Foundry Tools 中的 Azure 语言

Azure 语言（前 Azure AI 语言）提供现成的高级自然语言处理 (NLP) 功能和可自定义的 AI 模型，包括个人数据修订、实体提取、汇总、意向分类、问题解答、健康状况文本分析等。Azure 语言使用具有大型和小型语言模型（即 LLM 和 SLM）的先进转换器模型，通过可缩放且可靠的 API、SDK 和 Azure AI Foundry 更轻松地开发智能多语言应用程序。

是的，Azure AI 语言（原属于 Azure AI 服务）现已更名为 Foundry Tools 中的 Azure 语言。此变更是 Azure AI Foundry 平台统一的更大范围调整的一部分，反映了开发者越来越多地将这些服务作为模块化工具来构建智能代理应用。

Azure 语言仍提供相同的强大功能，例如对话语言理解 (CLU)、自定义问题解答、摘要、命名实体识别和运行状况数据分析。新的定位是：语言现在是统一智能体构建 Foundry 平台中的核心工具，并为开发者提供多种大型语言模型选择。

这种转变使开发人员可以更轻松地发现、协调自然语言功能并将其集成到新式 AI 工作流中—无论是构建多语言聊天机器人、分析文档还是为智能助手提供支持。

Azure AI 语言可支持开发人员大规模构建高质量、低延迟的语言 AI 应用。它通过经过微调的模型上的预生成功能减少了提示工程。PII 修订可保护隐私数据。实体提取可实现事实检查，以减少不准确内容。汇总提供了按主题安排会议的选项。通过对话语言理解和自定义问题解答，可以轻松生成机器人来对用户意向进行分类并回答问题。

在 Azure AI Foundry 中试用预生成功能，而无需帐户。然后在工作室中创建 Azure AI 资源，以访问用于生成应用的所有功能。有关每项功能的更多详细信息，请查看 Azure 语言文档，以及用于获取客户端库、REST API 和示例代码访问权限的开发人员指南。

有关详细信息，请参阅 Azure 语言文档中每项功能的支持语言。

是，可以使用分析操作将多个功能组合到同一个异步调用中。分析操作目前仅在标准定价层中提供，并遵循相同的定价标准。

从 2025 年 10 月 31 日开始，QnA Maker 服务已完全停用。这意味着：

所有运行时和推理请求都将失败。任何依赖 QnA Maker 的应用程序或机器人都将停止工作。无法再访问或更新 QnA Maker 项目（包括知识库）。用户应迁移到 Azure 语言中的自定义问答 (CQA) 以保持连续性。迁移工具和文档可用于帮助将现有 QnA Maker 内容移动到支持的服务。强烈建议在停用日期之前执行此操作，以避免服务中断。