Azure Machine Learning fiyatlandırma

Modelleri daha hızlı bir şekilde oluşturup dağıtmak için kurumsal sınıf makine öğrenmesi

Makine öğrenmesi modellerinin daha hızlı bir şekilde oluşturulması, eğitilmesi ve dağıtılması için geliştiricileri ve veri mühendislerini çeşitli verimli deneyimlerle güçlendirin. Sektör lideri MLOps olan makine öğrenmesi için DevOps ile pazarlama süresini kısaltıp takımlar arasında işbirliği yapılmasına olanak tanıyın Sorumlu yapay zeka için tasarlanan güvenli ve güvenilir bir platformda yenilik yapın.

Fiyatlandırma Katmanları

Azure Machine Learning, makine öğrenimi ihtiyaçlarına uygun şekilde tasarlanmış Kurumsal ve Temel adında iki sürüm sunar. Böylece, geliştiriciler ve veri bilimcilerinin uçtan uca makine öğrenimi yaşam döngüsünü hızlandırması kolaylaşır. Temel sürüm, genel kullanıma (GA) sunulmuştur. Kurumsal sürüm şu anda önizleme aşamasındadır ve bu aşamada ML ek ücreti alınmayacaktır. Ancak müşteriler, Temel ve Kurumsal çalışma alanlarında Azure kaynaklarıyla ilgili olarak uygulanan ücretlerden sorumlu olacaktır (sürüm, önizleme aşamasında olsa da). İşlem fiyatları için lütfen Sanal Makineler fiyatlandırma sayfasına bakın.

Temel sürümde Azure kaynaklarına ilişkin olarak eğitim veya çıkarım için ML ek ücreti alınmaz. Kurumsal sürüm genel kullanıma sunulduğunda makine öğrenimi ek ücreti (eğitim ve çıkarım için) alınacaktır. Bu ücreti aşağıdaki fiyatlandırma bilgilerinden öğrenebilirsiniz.

Azure Machine Learning sürümleri

Özellikler Temel Kurumsal
Kod öncelikli bir deneyimle bulut ölçeğinde açık kaynaklı geliştirme içindir. Temel + kullanıcı arabirimi özellikleri + tüm beceri düzeyleri için güvenli ve kapsamlı makine öğrenimi yaşam döngüsü yönetimi.
Otomatik makine öğrenmesi
Not defterlerinde deneme oluşturma ve çalıştırma Kullanılabilir Kullanılabilir
Studio web deneyiminde deneme oluşturma ve çalıştırma Kullanılamıyor Kullanılabilir
Sektör lideri tahmin özellikleri Kullanılamıyor Kullanılabilir
Derin öğrenme ve diğer ileri düzey öğreniciler için destek Kullanılamıyor Kullanılabilir
Büyük veri desteği (100 GB'a kadar) Kullanılamıyor Kullanılabilir
Kullanıcı arabiriminde yorumlanabilirlik Kullanılamıyor Kullanılabilir
Makine Öğrenimi İşlem Hatları
Azure ML SDK'sını kullanarak işlem hattı oluşturma, çalıştırma ve yayımlama Kullanılabilir Kullanılabilir
Azure ML SDK'sını kullanarak işlem hattı uç noktaları oluşturma Kullanılabilir Kullanılabilir
Azure ML SDK’sını kullanarak işlem hatlarının zamanlanan çalıştırmalarını oluşturma, düzenleme ve silme Kullanılabilir Kullanılabilir
Azure ML SDK'sında özel model oluşturma ve yayımlama Kullanılabilir Kullanılabilir
Studio'da işlem hattı çalıştırması ayrıntılarını görüntüleme Kullanılabilir Kullanılabilir
Azure ML tasarımcısında işlem hattı oluşturma, çalıştırma, görselleştirme ve yayımlama Kullanılamıyor Kullanılabilir
Azure ML tasarımcısında işlem hattı uç noktaları oluşturma Kullanılamıyor Kullanılabilir
Azure ML tasarımcısında işlem hatlarının zamanlanan çalıştırmalarını oluşturma, düzenleme ve silme Kullanılamıyor Kullanılabilir
Azure ML tasarımcısında özel model oluşturma ve yayımlama Kullanılamıyor Kullanılabilir
Tümleşik not defterleri
Çalışma alanı not defteri ve dosya paylaşımı Kullanılabilir Kullanılabilir
R ve Python desteği Kullanılabilir Kullanılabilir
Not defteri işbirliği Kullanılabilir Kullanılabilir
İşlem örneği
Tümleşik not defterleri için yönetilen işlem örnekleri Kullanılabilir Kullanılabilir
İşlem örneklerini paylaşma Kullanılabilir Kullanılabilir
Modellerdeki hataları işbirliğiyle ayıklama Kullanılabilir Kullanılabilir
Jupyter, JupyterLab, Visual Studio Code Kullanılabilir Kullanılabilir
Dağıtım için Sanal Ağ (VNet) desteği Kullanılabilir Kullanılabilir
SDK Desteği
R ve Python SDK'sı desteği Kullanılabilir Kullanılabilir
Güvenlik
Rol Tabanlı Erişim Denetimi (RBAC) desteği Kullanılabilir Kullanılabilir
Eğitim için Sanal Ağ (VNet) desteği Kullanılabilir Kullanılabilir
Çıkarım için Sanal Ağ (VNet) desteği Kullanılabilir Kullanılabilir
Puanlama uç noktası kimlik doğrulaması Kullanılabilir Kullanılabilir
İşlem
Çalışma alanları arasında kapasite paylaşımı ve kotalar Kullanılamıyor Kullanılabilir
Makine öğrenimi için veri
SDK'dan veri kümesi ve veri deposu oluşturma, görüntüleme veya düzenleme Kullanılabilir Kullanılabilir
Kullanıcı arabiriminden veri kümesi ve veri deposu oluşturma, görüntüleme veya düzenleme Kullanılabilir Kullanılabilir
SDK'dan veri kümesi kayması izleyicilerini görüntüleme, düzenleme veya silme Kullanılabilir Kullanılabilir
Kullanıcı arabiriminden veri kümesi kayması izleyicilerini görüntüleme, düzenleme veya silme Kullanılamıyor Kullanılabilir
MLOps
SDK'da ML işlem hatları oluşturma Kullanılabilir Kullanılabilir
Toplu çıkarım Kullanılabilir Kullanılabilir
Model profili oluşturma Kullanılabilir Kullanılabilir
Kullanıcı arabiriminde yorumlanabilirlik Kullanılamıyor Kullanılabilir
Etiketleme
Etiketleme Proje Yönetimi Portalı Kullanılabilir Kullanılabilir
Etiketleyici Portalı Kullanılabilir Kullanılabilir
Özel iş gücü kullanarak etiketleme Kullanılabilir Kullanılabilir

Fiyatlandırma ayrıntıları

Aşağıdaki tabloda, geniş bir VM yelpazesi için ML ek ücreti açıklanmaktadır. Ayrıntılar için aşağıda bölgeyi ve diğer bilgileri seçerek kullanılabilir VM'leri ve ilgili fiyatlandırmayı görüntüleyin.

Sürüm CPU (Genel amaçlı, işlem için iyileştirilmiş, bellek için iyileştirilmiş, depolama için iyileştirilmiş) GPU
Temel ML ek ücreti yoktur, eğitim ve çıkarım için yalnızca VM fiyatlandırması uygulanır ML ek ücreti yoktur, eğitim ve çıkarım için yalnızca VM fiyatlandırması uygulanır
Kurumsal Çekirdek saati başına $- ML ek ücreti Çekirdek başına $- tutarından başlayan ML ek ücreti

Genel amaç

Web siteleri, küçük ve orta düzeydeki veritabanları ve diğer günlük uygulamaları için.

Bs-serisi

Örnek vCPU’lar RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
B1S 1 1 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B2S 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B1LS 1 0,5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B1MS 1 2 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B2MS 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B4MS 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B8MS 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B12MS 12 48 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B16MS 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B20MS 20 80 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Av2 Standart

Örnek vCPU’lar RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
A1 v2 1 2 GiB $- $- $- $- $- – – Boş – – Boş
A2 v2 2 4 GiB $- $- $- $- $- – – Boş – – Boş
A4 v2 4 8 GiB $- $- $- $- $- – – Boş – – Boş
A8 v2 8 16 GiB $- $- $- $- $- – – Boş – – Boş
A2m v2 2 16 GiB $- $- $- $- $- – – Boş – – Boş
A4m v2 4 32 GiB $- $- $- $- $- – – Boş – – Boş
A8m v2 8 64 GiB $- $- $- $- $- – – Boş – – Boş

Ayrılmış Sanal Makine Örnekleri, şu anda Av2 serisi için sunulmamaktadır.

D2-64–v3 en yeni nesil

Örnek vCPU’lar RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
D2 v3 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4 v3 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D8 v3 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D16 v3 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D32 v3 32 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D48 v3 48 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D64 v3 64 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D2s-64s v3 en yeni nesil

Örnek vCPU’lar RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
D2s v3 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4s v3 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D8s v3 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D16s v3 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D32s v3 32 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D48s v3 48 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D64s v3 64 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D1-5 v2

Örnek vCPU’lar RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
D1 v2 1 3,5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

DS1-S5 v2

Örnek vCPU’lar RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
DS1 v2 1 3,5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

İşlem için iyileştirilmiş

Yüksek CPU/bellek oranı. Orta yoğunlukta trafiğe sahip web sunucuları, ağ gereçleri, toplu işlemler ve uygulama sunucuları için uygundur.

Fsv2-serisi

Örnek vCPU’lar RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
F2s v2 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F4s v2 4 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F8s v2 8 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F16s v2 16 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F32s v2 32 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F48s v2 48 96 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F64s v2 64 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F72s v2 72 144 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

F serisi

Örnek Çekirdek RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
F1 1 2 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F2 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F4 4 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F8 8 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F16 16 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Bellek için iyileştirilmiş

Yüksek bellek/çekirdek oranı. İlişkisel veritabanı sunucuları, orta veya büyük boyutlu önbellekler ve bellek içi analiz için idealdir.

E2-64–v3 en yeni nesil

Örnek vCPU’lar RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
E2 v3 2 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4 v3 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8 v3 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16 v3 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E20 v3 20 160 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32 v3 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E48 v3 48 384 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64i v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64 v3 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
1 Azure Compute, belirli bir donanım türüyle sınırlanmış ve tek bir müşteriye ayrılmış olan sanal makine boyutları sunar. Bu sanal makine boyutları, uyumluluk ve düzenleme gereksinimleri gibi öğeler içeren iş yükleri nedeniyle diğer müşterilerden yüksek ölçüde yalıtıma ihtiyaç duyan iş yükleri için idealdir.

E2s-64s v3 en yeni nesil

Örnek vCPU’lar RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
E2s v3 2 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4s v3 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8s v3 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16s v3 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E20s v3 20 160 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32s v3 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E48s v3 48 384 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64is v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64s v3 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
1 Azure Compute, belirli bir donanım türüyle sınırlanmış ve tek bir müşteriye ayrılmış olan sanal makine boyutları sunar. Bu sanal makine boyutları, uyumluluk ve düzenleme gereksinimleri gibi öğeler içeren iş yükleri nedeniyle diğer müşterilerden yüksek ölçüde yalıtıma ihtiyaç duyan iş yükleri için idealdir.

D11-15 v2

Örnek vCPU’lar RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
D11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D15i v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- Kullanılamıyor

DS11-S15 v2

Örnek vCPU’lar RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
DS11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS15i v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- Kullanılamıyor

G serisi

Örnek Çekirdek RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
G1 2 28 GiB $- $- $- $- $- – – Boş – – Boş
G2 4 56 GiB $- $- $- $- $- – – Boş – – Boş
G3 8 112 GiB $- $- $- $- $- – – Boş – – Boş
G4 16 224 GiB $- $- $- $- $- – – Boş – – Boş
G5 32 448 GiB $- $- $- $- $- – – Boş – – Boş

Ayrılmış Sanal Makine Örnekleri, şu anda G serisi için sunulmamaktadır.

M serisi

Örnek vCPU’lar RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
M64 64 1.024 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32ls 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64ls 64 512 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64m 64 1.792 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128m 128 3.892 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M8ms 8 219 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M16ms 16 438 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32ms 32 875 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64ms 64 1.792 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128ms 128 3.892 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64s 64 1.024 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128 128 2.048 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128s 128 2.048 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32ts 32 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Bellek İçin Aşırı İyileştirilmiş

Örnek Etkin vCPU’lar /
Temel alınan vCPU’lar
RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
DS11-1 v2 1 / 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12-1 v2 1 / 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12-2 v2 2 / 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13-2 v2 2 / 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13-4 v2 4 / 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14-4 v2 4 / 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14-8 v2 8 / 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4-2s v3 2 / 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-2s v3 2 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-4s v3 4 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-4s v3 4 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-8s v3 8 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-8s v3 8 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-16s v3 16 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-16s v3 16 / 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-32s v3 32 / 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
Gs4-4 4 / 16 224 GiB $- $- $- $- $- Kullanılamıyor Kullanılamıyor
Gs4-8 8 / 16 224 GiB $- $- $- $- $- Kullanılamıyor Kullanılamıyor
Gs5-8 8 / 32 448 GiB $- $- $- $- $- Kullanılamıyor Kullanılamıyor
Gs5-16 16 / 32 448 GiB $- $- $- $- $- Kullanılamıyor Kullanılamıyor
M16-8ms 8 / 16 438 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64-16ms 16 / 64 1.750 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64-32ms 32 / 64 1.750 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128-32ms 32 / 128 3.800 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128-64ms 64 / 128 3.800 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Depolama için iyileştirilmiş

Yüksek disk aktarım hızı ve GÇ. Büyük Veri, SQL ve NoSQL veritabanları için ideal.

Ls serisi

Örnek Çekirdek RAM
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
L4s 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
L8s 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
L16s 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
L32s 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

GPU

Ağır grafik işlemleri ile video düzenleme işlemleri için özel olarak hedeflenen ve tek bir GPU ya da birden çok GPU ile kullanılabilen sanal makineler.

NC serisi

Örnek Çekirdek RAM GPU
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
NC6 6 56 GiB 1X K80 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC12 12 112 GiB 2X K80 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24 24 224 GiB 4X K80 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24r 24 224 GiB 4X K80 $- $- $- $- $- $- $- $- $-

NCsv2 serisi

Örnek Çekirdek RAM GPU
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
NC6s v2 6 112 GiB 1X P100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC12s v2 12 224 GiB 2X P100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24s v2 24 448 GiB 4X P100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24rs v2 24 448 GiB 4X P100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-

NCsv3-serisi

Örnek Çekirdek RAM GPU
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
NC6s v3 6 112 GiB 1X V100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC12s v3 12 224 GiB 2X V100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24s v3 24 448 GiB 4X V100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24rs v3 24 448 GiB 4X V100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-

NV serisi

Örnek Çekirdek RAM GPU
Linux VM Fiyatı
Machine Learning
Hizmet Ek Ücreti
Kullandıkça Öde
Toplam Fiyat
Bir Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
Üç Yıl Ayrılmış
(Tasarruf %)
Toplam Fiyat
NV6 6 56 GiB 1X M60 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NV12 12 112 GiB 2X M60 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NV24 24 224 GiB 4X M60 $- $-