Azure HDInsight
Bulut Hadoop, Spark, R Server, HBase ve Storm kümeleri sağlayın
Büyük veri gereksinimlerinizi açık kaynaklı bir platformda yönetin
Açık kaynaklı analize yönelik özelleştirilebilir, kurumsal sınıf bir hizmet olan Azure HDInsight’ı kullanarak Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka ve daha fazlası dahil olmak üzere popüler açık kaynak çerçevelerini kolayca çalıştırın. Azure'ın küresel ölçeği sayesinde büyük miktarlarda veriyi zahmetsizce işleyin ve geniş açık kaynak proje ekosisteminin tüm avantajlarından yararlanın. Büyük veri iş yüklerinizi ve işlemlerinizi kolayca buluta geçirin.
Açık kaynaklı projeler ve kümeler, donanım yüklemeye veya altyapıyı yönetmeye gerek kalmadan kolayca hızla açılabilir
Büyük veri kümeleri, yalnızca kullandığınız kadar ödeme yapmanıza olanak tanıyan otomatik ölçeklendirme ve fiyatlandırma katmanları aracılığıyla maliyetleri düşürür
Kurumsal sınıf güvenlik ve 30’an fazla sertifikayla endüstri lideri uyumluluk verilerinizin korunmasına yardımcı olur
Hadoop ve Spark gibi açık kaynaklı teknolojiler için en iyi duruma getirilmiş bileşenler sizi güncel tutar
Projelerinizi açık kaynaklı bir ekosistemde oluşturun
Kafka, HBase ve Hive LLAP dahil olmak üzere açık kaynak çerçevelerin en son sürümleriyle güncel kalın. HDInsight, Apache Hadoop ve Spark ekosistemlerinden en son açık kaynak projeleri destekler.
Azure hizmetleri ile yerel olarak tümleştirin
Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Depolama, Azure Event Hubs ve Azure Data Factory gibi Azure veri depolama çözümleri ve hizmetleriyle sorunsuz tümleştirme aracılığıyla veri gölünüzü oluşturun. Çok çeşitli sanal makineler arasından seçim yaparak ve yük veya zamanlamaya dayalı otomatik ölçeklendirme özelliklerinden yararlanarak maliyetleri denetleyin. Azure İzleyici panolarını kullanarak tüm veri gölü uygulamalarınızı izleyin.
Birden çok dil ve aracın esnekliğine sahip olun
Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter ve Zeppelin dahil olmak üzere dilediğiniz üretkenlik aracını kullanın. Scala, Python, R, JavaScript ve .NET gibi tanıdık dillerde kod yazın.
Analiz iş yükleri için uçtan uca güvenlik
- Kümenizi sanal ağ yalıtımı ile güvenli hale getirin, Azure Güvenlik Duvarı ve VNet kullanarak giden trafiği denetleyin.
- Azure Active Directory (Azure AD) ve çok faktörlü kimlik doğrulamasıyla kurumsal etki alanı kimlik bilgilerinizi kullanarak oturum açın.
- Apache Ranger’ı kullanarak ayrıntılı yetkilendirme ilkeleri uygulayın. Veri maskeleme ve satır düzeyinde filtrelemenin avantajlarından yararlanın.
- Geçiş sırasında şifreleme ile uçtan uca verileri korumak için kendi şifreleme anahtarlarınızı kullanın.
Yalnızca ihtiyacınız kadarını ödeyin
HDInsight, bellek veya işlem için iyileştirilmiş çok çeşitli platformlar (sanal makineler) sunar. Performans ve maliyet gereksinimlerinize en uygun olanı seçin.
HDInsight kaynakları ve belgeleri
Öğrenim kaynaklarını kullanmaya başlayın
Popüler geliştirici kaynaklarını keşfedin
Tüm boyutlardaki şirketler tarafından güvenilir
Myntra dijital dönüşümünü hızlandırıyor
Myntra tedarik zinciri yönetiminden envantere platformunu, güvenilir, her zaman açık, hiper ölçekli ve uygun maliyetli bilgi işlem için Azure’a geçirmek üzere Microsoft ile yakın bir şekilde çalıştı.
Gap Inc. dijital dönüşümünü hızlandırıyor
Gap Inc., Azure üzerinde veri platformunu oluşturup merkezileştirerek artık portföyündeki tüm markalarda müşterileri kanallar genelinde kapsamlı bir şekilde anlamak için gelişmiş analiz ve makine öğrenmesi uyguluyor.
HDInsight hakkında sıkça sorulan sorular
-
Spark, Hadoop, Hive, Kafka veya Hbase gibi en yeni büyük veri işleme çerçeveleriyle son derece büyük veri kümelerini işlemek ve analiz etmek için özel kod kullanırsanız Azure HDInsight’tan yararlanabilirsiniz. Azure HDInsight, kümelerinizin yapılandırılması ve bunlara yüklenen yazılımlar üzerinde tam denetim sağlar. Hortonworks, Cloudera veya MapR kümelerini şirket içi ortamlardan veya diğer bulutlardan geçiriyorsanız da HDInsight’ı düşünebilirsiniz.
-
Azure HDInsight, büyük veri işlemeye yönelik çeşitli senaryolar için kullanılabilir. Geçmiş verileri (daha önce toplanmış ve depolanmış veriler) veya gerçek zamanlı veriler (doğrudan kaynaktan akışı yapılan veriler) olabilir. Bu tür verilerin işlenmesine yönelik senaryolar şu kategorilerde özetlenebilir: toplu işleme (ETL), veri ambarı, Nesnelerin İnterneti (IoT), veri bilimi ve hibrit.
-
HDInsight küme türleri ve sağlama yöntemleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka ve daha fazlasıyla HDInsight'ta kümelerin nasıl kurulacağı hakkındaki belgelerimizi okuyun.