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Azure
藍色和粉紅色組合的影像

Azure SQL Database

在完全受控的 SQL 資料庫上建立無限制、受信任、AI 就緒的應用程式
免費試用 SQL Database 建立隨用隨付帳戶
概觀

基於快速、靈活又有彈性的 SQL 建置

  • 使用彈性的 Hyperscale 雲端資料庫建立新應用程式，這些資料庫會隨著企業步調自動調整。
  • 加快支援多種資料格式、平台和熱門語言之受管理服務的上市時間。
    時鐘、工具、電腦和平板電腦或手機的等距影像
  • 為耗用大量資源的應用程式提供動力，並讓任務關鍵性工作負載持續以頂尖的效能執行。
  • 使用內建的控制項和機器學習式安全性功能，來保護您的資料並維持商務持續性。
    連線至外部系統或電腦的 SQL 資料庫等距檢視。
功能

組建可調整且安全的應用程式

超大規模資料庫

使用最多 30 個命名複本的外展支援，快速向上擴展，以滿足需求並卸載讀取工作負載。
深入了解

Azure 中的 Copilot

在 SQL 應用程式的設計、作業和最佳化中體驗 AI 協助。
深入了解


AI 就緒

搭配 Azure OpenAI 和 Azure AI 搜尋服務使用您的 SQL 資料，來建置智慧型應用程式。
深入了解

鏡像

透過近即時將 SQL 資料複寫到 Microsoft Fabric 中，像位於本機一樣地查詢和分析您的資料。
深入了解

Azure 資料平台連線

無需撰寫自己的程式碼，即可輕鬆連線到其他 Azure 服務 (例如 Azure 功能)。
深入了解

資料 API 建立器

將資料庫物件轉換成 REST 和 GraphQL API，並存取任何平台、語言或裝置上的資料。
深入了解

無伺服器計算

使用會根據需求自動調整的彈性無伺服器計算，確保最佳的性價比。
深入了解

智慧型查詢處理

它們會以最少的投入量來改善現有工作負載的查詢效能。
深入了解

安全性和治理

使用包含適用於 SQL 的 Microsoft Defender 的多層式安全性方法保護您的資料。
深入了解

內建安全性與合規性 

Microsoft 承諾在五年內 投資 200 億美元於網路安全性。
我們在 77 個國家/地區聘用了 8,500 多名安全性和網路威脅情報專家。
Azure 擁有業界最大的 合規性認證產品組合之一。
深入了解 Azure 的安全性
一名身穿牛仔外套的女士正在服裝店使用平板電腦。
定價

智慧型關聯式雲端資料庫服務的定價

探索定價選項，並找出最符合您工作負載的效能層級。
請參閱 Azure SQL Database 定價

比較 Azure SQL Database 性價比

Azure SQL Database 超大規模資料庫在效能和價值上超越 Amazon Aurora PostgreSQL 高達 68%。1
閱讀報表
客戶案例

看看客戶如何利用 Azure SQL Database 創新

  1. E.ON
  2. Deutsche Post DHL Group
  3. Schneider Electric
  4. Loyal
eon 的儲存空間
圖示 foe eon

不費力地進行縮放

「縮放超大規模資料庫的美妙之處在於它很簡單。我不必在意擴大其規模，只需進行處理，因此可以專注於重要的資料。」

Enrico Lapel：E.ON 義大利的資料&分析經理
閱讀案例
一位男士看著倉儲中的箱子。

彈性、可縮放的的工程師

「Azure 的價格是我們選擇它的主要動力。我們發現這可為我們節省許多金錢。次要動力是使用 Azure 超大規模資料庫，它讓我們可以更輕鬆地縮放解決方案。」

Deutsche Post DHL Group 資深軟體及安全性架構設計師 Jochen Fischer
閱讀案例
一名戴安全帽的女人正在工廠使用平板電腦。

實現持續的未來

「現在我們可以完成更多工作，因為我們的小型團隊會將所有重大的任務交給 Azure。我們可以提供更多功能，最終為客戶提供更快、更安全、功能更豐富的產品。」

Schneider Electric 雲端主設計師 Paul Hill
閱讀案例
不同風格影像的拼貼，包括微笑的人和工作場所的外部。

改善的資料保護

「如果我們對 Always Encrypted 及其提供的功能沒有信心，我們將無法為客戶提供某些服務。」

Loyal 軟體工程師 Shane Gallagher
閱讀案例
回到 [客戶案例]

 免費試用 Azure SQL Database

在您的訂閱期間每月取得 100,000 V 核心秒的無伺服器計算和 32 GB 的儲存空間。
深入了解
資源

開始使用 Azure SQL Database

  1.
兩個正在交談且微笑的人
快速入門

建立 Azure SQL Database

透過 Azure 入口網站、PowerShell 指令碼或 Azure CLI 指令碼建立 SQL 資料庫。
深入了解
兩位女士正在討論
供應項目

免費試用 SQL Database

免費試用 Azure SQL Database，並在每個月取得 100,000 vCore 秒的無伺服器計算和 32 GB 的儲存空間。
深入了解
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常見問題集

  •  Azure SQL Database 可作為單一資料庫使用 (其中包含一組透過邏輯伺服器管理的專用資源)，也可作為 彈性集區中的集區資料庫使用 (其中包含一組透過邏輯伺服器管理的共用資源)。一般而言，彈性集區是專為一般 軟體即服務 (SaaS) 應用程式模式而設計，其中每一個客戶或租用戶會有一個資料庫。您可透過集區管理集體效能，而資料庫會自動擴大或縮小。


    深入了解彈性集區。深入了解軟體即服務 (SaaS) 應用程式模式

  • Azure Hybrid Benefit  有助您充分發揮目前授權投資的價值，並加快移轉到雲端的速度。適用於 SQL Server 的 Azure Hybrid Benefit 是以 Azure 為基礎的權益，可讓您使用具備有效微軟軟體保證的 SQL Server 授權，以較低的費率 ("「基本費率」") 支付以虛擬核心為基礎的 Azure SQL 服務費用。在整個訂用帳戶或計費帳戶中，利用 Azure Hybrid Benefit 的 集中式管理 ，進一步將成本最佳化。

    深入了解 Azure Hybrid Benefit。 深入了解集中式管理。

  • 否，Azure SQL Database 是完全受控的資料庫服務，Microsoft 會為您運營 SQL Server，並確保其可用性與效能。SQL Database 也包含可增強商務持續性和安全性的功能 (例如 內建高可用性 和 威脅偵測)，讓您不必擔心要管理或維護 SQL Server 資料庫。

    深入了解内建的高可用性。 深入了解威脅偵測。

  •  以虛擬核心為基礎的服務層級 主要依可用性、儲存體類型和每秒的輸入/輸出 (I/O) 來區分。一般用途是預算導向選項，最適合輸入/輸出效能或容錯移轉時間不是優先考量的情況。超大規模資料庫已針對線上交易處理 (OLTP) 和混合式交易分析工作負載最佳化。業務關鍵層級最適合具有高交易率和低 I/O 延遲需求的 OLTP 應用程式。

    深入了解 以虛擬核心為基礎的服務層級。

  • 無論您屬於哪個服務層級，Azure SQL Database 與 Azure 網際網路閘道對於區域備援部署正常連線的時間保證至少達 99.995%。如需詳細資訊，請 閱讀 SLA 並了解 高可用性架構。

    深入了解 SLA。 深入了解 高可用性架構。

  • SQL 資料庫 (也稱為關聯式資料庫) 是儲存資料表集合的系統，並且以表格式欄和列格式組織結構化資料集，類似試算表。

    深入了解 SQL 資料庫。

後續步驟

帳戶註冊

兩人坐在桌前，面前有台膝上型電腦。

透過免費帳戶開始使用

從 200 美元的 Azure 點數開始。
免費試用 Azure
一名男士在窗戶前使用膝上型電腦工作。

以隨用隨付價格開始使用

無須預付承諾用量，且隨時都能取消。
建立隨用隨付帳戶
  • [1] 性價比宣告是根據 Microsoft 委託 Principled Technologies 於 2023 年 12 月所進行的研究資料。這份研究比較了使用超大規模資料庫服務層上進階系列硬體的 16 V 核心和 32 V 核心 Azure SQL Database，與適用於 Amazon Aurora PostgreSQL I/O 最佳化的 db.r6i.4xlarge 和 db.r6i.8xlarge 供應項目 (「Amazon Aurora」) 之間的效能和性價比。基準資料取自使用 HammerDB TPROC-C 基準的原則技術報表。TPROC-C 工作負載衍生自 TPC-C 基準，並且使用 HammerDB TPROC-C 工作負載取得結果。HammerDB TPROC-C 工作負載衍生自 TPC-C 基準，無法與已發佈的 TPC-C 基準結果比較，因為此實作不符合 TPC 基準的所有需求。Principled Technologies 所計算的性價比，是持續執行雲端平台的成本除以除以每分鐘新訂單輸送量，依據標準。價格的根據為 2023 年 12 月公開推出的美國東部 Azure SQL Database 定價和美國東部 Amazon Aurora 定價。效能與性價比結果的根據為 Principled Technologies 報表中詳述的設定。 實際結果和價格可能因為設定和區域而有所不同。