Azure AI 搜索
Azure AI 搜索就是 Foundry IQ。借助 Foundry IQ 解锁并激活来自各处的知识。
功能
通过 AI 搜索提供相关答复
为智能体提供来自各处的企业级知识支持
无缝连接到 Fabric IQ、Work IQ、M365 SharePoint、Microsoft OneLake、Azure Blob 存储、数据湖、企业数据源、MCP 和 Web 等多个知识来源。
跨智能体和应用程序重复使用知识
为某主题构建一次知识库，然后将其接入多个智能体和应用，消除重复数据连接并保持开发速度
简化并自动化数据转换
使用 Azure 门户中的导入向导，通过内置的解析、分块、丰富和嵌入功能，一体化自动化你的 RAG 管道。
使用智能体 AI 提供卓越的上下文
利用检索引导、推理努力和答案综合等功能，稳固智能体基础并优化答案。
维护数据和用户保护
通过文档级访问控制列表 (ACL) 同步、索引源和与每个用户权限一致的精确查询时裁剪，尊重用户访问权限。
用例
探索常见应用程序以开始使用
将智能体与 Foundry IQ 配合使用
直接从 Foundry 门户构建搭载知识库的智能体。
智能体 RAG 与知识检索
借助 Foundry IQ 知识库和智能检索，实现迭代引导、查询规划、重新排序与答案合成。
检索增强生成 (RAG)
使用专有数据构建生成式 AI 应用程序的依据。
相关产品
Foundry IQ 用来自各处的知识为智能体赋能
Microsoft Foundry 入门
构建可依托 Microsoft 智能层的完整上下文输出答案的智能体。
客户案例
创新型企业利用 Azure 构建未来
常见问题解答
常见问题解答
- Azure AI 搜索 (Foundry IQ) 是一种企业知识系统，可为复杂的检索增强生成 (RAG) 应用程序和企业搜索引擎提供支持。凭借先进的 AI 和搜索技术以及平台集成，它可提供端到端 RAG 系统，该系统专为卓越的应用、企业准备工作和快速上市而打造。
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- RAG 卓越:利用领先于市场的最新实战 AI 技术，树立卓越应用的标杆。
- 速度:专为端到端 RAG 开发而构建，可通过整个工具链的集成和功能快速实现从创意到生产的转变。
- 企业规模：在不影响规模或成本的情况下，提供高性能的 RAG 应用程序。
- 混合搜索可在一个请求中同时执行文本搜索（或关键字搜索）和矢量搜索查询。然后，使用倒数排序融合 (RRF) 将结果合并在一起。 混合搜索对于 RAG 场景非常有用: 矢量搜索能有效地从自然语言查询中找到信息，而全文搜索则能找到特定数据，如某人的姓名或产品代码。
- RAG 是一种 AI 技术，它将基于检索的技术与生成式模型相结合，以生成准确且与上下文相关的响应。它从外部来源(如数据库、文档或网络)检索信息，以增强结果的生成。这确保了大型语言模型生成的响应准确、相关，并且包含最新的信息。详细了解 RAG 和 Foundry IQ 中的 RAG。
- Foundry IQ（Azure AI 搜索）在全球 30 多个国家/地区推出，并且这一数字还在定期增加中。
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内置的索引器适用于 Azure Cosmos DB、Azure SQL 数据库、Azure Blob 存储，以及 Azure 虚拟机中托管的 Microsoft SQL Server。使用具有 80 多个连接器的 Azure 数据工厂或使用 Azure 逻辑应用连接到数据源。或者，将数据推送到对数据源类型没有任何限制的 Azure AI 搜索索引中。
Azure AI 搜索还支持知识库中的数据连接，包括 SharePoint、公共网络和 Azure Blob 存储。
请参阅文档以了解最新受支持的知识来源。
Microsoft Foundry 门户和 Azure AI 搜索中提供了知识来源和知识库。
- 支持 Microsoft Word、PowerPoint 和 Excel；Adobe PDF；以及 PNG、RTF、JSON、HTML 和 XML。
- Foundry IQ（Azure AI 搜索）和 Azure OpenAI 是两个不同的服务。
Foundry IQ 是为 RAG 和企业搜索应用构建的知识库和检索系统。Azure OpenAI 提供用于企业应用的 AI 模型和智能体开发工具。
二者协同用于依赖私有企业数据的 AI 智能体。 - Foundry IQ（Azure AI 搜索）支持矢量搜索、关键字搜索和混合搜索，将矢量和非矢量字段结合在同一搜索语料库中。它会存储你查询的数据，使其能够作为需要长期记忆、知识库或用于检索增强生成 (RAG) 架构的基础数据的应用的矢量存储。这使得 Azure AI 搜索成为一个多功能工具，可以在需要时用作矢量数据库。
- Foundry IQ（Azure AI 搜索）使用先进的算法，如全面的 k-最近邻 (KNN) 和分层导航小世界 (HNSW) 进行近似最近邻 (ANN) 搜索，使矢量相似性查询能够找到语义上相似的信息。它还采用 BM25 相关性评分进行全文搜索，根据匹配的强度计算搜索分数。
- Foundry IQ（Azure AI 搜索）可通过知识来源支持已索引资源和远程资源。使用知识库时，你可多选要包含的资源。你还可添加来自同一服务的多个知识来源（例如多个搜索索引）。
- Azure 认知搜索现已更名为 Foundry IQ（Azure AI 搜索）。所有现有的部署、配置和集成都将继续像以前一样运行。定价不变，应用程序接口或 SDK 也不会发生重大变化。
- Foundry IQ 就是 Azure AI 搜索。Foundry IQ 中的所有功能在 Azure AI 搜索中均可用。现有客户可访问所有最新功能，无需迁移到任何新界面或新体验。
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