Gezintiyi Atla

Metin analizi

Belgelerdeki metni ayıklayan, sınıflandıran ve anlayan Dil için Bilişsel Hizmet özellikleri koleksiyonu

Doğal dil işleme (NLP) kullanarak metinden içgörü elde edin

Dil için Bilişsel Hizmet, bir özellikler koleksiyonu olan metin analizini kullanarak, NLP kullanarak (makine öğrenimi uzmanlığı gerekmez) yapılandırılmamış metinde içgörüler elde edin. Yaklaşım analiziyle müşterilerin fikirlerini daha derinden anlayın. Ortak konuları ve eğilimleri anlamak için kişiler, yerler ve kuruluşlar gibi anahtar ifadeleri ve varlıkları belirleyin. Alana özel, önceden eğitilmiş modelleri kullanarak medikal terminolojiyi sınıflandırın. Çok çeşitli dillerdeki metinleri değerlendirin.

Geniş varlık tanıma

Kişiler, etkinlikler ve kuruluşlar gibi anahtar ifadeler ve adlandırılmış varlıklar dahil olmak üzere metindeki önemli kavramları tanımlayın.

Güçlü duygu analizi

Müşterilerin markanız hakkında neler söylediğini inceleyin ve fikir madenciliği yoluyla belirli konular hakkındaki duyguları analiz edin.

Belge özetleme

Bir belgenin özünü topluca ileten cümleleri ayıklayın.

Tıbbi metin işleme

Yapılandırılmamış tıbbi metinde saklanan içgörülerin gerçek zamanlı ve toplu analizini çıkarın ve işleyin.

Önemli kavramları tanımlayın ve kategorilere ayırın

Adlandırılmış varlık tanımayı kullanarak belgelerde bulunan kişiler, yerler, kuruluşlar, tarihler/saatler ve sayıların yanı sıra, korumalı sağlık bilgileri (PHI) dahil olmak üzere 100’den fazla farklı türdeki kişisel bilgiler (PII) gibi önceden oluşturulmuş çok sayıda varlığı ayıklayın.

Yapılandırılmamış metinlerdeki ana noktaları belirleyin

Yapılandırılmamış metinlerdeki ana noktaları hızla değerlendirin ve belirleyin. Anahtar ifade ayıklama kullanarak bir parçayı en iyi açıklayan uygun ifadelerin listesini alın. Ayıklamalı özetleme (önizleme) ile bir belgenin ana fikrini en iyi şekilde ifade eden cümleleri tespit edin.

Müşteri algısını daha iyi anlayın

Markanızın nabzını tutmak için sosyal medyada, müşteri incelemelerinde ve diğer kaynaklardaki olumlu ve olumsuz duyguları analiz edin. Müşterilerin ürün veya hizmetlerin belirli özniteliklerini nasıl algıladığını keşfetmek için metinlerde fikir madenciliğini kullanın.

Yapılandırılmamış medikal verileri işleme

Sağlık için metin analizi kullanarak doktor notları, elektronik sağlık kayıtları ve hasta alım formları gibi yapılandırılmamış klinik belgelerden içgörüler elde edin. Teşhis, semptomlar, dozaj ve ilaç sıklığı gibi medikal kavramlar arasındaki ilişkileri tanıyın, sınıflandırın ve belirleyin.

Verilerinizden yararlanarak bir konuşma katmanı oluşturun

URL’ler, SSS, ürün kılavuzları, bloglar, destek belgeleri gibi yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış içerikleri inceleyerek sorularınızın yanıtlarını bulun.

İş akışınızı otomatikleştirme

Karar verme sürecini iyileştirmek için alana özel etiketlerinizi kullanarak yapılandırılmamış metinleri ve belgeleri özel metin sınıflandırması ile otomatik olarak sınıflandırın.

Kapsamlı gizlilik ve güvenlik

  • Verileriniz sizin kalır. Microsoft metinleriniz üzerinde gerçekleştirilen eğitimi modelleri geliştirmek için kullanmaz.
  • Kapsayıcılarla Bilişsel Hizmetler’in verilerinizi nerede işleyeceğini seçin.
  • Azure altyapısı ile desteklenen metin analizi kurumsal düzeyde güvenlik, kullanılabilirlik, uyumluluk ve yönetilebilirlik sunar.

İhtiyacınız olan gücü, kontrolü ve özelleştirmeyi esnek fiyatlandırmayla elde edin

  • Pay as you go based on the number of transactions, with no upfront costs.

Metin analizi kaynakları ve belgeleri

Öğrenim kaynaklarını kullanmaya başlayın

Tüm boyutlardaki şirketler tarafından güvenilir

KPMG sahtekarlık analizini kolaylaştırıyor

KPMG, uyum risklerini işaretlemek üzere kalıpları ve anahtar kelimeleri tespit etmek için metin analizi kullanan Müşteri Riski Analizi çözümü ile finans kuruluşlarının uyum maliyetlerinde milyonlarca dolar tasarruf etmesine yardımcı oluyor.

KPMG

Wilson Allen yapılandırılmamış verilerden içgörüler kazanıyor

Wilson Allen, dünya çapındaki yasal ve profesyonel hizmet firmalarının daha önce silolara alınmış ve yapılandırılmamış verilerde benzeri görülmemiş düzeyde içgörü bulmasına yardımcı olan bir yapay zeka çözümü oluşturdu.

Wilson Allen

Sağlık hizmetleri firması, hasta durumunu geliştiriyor

Kepro, sağlık için metin analitiğinden elde edilen hızlı ve doğru bilgilerle sağlık bakım sürecini iyileştiriyor.

Kepro

LaLiga, fan etkileşimini artırıyor

LaLiga gelen sorguları işlemek ve birden çok dilde kullanıcıların amaçlarını belirlemek için Metin Analizi kullanarak, kişisel dijital yardımcıyla dünyanın her yanından milyonlarca fanın katılımını sağlıyor.

LaLiga

Müşteri deneyimini iyileştirme

Progressive Insurance, sohbet robotu yolculuğunu bir üst düzeye çıkarır ve Azure yapay zeka ile müşteri deneyimini geliştirir.

Progressive

Metin İsteği, duyguları büyük ölçekte anlar

Yazılım sağlayıcısı, müşteri yaklaşımını yanıtlıyor ve olumlu pazarlama deneyimleri oluşturuyor.

Text Request

Metin Analizi hakkında sıkça sorulan sorular

  • Metin Analizi çok çeşitli dilleri, lehçe ve diyalektleri algılar. Daha fazla bilgi edinmek için dil desteği belgelerine bakın.
  • Evet. Yaklaşım analizi ve anahtar ifade ayıklama belirli sayıda dilde sağlanır ve Metin Analizi Forumu’da ek diller için istekte bulunabilirsiniz.
  • Anahtar ifade ayıklama işlemi önemli olmayan sözcükleri ve tek başına sıfatları kaldırır. “Harika manzaralar” veya “sisli hava” gibi sıfat-isim bileşimleri birlikte döndürülür. Genel olarak çıkış tümcenin isimleriyle nesnelerinden oluşur ve önem sırasına göre listelenir. Önem derecesi belirli bir kavramdan kaç kez bahsedildiğine veya söz konusu öğenin metindeki diğer öğelerle ilişkisine göre ölçülür.
  • Büyük bir değişiklik söz konusuysa model ve algoritmalarda yapılan geliştirmeler duyurulur ve küçük bir güncelleştirme yapıldıysa hizmete eklenir. Zaman içinde aynı metin girişinin farklı yaklaşım puanı veya anahtar ifade çıkışıyla sonuçlandığını görebilirsiniz. Bu, bulutta yönetilen makine öğrenmesi kaynaklarını kullanmanın normal ve tasarıma uygun sonucudur.
  • Evet, artık birden fazla Metin Analizi özelliğini aynı zaman uyumsuz çağrıda bir araya getirmek için analiz işlemini önizleme aşamasında kullanabilirsiniz. Analiz işlemi şu anda yalnızca Standart fiyatlandırma katmanında kullanılabilir ve aynı fiyatlandırma ölçütlerine uyar.

Metin analizini kullanmaya başlayın