Data Lake Analytics

可輕鬆處理巨量資料的分散式分析服務。

Azure Data Lake Analytics 是隨選分析作業服務，可簡化巨量資料

以 U-SQL、R、Python 和 .NET 輕鬆開發及執行大規模平行轉換和處理資料的程式，來處理 PB 規模的資料。您不需要管理基礎結構，就可以視需要處理資料、立即調整規模，且只按作業計費。

幾秒內開始進行、立即調整規模並按工作付費

透過 Azure Data Lake Analytics，幾秒內即可處理巨量資料作業。您不必擔心基礎結構，因為沒有要等候、管理或調整的伺服器、虛擬機器或叢集。對各項作業立即調整以 Azure Data Lake Analytics Unit (AU) 為單位的處理能力，範圍可從一個到上千個。您只需要為各項作業使用的處理付費。

簡單開發大規模進行平行處理的程式

U-SQL 是簡單易懂且可延伸的語言，讓您只要撰寫程式碼一次，即可使其自動針對您需要的規模進行平行處理。利用以 .NET 語言、R 或 Python 撰寫的現有程式庫，為各種工作負載類別處理 PB 規模的資料，例如查詢、ETL、分析、機器學習、機器翻譯、影像處理和情感分析。觀看 Azure Data Lake 的 U-SQL 查詢執行影片，以了解我們如何使用 U-SQL 內建辨識程式庫，來偵測一百萬個影像中的物件類型。

輕鬆對您的巨量資料程式偵錯並進行最佳化

在雲端分散式程式中對失敗偵錯，和在您個人環境中對程式偵錯一樣容易。我們的執行環境會在您的程式執行時主動加以分析，並提供建議以提升效能及降低成本。例如，如果您為程式要求了 1000 AU，但只需要 50 AU，則系統會建議您只使用 50 AU，從而減少 95% 的成本。

將分析視覺化

使用 Azure SQL Database 和 Azure Synapse Analytics 等關聯式來源的最佳化資料虛擬化，來對所有資料執行動作。您的查詢會自動最佳化，做法是將處理移到來源資料附近而不移動資料，如此能提升效能並降低延遲。

企業級安全性、稽核與支援

將您的內部部署安全性和治理控制權延伸到雲端，以滿足您的安全性和法規合規性需求。Microsoft Entra ID (先前稱為 Azure Active Directory) 內建單一登入 (SSO)、多重要素驗證及順暢管理數百萬個身分識別等功能。預設會開啟角色型存取控制，以及稽核所有處理和管理作業的功能。我們保證您的巨量資料解決方案會有 99.9% 企業級 SLA 和全天候支援。