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Azure

Azure 容器应用

使用无服务器容器运行新式应用和智能体。
以无服务器规模快速构建和部署应用。
概述

完全托管的无服务器容器平台

  • 借助无服务器 GPU 使用按秒计费方式推理缩放到零的自定义模型。 通过动态对话在安全沙盒中执行不受信任的代码,例如应用程序提供的代码、大语言模型 (LLM) 生成的代码和智能体。使用首选框架生成和部署智能体。
  • 动态缩放以匹配任何工作负载。 借助对缩减到零的支持,实现绿地和棕地应用的成本效益。
  • 从代码或容器部署应用,而无需具备容器知识或进行基础结构管理。 利用统一的集中式网络、可观察性、动态缩放和配置设计可复原、可移植的微服务并构建异类新式应用。
  • 专注于应用,而无需使用企业级无服务器计算平台管理底层基础结构。 通过对托管标识、网络隔离、定制容器安全等的内置支持来改善安全状况,所有这些均由 99.95% 的 SLA 提供支持。
功能和用例

简化应用开发

按需缩放应用

使用灵活的托管选项,提高生产速度并降低可缩放、可移植平台上的管理成本。

开放源代码基础和附加产品

获取更高的可扩展性、完整的应用生命周期管理,以及对 Distributed Apps Runtime (Dapr) 和 Kubernetes 事件驱动的自动缩放 (KEDA) 的内置支持。

高级网络

使用具有虚拟网络支持的灵活网络体系结构以及精细的入口和出口控制来构建应用。

增强的安全性和治理

使用高级标识和访问管理大规模监视容器治理。

随地部署

使用 Azure Arc 在从云到边缘的所选基础结构上托管应用。
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蓝白色背景的徽标,上面带有蓝色正方形和文本 Gartner。

Microsoft 被评为 2025 Gartner® 魔力象限™ 容器管理领域的领导者

安全

嵌入的安全性和合规性

34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
 
>100
合规认证,包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
定价

灵活的定价选项,可满足你的需求

  • 开始使用免费层:每月前 180,000 个 vCPU/秒、360,000 GiB/s 和 200 万个请求免费。
  • 消耗计划:超出免费分配的部分,按使用量以秒为单位付费。
  • 专用计划:可享受单租户保障,专用硬件访问权限以及可预测的定价。
  • 节省计划:通过承诺在 1 年或 3 年内按固定每小时金额消费来节省成本。
  • 灵活选项:部署到无服务器 GPU,以通过内置数据治理轻松进行 AI 模型推理。
学习旅程

生成无服务器应用和智能体

结合 AI、云规模数据和云原生应用开发,创建独特的数字体验。
客户案例

洞察行业领先品牌的成功秘诀

了解各大组织如何利用我们的解决方案推动创新。
常见问题解答

常见问题解答

  • Azure 容器应用是一个无服务器平台,可用于在运行容器化应用程序时维护较少的基础结构并节省成本。Azure 容器应用可提供保持应用程序稳定和安全所需的所有最新服务器资源,而无需担心服务器配置、容器编排和部署详细信息。
  • Azure 容器应用的常见用途包括:
    • 部署 API 终结点
    • 托管后台处理作业
    • 处理事件驱动的处理
    • 运行微服务
  • 是,缩放到零是默认配置。当最小实例数设置为零时,你只需在应用处于活动状态以响应事件和/或请求时付费。
  • 是。你的每月前 180,000 个 vCPU/秒、360,000 GiB/s 和 200 万个请求是免费的。此外,你将根据每秒 vCPU 数和应用程序使用的 Gbps 为使用量付费。
  • 当容器启动或应用程序至少在处理一个请求时,就会产生活跃使用量。默认情况下,应用程序缩放为零。你还可使用最小实例数配置 Azure 容器应用,以始终在空闲模式下运行。应用程序未处理任何请求时,以折扣费率对空闲使用量进行收费。
  • Azure Functions 为在 Azure 容器应用上开发、部署和管理容器化函数应用提供集成支持。
  • 借助无服务器 GPU,可通过自动缩放、优化的冷启动和按秒计费方式按需无缝运行 AI 工作负载。它具有内置数据治理,在未使用时可缩放到零,并降低了操作开销,可支持轻松的实时自定义模型推理和其他 GPU 相关任务。无服务器 GPU 的常见方案包括实时和批量推理、计算密集型机器学习、高性能计算 (HPC) 和数据分析。
一位身着黄色西装的女士坐在桌前使用笔记本电脑。
后续步骤

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即付即用或免费试用 Azure 最多 30 天。
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Azure 解决方案

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通过经认证的 Azure 云服务组合,结合示例体系结构和文档来解决业务问题。
一名男子坐在椅子上使用笔记本电脑。
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  1. [1]
    Gartner,容器管理魔力象限,作者:Dennis Smith、Tony Iams、Wataru Katsurashima、Michael Warrilow、Lucas Albuquerque、Stephanie Bauman,2025 年 8 月 6 日。

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