功能
多模式 AI:将数据转换为见解
多模式数据引入
引入各种模式(如文档、图像、音频或视频),并使用 Azure AI 中提供的一系列 AI 模型将输入数据转换为可由下游应用程序轻松处理和分析的结构化输出。
可自定义的输出架构
自定义所提取结果的架构以满足特定需求。定制摘要、见解或功能的格式和结构,以仅包含视频或音频文件中最相关的详细信息(如关键点或时间戳)。
置信度分数
利用置信度分数,通过用户反馈实现持续改进,以减少人为干预并提高准确度。
可供下游应用程序使用的输出
下游应用程序可以通过检索增强生成 (RAG) 使用输出进行推理,以生成企业生成式 AI 应用或代理工作流来自动执行业务流程。
接地
确保提取、推断或抽象的信息在基础内容中得以体现。
自动标记
通过使用大语言模型 (LLM) 从各种文档类型中提取字段,节省手动批注的时间和工作量并更快地创建模型。
内置安全性和合规性
Microsoft 承诺在 5 年内在网络安全方面投资 200 亿美元 (USD$)。
我们在 77 个国家/地区聘用了超过 8,500 名安全和威胁情报方面的专家。
Azure 拥有行业内最大的合规性认证组合之一。
用例
解锁 Azure AI 内容理解
了解其他人如何利用 Azure AI 内容理解。
客户案例
了解客户如何通过 Azure AI 内容理解进行创新
资源
Azure AI 内容理解入门
常见问题解答
常见问题解答
- 内容理解 是一种新的 Azure AI 服务,可帮助企业在生成式 AI 时代加速开发多模式 AI 应用。 内容理解可引入各种类型的输入数据(包括文本、音频、图像、文档和视频),并支持组织使用可用的最新模型无缝构建生成式 AI 解决方案。AI 已经可以分析文档、生成机器人和识别人脸。 内容理解为企业提供了开发应用程序的新机遇,这些应用程序可以使用专为处理最常见用例的预构建模板将所有这些组合起来,也可以构建自定义模型来解决特定于领域或特定于企业的用例,所有这些都不需要具备专门的生成式 AI 技能(如提示工程)。借助该服务,企业能够利用其领域的专业知识并构建自动化工作流,持续改进输出并始终确保可靠的准确度。这项新的 AI 服务是使用 Azure 行业领先的企业安全性、数据隐私和负责任 AI 准则构建的。
- 通过内容理解 ,开发人员可以跨模式同时在其现有应用中利用数据类型,并为其企业部署自定义模型。它显著简化了多模式方案的生成式 AI 解决方案开发,消除了在发布时切换到最新模型的手动工作。它通过在统一工作流中同时分析的多个模式加快了价值实现。
- 在 Azure AI Foundry 中查看 Azure AI 内容理解。
- Azure AI 内容理解目前免费提供。稍后将提供定价详细信息。
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