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深入了解我們的工程師如何建置、執行及營運前沿 AI。透過分享我們自己的 AI 學習歷程,我們協助您在自己的組織中採用經實證的做法、避開常見陷阱,並加速負責任 AI 的採用。
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來自我們自身前沿 AI 轉型的實用同儕指引
Microsoft 營運全球最大的商業雲端。我們從真實的正式環境工作中學習,並精進可擴充的做法,再分享這些經驗,協助您加速 AI 採用。
更有信心地快速創新
Microsoft 使用自己的 AI 平台來建置新的 AI 功能、加速創新,並更快地移轉應用程式,將內部正式環境經驗轉化為客戶也能套用的可重複使用模式。
深入了解 Microsoft 工程師如何跨越軟體開發生命週期的每個階段,使用代理程式建置 AI 應用程式與系統。
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用 AI 重新想像營運
透過 Azure,我們也正以代理式工作流程重新構想數個核心作業流程。這些由人主導、由代理程式執行的工作流程,能讓我們大幅減少手動作業、縮短回應時間,並讓營運更具擴充性與效率。
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在整個組織中擴展 AI
從我們在團隊、流程與工作方式上擴展 AI 的經驗中學習。根據真實交付經驗,我們分享實用指引,協助您加速採用、複製成功做法,並建立在整個組織中擴展 AI 的能力。
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證明 AI 的價值
我們的經驗顯示,AI 轉型正迫使團隊更重視 token 經濟、衡量方式與 ROI,才能了解 AI 賦能工作的真實成本,並將其與業務成果比較。
了解如何建立實用架構與指標,協助團隊將工程轉型轉化為具體的商業價值。
開發生產力的未來
使用案例
以下使用案例說明 Microsoft 如何建置和營運前沿 AI
建置
作業
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運用 AI 建置 AI
我們如何使用 Azure SRE Agent 與 agentic 工作流程來建置和使用它。
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透過 AI 支援的程式碼審查,在大規模下提升程式碼品質
透過 AI 支援的程式碼審查,Microsoft Engineering 每月可處理超過 600,000 個 PR。
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縮短緩解程式碼 CVE 所需的時間與精力
專門化的代理式 AI 以大規模處理安全性問題和補救。
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使用 AI 現代化舊版程式碼
Xbox .NET Migration 展現 AI 代理程式如何分析大型舊版程式碼基底,並將其重構為現代 .NET 架構。
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我們如何建置 Microsoft Learn MCP 伺服器
Learn MCP Server 透過由「Ask Learn」知識服務支援、對代理程式友善的工具來提供功能。
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內容工程
提升可靠 AI 代理程式的內容工程: 建置 Azure SRE Agent 的經驗。
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以代理程式轉型網路營運
Azure 網路使用 AI 代理程式協調修復、驗證修正,並以全球規模降低營運負擔。
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縮短解決基礎結構問題所需的時間
Azure SRE Agent 透過管理事件,為 Microsoft 節省了超過 50,000 個工程時數。
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縮短緩解程式碼 CVE 所需的時間與精力
專門化的代理式 AI 以大規模處理安全性問題和補救。
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平台工程
Microsoft 365 如何在 AKS 上建置平台工程層,以加快全球規模出貨的速度。
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執行代理型工作負載
在 Azure 容器應用程式上執行 Foundry Agent Service。
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引領代理式轉型
從 Microsoft 的願景中學習,並將我們工程領導者的架構與營運洞察應用到您自己的 AI 應用程式和代理程式策略中。
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這是供開發人員與其他技術人員了解代理程式「為什麼」與「如何運作」的開放原始碼資源。
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代理程式管理最佳做法
透過 Microsoft 文件中的最佳做法,學習如何建置、治理、安全保護和管理代理程式。
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