概述
加速多模式 AI 应用和智能体开发
Azure 内容理解可帮助企业将非结构化多模式数据转换为见解。
功能
多模式 AI:将数据转换为见解
多模式数据引入
引入各种模式(如文档、图像、音频或视频),并使用 Microsoft Foundry 中提供的一系列 AI 模型将输入数据转换为可由下游应用程序轻松处理和分析的结构化输出。
可自定义的输出架构
自定义所提取结果的架构以满足特定需求。定制摘要、见解或功能的格式和结构,以仅包含视频或音频文件中最相关的详细信息(如关键点或时间戳)。
置信度分数
利用置信度分数减少人为干预,并通过用户反馈实现持续改进,从而提高准确度。
可供下游应用程序使用的输出
通过生成企业 AI 应用或代理工作流,实现业务流程自动化。使用下游应用程序可以使用的输出,以便通过检索增强生成 (RAG) 进行推理。
接地
确保提取、推断或抽象的信息在基础内容中得以体现。
自带模型
通过 Azure 内容理解新推出的自带 (BYO) 选项赋能你的企业,该选项旨在实现灵活性、可控性及成本透明度。无缝集成你自己的 Azure 订阅和模型,同时保留文档、图像、音频和视频的多模式性能。
完整文档 AI
结合传统文档智能与先进的基于 LLM 的理解能力,实现对结构化和非结构化内容的最高质量信息提取。
安全性
内置安全性和合规性
80,000
Foundry 被超过 80,000 家企业和数字原生企业的开发人员使用,其中包括 80% 的财富 500 强公司。3B
日常企业级搜索查询超过 11,000
可选择的 Foundry 模型 - 了解 Foundry 模型上的 Microsoft Phi 下载量超过 6000 万次的原因。 用例
将内容理解应用于各种用例
了解其他人如何利用内容理解。
客户案例
洞察行业领先品牌的成功秘诀
了解各大组织如何利用我们的解决方案推动创新。
常见问题解答
常见问题解答
- Foundry Tools 中的 Azure 内容理解是 Microsoft 的综合内容 AI 服务,将多种文档和内容处理方式整合在一个产品中。内容理解可引入各种类型的输入数据(包括文本、音频、图像、文档和视频),并支持组织使用可用的最新模型无缝构建生成式 AI 解决方案。Azure 内容理解整合了我们的文档智能和多模态内容理解能力,支持在结构化和非结构化内容上同时采用传统方式和基于 LLM 的方式进行信息提取。
- Azure 内容理解 - 以前是 Azure AI 服务的一部分 - 现已成为 Foundry Tools 中的 Azure 内容理解。该变化是 Microsoft Foundry 更大规模平台统一工作的一部分,旨在使这些服务与当今开发者构建智能、智能体应用程序的方式保持一致。
内容理解依然提供强大功能,如从多模式数据(文本、音频、图像、视频)中提取结构化见解、信息定位和自动生成架构。但它现在是 Foundry 生态系统中的核心工具,设计为与语音、翻译工具和文档智能等其他工具无缝协作。
此次更名有助于厘清内容理解在 Foundry 平台中的定位,让人们能更轻松地发现、编排该功能,并将其集成到用于文档自动化、客户见解及智能体推理等现代 AI 工作流中。 - 通过内容理解,开发人员可以同时将多种模式的数据类型整合到其现有应用中,并为其企业部署自定义模型。它显著简化了多模式场景中生成式 AI 解决方案的开发,免去了在发布时手动切换到最新模型的工作。它通过在统一工作流中同时分析的多个模式加快了价值实现。
- 在 Microsoft Foundry 中查看内容理解。
- 只需为你使用的部分付费。内容理解采用即用即付定价模式,不会产生任何前期费用。定价基于输入(内容提取)和输出(字段提取)费用计算。
- Azure 文档智能(现为 Azure 内容理解的一部分)是一款 Foundry 工具,利用专用 AI 神经模型自动、准确地从文档中提取文本、键值对、表格和结构。Azure 文档智能为结构化和模板化文档提供高精度、可靠的确定性提取,而 Azure 内容理解还为复杂、非结构化和多模态内容提供基于 LLM 的分析器。二者结合,使为智能体和应用程序准备数据变得更加便捷,使其能够以精确和高效的方式读取、分析和响应真实世界的内容。有关详细指导,请参阅选择合适的 Azure AI 工具进行文档处理。
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