Data Lake Analytics

支援智慧行動的隨選分析作業服務

您可以在這第一個雲端分析服務中,以 U-SQL、R、Python 和 .Net 輕鬆開發及執行大規模平行轉換和處理資料的程式,來處理 PB 規模的資料。無需管理基礎結構,您可以視需要處理資料、立即調整規模,並只按各項作業付費。

幾秒內開始進行、立即調整規模並按作業付費

我們的隨選服務讓您在幾秒內即可處理巨量資料作業。您不必擔心基礎結構,因為沒有要等候、管理或調整的伺服器、虛擬機器或叢集。您可以針對每項作業,立即將分析單位 (處理能力) 從一個單位調整為數千個單位。您只需針對每項作業所使用的處理付費。

簡單開發大規模進行平行處理的程式

U-SQL 是簡單易懂且可延伸的語言,讓您只要撰寫程式碼一次,即可使其自動針對您需要的規模進行平行處理。您可以利用以 .NET 語言、R 或 Python 撰寫的現有程式庫,為各種工作負載類別處理 PB 規模的資料,例如查詢、ETL、分析、機器學習、機器翻譯、影像處理和情感分析。請觀看 U-SQL 影片範例,我們將在影片中使用 U-SQL 內建認知程式庫,來偵測一百萬個影像中的物件類型。

輕鬆對您的巨量資料程式偵錯並進行最佳化

在雲端分散式程式中對失敗偵錯,現在就和在您個人環境中對程式偵錯一樣容易。我們的執行環境會在您的程式執行時主動加以分析,並提供建議以提升效能及降低成本。例如,如果您為程式要求了 1000 AU,但只需要 50 AU,系統會建議您只使用 50 AU,從而省下 20 倍的成本。

將您的分析視覺化

能夠使用 Azure SQL Database 和 Azure SQL 資料倉儲等關聯式來源的最佳化資料視覺效果,來呈現所有資料。查詢會自動最佳化,做法是將處理移到來源資料附近而不移動資料,藉此提升效能並降低延遲。

企業級安全性、稽核與支援

將您的內部部署安全性和治理控制權延伸到雲端,以滿足您的安全性和法規遵循需求。透過 Azure Active Directory,內建單一登入 (SSO)、多重要素驗證及流暢管理數百萬個身分識別等功能。預設會開啟角色型存取控制,以及稽核所有處理和管理作業的功能。我們保證您的巨量資料解決方案會有 99.9% 企業級 SLA 和全天候支援。

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可容納巨量資料分析工作負載的超大規模儲存機制

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佈建雲端 Hadoop、Spark、R Server、HBase 及 Storm 叢集

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