Packt: Veri Bilimi İlkeleri

İstatistik teknikleri ve teorileri için başlangıç kılavuzu

Bu kaynak English dilinde sunulmaktadır.

Yayımlanma tarihi: 10.05.2019

Veri uzmanı. Makine öğrenimi mühendisi. Büyük veri mühendisi. Yükselişte olan meslekler sıralamasının* üst sıralarında yer alan bu üç meslek için farklı sektörlerden şirketler matematik, programlama, alan içi uzmanlık gibi gerekli becerilere sahip çalışanlar aramaktadır. 

Veriler üzerinde çalışma yapmış olan kişilerin çoğu bu becerilerden bir veya iki tanesini geliştirmiştir ancak veri bilimi için üçü de şarttır. Packt tarafından sunulan Veri Bilimi İlkeleri adlı bu e-kitap, eksik noktaların tamamlanması konusunda yardımcı olabilir. 

Veri ürünleri geliştirmeye başlayarak işletmenizin performansını artırabilir, yeni çözümler üretebilir ve yeni gelir imkanları yaratabilirsiniz. 

Aşağıdaki ifadeler sizin için geçerliyse bu kılavuz faydalı olacaktır:
  • Herhangi bir alanda temel veri bilimi uygulamalarını anlamak ve uygulamak istiyorsunuz.
  • Temel matematik bilginiz (cebir ve olasılık) var.
  • Kod ve sözde kod parçacıklarını rahatça okuyabiliyorsunuz. 

Principles of Data Science (Veri Bilimi İlkeleri) e-kitabını hemen indirerek aşağıdaki konuları öğrenmeye başlayabilirsiniz:
  • Veri bilimi terminolojisi ve veri türleri.
  • Veri biliminin beş adımı.
  • Temel istatistiksel veri analizi ve makine öğrenimi.
  • Temel bilgilerin ötesinde yapabilecekleriniz. 

* LinkedIn'in 2017 ABD Yükselişteki İşler Raporuna göre

İndirmek için oturum açın

- Veya -

Principles of Data Science (Veri Bilimi İlkeleri) e-kitabını edinin

Azure ve diğer Microsoft ürün ve hizmetleri hakkında bilgi, ipuçları ve teklifler almak istiyorum. Gizlilik Bildirimi