Kişiselleştirme

Kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimi sağlayan bir AI hizmeti

Kişiselleştirilmiş etkileşimleri kullanarak katılımı artırın

Uygulamanızın her kullanıcısı için zengin, kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturun. Azure Bilişsel Hizmetler Kişiselleştirme Önizlemesi ile uygun içeriğin ve kullanıcı deneyimlerinin önceliklerini belirleyip uygulama memnuniyetini, kullanılabilirliğini ve katılımını geliştirin. Kullanımı kolay bir API aracılığıyla bu pekiştirmeye dayalı güçlü öğrenme özelliğini yalnızca Azure sağlar. Pekiştirmeye dayalı öğrenme, yapay zekanın (AI) yapılandırmanıza dayanan bir hedef için iyileştirme yapmasına olanak tanıyan bir dizi tekniktir.

Uygulamalarınızda kişiselleştirilmiş deneyimler

Makine öğrenmesi ile ilgili uzmanlık sahibi olmanız gerekmez

Şirket içinde veya Azure’da kullanılabilir

Pekiştirmeye dayalı öğrenme döngüsünü kolayca yönetmek için kullanıcı dostu bir arabirim

Her kullanıcıya zengin, kişiselleştirilmiş deneyimler sunma

Her kullanıcıya zamanla gelişen, alakalı bir deneyim sağlayın. Kişiselleştirme’nin pekiştirmeye dayalı öğrenme döngüsü, son kullanıcılarınızın etkileşimleriyle gerçek zamanlı olarak eğitilir ve iş hedeflerinize ulaşmanız için kullanıcı deneyimini geliştirmenize yardımcı olur. Büyük bir katalogdan birkaç öneri sunan öneri altyapılarından farklı olarak Kişiselleştirme, kullanıcı için en iyi olanı seçerek tek bir öneri döndürür.

Pazara daha çabuk ulaşın

İki kod satırı ekleyerek çalışmaya başlayın. Tahminlerin doğruluğunu kolayca inceleyin ve gerektiğinde iyileştirin. Kişiselleştirme, veri işlemesi olmadan kullanıcılar, içerik ve ürünlerle ilgili sahip olduğunuz özniteliklerle çalışır.

Her yerde, buluttan uca dağıtma

Kişiselleştirme, bulutta ya da düşük gecikme süresinin kritik olduğu, yerel olarak çalışan mikro hizmet dahil olmak üzere en çok ihtiyaç duyduğunuz yerlerde kullanılabilir. Uygulamanızın nerede barındırıldığı fark etmeksizin Kişiselleştirme, uygulamanız gerçek zamanlı pekiştirme sinyallerini işledikçe Azure’da bu sinyallere dayanan yüksek aktarım hızlı eğitim sunar.

Kişiselleştirme algoritmalarının nasıl çalıştığını anlama

Kişiselleştirme, saydamlığı artırmak için model açıklanabilirliğini, sonuçların yeniden üretilebilirliğini ve etkisinin sürekli evrimden geçirilmesini destekler.

Kuruluş için güvenlik

Güvenlik Merkezi Portalı Ekran Görüntüsü
  • Microsoft, siber güvenlik araştırma ve geliştirme çalışmalarına yıllık 1 milyar ABD Dolarından fazla yatırım yapıyor.
  • Verilerinizi ve gizliliğinizi korumaya odaklanmış 3.500'ün üzerinde güvenlik uzmanıyla çalışıyoruz.
  • Azure, diğer tüm bulut sağlayıcılarından daha fazla sertifikaya sahiptir. Kapsamlı listeyi görüntüleyin.

Kişiselleştirme, önizleme fiyatında sunulmuştur

Kişiselleştirme önizleme aşamasında olduğundan indirimli ücretle sunulur. Önizleme aşaması bitmeden önce bildirim gönderilecektir. Genel kullanım fiyatı, hizmet genel kullanıma sunulduğunda duyurulacaktır.

Kişiselleştirme’nin fiyatlandırmasını görün

Geliştirici kaynakları

Belgeler ve hızlı başlangıç kılavuzları

Kişiselleştirme'yi kullanmaya başlayın.

Kod yazmaya başlayın

Kavramlar ve en iyi yöntemler

Kişiselleştirme'nin etkisini ve kullanıcılarınıza en iyi deneyimi sağlamak için ölçülü bir şekilde nasıl kullanılacağını anlayın.

Daha fazla bilgi edinin

Üç adımda Kişiselleştirme'yi kullanmaya başlayın

Ücretsiz deneme ile Azure aboneliğinizi ayarlayın.
Azure portalında oturum açın ve Kişiselleştirme'yi ekleyin.
Kişiselleştirme belgelerini inceleyin.

Kişiselleştirme hakkında sık sorulan sorular

  • Kişiselleştirme, Batı ABD 2 ve Batı Avrupa’da önizleme aşamasında kullanılabilir.
  • Önizlemeler için Hizmet Düzeyi Sözleşmesi (SLA) yoktur.
  • Kişiselleştirme, kullanıcılarla ilgili olarak hizmete gönderdiğiniz özelliklerden veya özniteliklerden faydalanarak kullanıcıların kolektif davranışlarını öğrenir. Bu bilgileri kullanarak paylaşılan bir model eğitir. Bu model her etkileşimden gelen bilgilerle güncelleştirilir ve tüm kullanıcılar için kişiselleştirme sonuçları geliştirilir.
  • Kişiselleştirme’nın en iyi sonucu vermesi için derecelendirme çağrısında 50 veya daha az öğe olması önerilir. Büyük bir liste veya katalogdan bir seçimi kişiselleştirmek için, öneri altyapısını ya da sıralama tekniğini kullanarak öğe sayısını azaltın.
  • Kişiselleştirme özelliği, öğrenme ve inceleme için farklı algoritmalar kullanır. Microsoft Research'te yaptığımız çalışmalar sonucunda sisteme sürekli yenilikler ekliyoruz ve Kişiselleştirme'yi Xbox ve Windows gibi Microsoft işlerinde kullanılması için uyarladık. Kişiselleştirme'de kullanılan yaklaşımların açıklaması için belgelere bakın ve pekiştirmeye dayalı öğrenme sayfasını ziyaret ederek Microsoft Research'ün bunu ilerletmek için neler yaptığını öğrenin.

Hazırsanız başlayabiliriz. Ücretsiz Azure hesabınızı hemen ayarlayalım.

Kişiselleştirme’yi deneyin