake 可以最小化您的成本花費，並最大化您的資料投資報酬率。最近的研究顯示，在過去五年內，HDInsight 產生的 TCO 比在內部部署 Hadoop 所產生的 TCO 低了 63%。

Data Lake 是完全受控的服務，且由 Microsoft 支援，並擁有企業級的 SLA 和支援做為後盾。全天候的客戶支援服務讓您可以隨時與我們連絡，協助您解決整個巨量資料解決方案所帶來的挑戰。我們的小組會負責監控您的部署，以確保部署過程不會中斷。Data Lake 會保護您的資料資產，並可輕鬆將您的內部部署安全性和管理控制擴充到雲端。資料會一律加密；在運行時使用 SSL，而在待用時則使用 Azure Key Vault 中受服務或使用者管理的 HSM 型金鑰。透過 Azure Active Directory，使用內建單一登入 (SSO)、多重要素驗證和流暢管理數百萬個身分識別等功能。您可以針對 Store 中所有資料啟用角色型存取控制，將細微的 POSIX 型 ACL 授權給使用者和群組。最後，您可以稽核每個存取權或系統的組態變更，以符合安全性和法規合規性需求。