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Foundry Tools
使用可自定义的工具、API 和模型构建市场就绪的先进 AI 应用程序。
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使用行业领先的 AI 工具构建智能应用
使用 Foundry Tools 加速构建智能的智能体
Foundry Tools 是随时可用的 API,它支持智能体对数据执行操作。作为 Microsoft Foundry 的核心部分,这些工具可加速创新并降低复杂性,因此你可以专注于解决实际问题。为智能体提供成功所需的技能 - 开箱即用。
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以市场速度部署 AI
使用工作室、SDK 和 API 将生成式 AI 快速注入到生产工作负载中。
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访问行业领先的模型
通过构建由基础模型(包括来自 Microsoft、OpenAI、Meta 和 Cohere 的基础模型)支持的 AI 应拥取得竞争优势。
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信任 AI 应用程序
通过高级护栏增强生成式 AI 应用程序的安全性以实现负责任的 AI。
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使用 Foundry Tools 构建
使用为产生实际影响而构建的灵活的 AI 工具支持企业发展。
Foundry Tools 中的 Azure 内容理解
加快多模态 AI 解决方案的开发。
Foundry Tools 中的 Azure 翻译工具
实时翻译超过 100 种语言的文档和文本。
Foundry Tools 中的 Azure 语音
使用行业领先的工具构建具有语音转文本、文本转语音和语音翻译功能的语音智能体。
Foundry Tools 中的 Azure 视觉
使用光学字符识别 (OCR) 和机器学习读取文本、分析图像和检测人脸。
Foundry Tools 中的 Azure 语言
使用预生成的 AI 支持的功能生成对话界面、汇总文档和分析文本。
Foundry Tools 中的 Azure 文档智能
应用高级机器学习以从文档中提取文本、键值对、表和结构。
安全
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Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
>100
合规认证,包括超过 50 项特定于全球区域和国家/地区的认证。
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Foundry Tools 定价
浏览 Foundry Tools 基于消耗的灵活定价,这是一个统一的模型、智能体和工具平台。每个组件均提供定制的定价选项,以满足开发和部署需求。
请参阅 Foundry Tools 定价
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Azure 产品协同工作效果更佳
使用 Foundry Tools 和其他 Azure AI 产品构建全面的解决方案。
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Azure 语言
使用预生成的 AI 支持的功能生成对话界面、汇总文档和分析文本。
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Azure 语音
使用预生成或可自定义语音 AI 模型更快地构建生成式 AI 应用。
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Azure 文档智能
加快文档信息提取。
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Azure 翻译工具
使用超过 100 种语言实时或批量翻译文档和文本,以实现全球覆盖。
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Microsoft Foundry
大规模设计、自定义和管理 AI 应用与智能体。
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查找 AI 解决方案
发现 Foundry Tools,这是一个旨在快速构建智能体的 AI 工具组合。
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洞察行业领先品牌的成功秘诀
了解各大组织如何利用我们的解决方案推动创新。
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资源
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Microsoft Azure AI 的总体经济影响™ (TEI)
了解在组织中部署 Azure AI 可能带来的 ROI - 阅读 Microsoft 委托的 2023 年 Forrester Consulting 研究。
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文档
Foundry Tools 概述
了解概念、开发选项和支持。
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博客
Foundry 博客
阅读产品公告、合作关系和操作方法文章。
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了解 Foundry 中最近提供的内容,并观看有关新产品功能的演示和讨论。
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常见问题解答
常见问题解答
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01/
什么是 Foundry Tools(以前称为 Azure AI 服务)
Foundry Tools 是 Microsoft 的预构建 AI 功能套件(视觉、语音、语言、翻译、内容理解和文档智能),旨在帮助组织快速向其应用和智能体添加高级 AI 功能。这些工具是完全托管的、可缩放的,并且是统一 Microsoft Foundry 平台的一部分,简化了业务流程的创新和转型。
02/
Foundry 工具与 Azure 认知服务(也称为 Azure AI 服务)是否相同
Foundry Tools 是以前称为 Azure AI 服务或 Azure 认知服务的产品集合的新名称。
Foundry Tools 是更广泛的 Azure AI Foundry 平台的一部分,它在一种开发人员友好的体验下统一了模型、智能体和工具。
03/
Foundry Tools 的成本是多少?
每项服务都具有可根据应用程序或用例自定义的定价。
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04/
Azure 机器学习和 Foundry Tools 之间有什么区别?
Foundry Tools 使用门槛更低,适用于所有类型的用户,而 Azure 机器学习则主要面向希望设计更定制化解决方案的数据科学家。
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