IoT ile fabrikanızı bağlamanın sunduğu potansiyeli hayata geçirin

Dijitalleşme hedeflerinizi belirleme

Dünyanın dört bir yanındaki her makinemin durumunu görebiliyorum. Operasyonlarımıza ilişkin bu kadar fazla bilgiyi aynı anda görmem daha önce hiç mümkün olmamıştı. Üstelik, kendi modellerimi oluşturarak daha ayrıntılı incelemeler de yapabiliyorum.

Dijital teknolojiler üretimde dönüşüm yaratıyor. Hedeflerinizi veya dijitalleşmenin kuruluşunuza neler sağlayabileceğini tam olarak bilmeseniz de dijitalleşme sayesinde ne tür iş hedeflerinin desteklenebileceğini öğrenmeniz önemlidir.

Dijitalleşme, en son teknolojileri kullanarak üretim operasyonlarını dönüştürmeyi hedefler ve işe genellikle fabrika ekipmanlarının bağlanmasıyla başlanır. Bağlantı kurmayı destekleyen bileşenlerin maliyeti son birkaç yıl içine ciddi ölçüde düştü. Ürünlere RFID etiketleri gibi sarf malzemelerinin eklenmesi artık çok ucuza mal oluyor. Sensör fiyatlarının düşmesi sonucunda yerleşik sensör özellikleriyle satılan ekipman sayısı arttı, eski ekipmanların ek donanımla yenilenmesi veya IoT özellikli hale getirilmesi için gereken ücretler de azaldı. Aynı zamanda, bulut ve gelişmiş analiz gibi teknolojiler sayesinde artık sensörlerden gelen veya cihazlar tarafından üretilen çok yüksek miktarda veri toplanıp analiz edilebiliyor.

Dijital dönüşüm bu gibi özelliklerden yararlanarak elde edilen içgörülerle üretim operasyonunun daha hızlı, daha verimli ve daha esnek bir şekilde yürümesini sağlamaktır. Dijital özellikli üretimin şu avantajları vardır:

  • Üretim faaliyetlerinizin tamamında daha fazla görünürlük: Operasyonel durumun gerçek zamanlı görüntüsüyle daha bilgiye dayalı kararlar alın.
  • İyileştirilmiş kullanım: Merkezi izleme ve yönetim için gerekli görünürlükten yararlanırken varlık performansını ve çalışma süresini en üst düzeye taşıyın.
  • İsrafta azalma: Önemli üretim ölçümlerine ilişkin içgörüler sayesinde belirli israf türlerini azaltın veya ortadan kaldırın.
  • Hedeflenen maliyet tasarrufu: Kaynak kullanımı için ölçütler tanımlayıp verimsiz noktaları saptayarak operasyonel iyileştirmeleri destekleyin.
  • İyileştirilmiş kalite: Ekipmanla ilgili sorunları daha erken fark edip çözerek kalite problemlerini tespit edin ve önleyin.

Olanakları anlamanın yanı sıra iş hedeflerini belirlemek de önemlidir. Bu sayede, iş gerekçesi için bir temel oluşturulması kolaylaşır ve değeri kanıtlamaya ilişkin bir ölçüt elde edilir. Küçük ölçekli olarak başlamak ve belirli bir başlangıç noktası seçmektir de önemlidir.

Veri kaynaklarıyla deneme yapma

Bu simülasyon, dünya çapında çalışmakta olan fabrikalardan gelen verileri gerçek zamanlı olarak gösteriyor. Bu oldukça etkileyici.

Simülasyon yapmanıza olanak tanıyan bir çözümle yapılan denemeler sayesinde dijitalleşme ile başarabileceklerinizi riske girmeden görebilirsiniz. Simülasyon yapmak için gerçek ekipmanlarınızı bağlamanız gerekmez ve bu işlemler sırasında operasyonlarınız etkilenmez.

Dijital dönüşümün teoride çok büyük bir potansiyeli olduğu bariz olsa da uygulamaya geçirilmesinde zorluklar yaşanabilir. Bunun nedeni, izleyeceğiniz yolun her zaman net olmamasıdır. Çoğu insan şu şekilde düşünmektedir: "Dijitalleşmenin ve Endüstri 4.0 devriminin genel değerini anlıyorum ve bazı değişiklikler yapmam gerektiğinin farkındayım, ancak nereden başlayacağımı bilmiyorum."

Neyse ki bu işe başlamak için her şeyi içeren bir proje kapsamı veya mükemmel bir başlangıç noktası şart değildir. Önemli olan, belirli bir konuya odaklanmış bir ilk projeyle yola çıkmak ve zaman içinde denemeler ve yinelemeler yoluyla gelişme sağlamaktır.

Bağlı ekipman simülasyonları sayesinde, önünüzdeki seçenekleri riski düşük bir ortamda değerlendirebilirsiniz. Dijital değişikliklerin sunacağı değerleri (daha iyi görünürlük gibi) simülasyonları kullanarak operasyonları etkilemeden inceleyebilirsiniz.

Arabirim ve pano simülasyonlarını inceleyerek dünyanın dört bir yanındaki ekipmanların hep birlikte nasıl görüntüleneceği hakkında bir fikir edinebilirsiniz. Buna hem genel bir performans görünümü hem tek tek makinelerin durumuna ilişkin detaylı bilgiler dahildir. Dünya çapındaki operasyonların birbirine bağlanması çok daha ileride uygulayacağınız bir adım olsa da, simülasyonun sonuçlarını kendi gözlerinizle görmeniz hedeflerinizi netleştirmenize ve elinizdeki olanakları daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir.

Bu çalışmayı destekleyecek bir çözüm seçerken hem simülasyonların hem de gerçek dünyaya ait varlıkların hızlı ve kolay bir şekilde ayarlanabileceği bir teknoloji seçmeniz önemlidir. Örneğin, Microsoft Azure IoT bağlı fabrika çözümü bir ortamın simülasyonunu hızla yapabilmenizi sağlar ve birkaç dakika içinde dağıtılabilir.

Teoride neler yapılabileceğini iyice anladıktan sonra sıradaki adım ekipmanları gerçek dünyada bağlayarak denemelere başlamaktır.

Ekipmanları aksama olmadan bağlama

Tek seferde birkaç makineyi bağlayıp işlerin nasıl yürüdüğüne bakabiliyor, operasyonlarımın etkilenmediğinden emin olabiliyorum. Küçük ölçekli olarak başlayabiliyorum.

Dijitalleşmenin bir anda tamamlanması şart değildir. Yalnızca belirli bir grup ekipmanı bağlayarak, kendi belirlediğiniz hızda küçük ölçekli bir deneme yapabilir ve operasyonlarınızda hiçbir aksama yaşamazsınız. Bu şekilde bir temel oluşturur ve hazır olduğunuzda dijitalleşmenin ölçeğini kuruluşunuzun tamamına genişletebilirsiniz.

Simüle edilmiş verileri görmek faydalıdır, ancak ekipmanlarınızın bağlantısını sağlayıp kendi operasyonlarınızdan gelen gerçek zamanlı veri ve içgörüleri kullanmak çok daha etkilidir. Neyse ki, doğru teknolojiyi kullanırsanız kendi ekipmanlarınızı bağlantılı hale getirme geçişi fazla zorlanmadan yürütülebilir.

Simülasyon yaparken kullanılan teknoloji çözümü, kendi ekipmanlarınızı bağlamak ve ekipmanın ürettiği verileri işlemek için de bir yol sunmalıdır. Ekipmanları bağlamak nispeten kolay bir süreç olabilir. Temel olarak yapılması gerekenler şunlardır:

  1. Ekipmanlarınızın kullandığı iletişim protokolünü belirleme
  2. Ekipmanları makinelerdeki verileri birleştiren bir ağ geçidi cihazına bağlama
  3. Ağ geçidini buluta bağlayarak durumun ve ana performans ölçümlerinin görünürlüğünü sağlama

Bunları gerçekleştirdikten sonra ekipmanlarınızdan gelen gerçek zamanlı verileri incelemeye başlayabilirsiniz.

Esnek ve güvenli bir teknoloji çözümünün olası riski ve işlerinizde aksamayı en aza indirerek bu sürecin sorunsuz ve basit hale getirilmesinde büyük bir önem taşıdığını unutmayın. Örneğin, Microsoft Azure IoT bağlı fabrika çözümü bağlantı kurmak için makinedeki mevcut yazılımları kullanır. Makineye yeni bir yazılım yüklenmez.

Doğru türden bir çözüm kullanırsanız ekipmanları çevrimdışı duruma getirmeden ve tek tek, kendi belirlediğiniz hızda bağlamanız da mümkün olur, her şeyi aynı anda bağlamanıza gerek olmaz. Şimdi bir makineyi bağlayarak deneme yapıp montaj hattının tamamını önümüzdeki haftadan itibaren aşama aşama bağlamak mı istiyorsunuz? Bu esnekliğe sahip olmanız gerekir. Her şeyi hızla bağlayıp içgörülerden hemen yararlanmaya başlamak mı istiyorsunuz? Teknolojiniz sizi yavaşlatmamalıdır.

Üretim performansını bağlama oturtma ve görselleştirme

Dünyanın dört bir yanındaki her makinemin durumunu görebiliyorum. Operasyonlarımıza ilişkin bu kadar fazla bilgiyi aynı anda görmem daha önce hiç mümkün olmamıştı. Üstelik, kendi modellerimi oluşturarak daha ayrıntılı incelemeler de yapabiliyorum.

Ekipmanların bağlanması sonucunda operasyonel durum, anomaliler, trendler ve diğer performans içgörülerinin görünürlüğü artar. Bu görünürlük temel alınarak operasyonel açıdan çok sayıda farklı iyileştirme yapılabilir.

Bağlı ekipmanların değeri ürettikleri verilerde yatar. Makineler bağlandıktan sonra ana performans göstergelerini gerçek zamanlı olarak görmeye başlarsınız. Hızlı bir şekilde aşağıdakiler gibi içgörüler elde edilebilir:

  1. Her bir bileşenin sıcaklığı ve basıncı ne?
  2. Ne kadar akım kullanılıyor, son zamanlarda bu değerde artış veya azalma oldu mu?
  3. Ekipmanın şu andaki durumu ne? Çevrimiçi mi, çevrimdışı mı?

Bu basit ancak kritik öneme sahip veri noktaları, operasyonların daha iyi anlaşılmasına, daha iyi kararlar alınmasına ve daha çabuk yanıt verilmesine yardımcı olarak büyük bir fark yaratabilir. Ancak, veriler tek başına yeterli değildir. Kullanımı kolay, görsel panolar aracılığıyla erişilebilen içgörüler, üretim bölümündeki teknisyenler veya tesis amirleri gibi bu içgörülere göre harekete geçebilecek kişilere anında sunulmalıdır.

Önceki aşamalarda olduğu gibi bu aşamada da farklı şeyler denemek faydalıdır. Sağlam bir teknoloji çözümüyle, KPI hesaplamaları ve kök neden analizi için toplanması gereken veri noktalarını hızlı bir şekilde belirleyebilirsiniz. Topladığınız bazı verilerin gerekli olmadığını veya herhangi bir içgörü sağlamadığını keşfedip buna göre ayarlamalar yapabilirsiniz. Bulut tabanlı çözümler topladığınız bilgiler üzerinde ince ayarlamalar yapmanızı kolaylaştırır. Örneğin, Azure IoT bağlı fabrika çözümünü kullandığınızda hangi verilerin toplanacağını denetleyebilirsiniz ve bunun için bir çalışanı makineye göndermeye gerek kalmaz.

Bağlı ekipmanlardan alınan veriler trend ve kalıpların açığa çıkarılmasında da temel bir rol oynar. Örneğin, geçmiş verileri toplayıp analiz ederek benzer ekipmanlarda ve tesisler genelinde kendi performans ölçütlerinizi belirleyebilirsiniz. Gerçek zamanlı verileri ölçütlerle karşılaştırarak bir ekipmanın normal aralıklar içinde çalışıp çalışmadığını sürekli olarak izleyebilir ve zaman içerisinde açığa çıkan ufak anomalileri tespit edebilirsiniz.

Operasyonel görünürlüğe dijital bir yaklaşımın değer potansiyeli çok yüksektir. Automation World tarafından kısa süre önce gerçekleştirilen bir ankete katılanların neredeyse dörtte üçü üretim bölümüne ait verileri kurumsal yönetim düzeyinde kullandıklarını söylerken, en yaygın olarak belirtilen raporlama aracı da elektronik tablolar oldu.1 Bağlı fabrika çözümü ile operasyonel bilgiler otomatik olarak, anında sunulur. Böylece, hem tesis düzeyinde hem kurumsal düzeyde daha hızlı bir şekilde, daha iyi kararlar alınabilir.

Veriye dayalı olarak operasyonel değişiklikler yapma

Dilediğim zaman, fabrikalarımın herhangi birinde bakım planlayabiliyorum. Doğru parçalar ve teknisyenler hazır olacağından, ekipmanın çalışmama süresinin mümkün olduğunca kısa olacağını biliyorum.

Ekipmanların bağlı olması, değişiklik yapılmasına yol açtığında faydalı olur. Anomaliler hızla tespit edilip düzeltilebilir. Bakım planları iyileştirilerek aksamalar en aza indirilebilir. Verilere dayalı olarak gerçekleştirilebilecek inanılmaz sayıda iyileştirme vardır.

Ekipmanları bağlayarak elde ettiğiniz görünürlük, buradan edinilen içgörüler operasyonel değişikliklere yol açtığında değer kazanır. Daha iyi görünürlük ve içgörüler sayesinde sorunları daha hızlı tespit edip daha çabuk yanıt verebilir, daha iyi kararlar alabilir ve başka operasyonel değişiklikleri hayata geçirebilirsiniz.

Örneğin, gerçek zamanlı içgörüler yoluyla anomalilerin tespit edilmesi daha hızlı müdahale edilmesine olanak tanır. Örneğin, bir makinenin yaklaşan bir arızaya işaret eden güç tüketiminde artış gibi belirtiler sergilediğini düşünelim. Canlı bir panoyla performansı izleme özelliği sayesinde bu koşulları gerçekleştikleri anda fark eder ve sorunu giderecek onarım teknisyenini hızla gönderebilirsiniz.

Benzer bir şekilde, ölçütlerle karşılaştırarak izleme yapılması daha da proaktif bir yaklaşım fırsatı verir. Bir ekipmanın yatak sıcaklığının arttığı bir senaryoyu ele alalım. Ekipmanın tedarikçisi tarafından sağlanan veya aynı amaca yönelik benzer makinelere ait verilerin analiziyle elde edilen bir ölçüt belirlemişseniz sıcaklığın normal aralığın üzerine çıktığı noktayı tam olarak tespit edebilir ve arıza gerçekleşmeden önce bakım yapılmasını planlayabilirsiniz. Bu ölçüt belirleyip izleme yaklaşımını tüm üretim hatları ve tesislerde uygularsanız arızaları gerçekleşmeden önleme ve maliyetleri düşürme olanağınız ciddi ölçüde artar.

Görünürlüğün bir başka avantajı da yeterli performansı göstermeyenleri ve beklenenin üzerinde performans gösterenleri belirleyip buna göre iyileştirmeler yapabilmektir. Örneğin, bir tesis belirli bir makineyi çok verimli bir biçimde kullanırken bir başka tesiste bu makinenin kullanımı çok düşük düzeyde olabilir. Performansları yan yana görebilme özelliği sayesinde bu normalin dışına çıkma durumlarını kolayca tespit edip altında yatan nedenleri araştırabilirsiniz. Makinelerin en uygun şekilde çalıştırılmaması veya bakım almaması gibi sorunları açığa çıkarabilir ya da kullanım farklarının çalışan farklı operatörlerden kaynaklandığını görebilirsiniz. Daha geniş ölçekli olarak kullanıma sunmak isteyeceğiniz en iyi uygulamalar da keşfedebilirsiniz. Farklı ekipmanlardaki ve zaman içerisindeki performansları karşılaştırabildiğinizde bu tür farklılıklar daha kolay tespit edilip gerekli işlemler gerçekleştirilebilir.

Bunlar, bağlı fabrika görünürlüğünün desteklediği operasyonel değişikliklere sadece birkaç örnektir. Diğer değişiklik türlerine örnek olarak üretim süreçleri iyileştirilerek israfın ve sıkışma noktalarının azaltılması, ekipman eklenip çıkarılması ve işe alma veya eğitim prosedürlerinin ayarlanması verilebilir. Otomatik olarak veri toplayıp daha fazla görünürlükten yararlanmaya başladığınızda sıradaki adım operasyonel iyileştirme fırsatları bulup değişiklikler yapmaya başlanması olacaktır.

Yeni senaryo ve ölçekleri hayata geçirme

İhtiyaç duyduğumda yeni özellikler ekleyebiliyorum ve dünyanın herhangi bir noktasındaki operasyonlarımı en iyi duruma getirebiliyorum. Sahadaki teknisyenlerim operasyonlarımız hakkında hiç olmadığı kadar fazla bilgiye sahip.

Tek bir montaj hattından operasyonlarınızın tamamını kapsayan toplu bir görünüme ölçek artırın. Kendi belirlediğiniz hızda yeni ekipman ve özellikler ekleyin. Çözümünüzü bir başlangıç noktası olarak kullanıp tahmine dayalı bakım gibi senaryoları da hayata geçirin.

Bu noktaya kadar, ekipmanların bağlanması için yapılması gerekenleri ve elde edebileceğiniz içgörüleri iyice anladınız. Sıradaki adım projenizin kapsamını genişletmektir. Örneğin, bağlı bir montaj hattından tüm tesisin bağlı hale getirilmesine geçiş yapabilir, ardından dünya çapındaki birçok tesisi birbirine bağlayabilirsiniz. Operasyonlarınızı gösteren tek bir birleşik görünüm sayesinde performans hakkında daha büyük bir hızla, daha iyi içgörüler elde edebilir ve kuruluş genelinde performans karşılaştırması yapabilirsiniz. Ayrıca, üçüncü taraf sözleşmeli üreticilerle birlikte çalışıp bu üreticilerin ekipmanlarını bağlayabilir ve böylece kendi operasyonlarınızın yanı sıra iş ortaklarınızın operasyonları hakkında da bilgi edinebilirsiniz.

Bağlı ekipman ve fabrika sayısını artırmanın dışında, dijitalleşme çalışmalarınızın kapsamını ve sağladığı özellik yelpazesini de genişletebilirsiniz. Mevcut performansın ve geçmiş verilerin görünür olması, tahmine dayalı bakım programları ve iyileştirilmiş enerji yönetimi yaklaşımı gibi başka dijital değişimler için güçlü bir temel oluşturur.

Örneğin, doğal olarak atılabilecek bir adım tahmine dayalı bakıma geçişi değerlendirmektir. Performans verileri üzerinde tahmine dayalı analiz gerçekleştirerek bakıma hemen gerek duyulan durumları belirlemekle kalmaz, bakım ihtiyaçlarını uzun zaman önceden başarıyla tahmin edebilirsiniz. Bu durum, yeni özellikler eklenmesiyle katma değer elde edilmesine bir örnektir. Burada, bir geçmiş performans verileri kümesindeki fark edilmesi zor kalıpları ve değişiklikleri algılamak için makine öğrenimi gibi tahmine dayalı analiz özellikleri kullanılmaktadır.

Benzer bir şekilde, performans verilerini saha hizmet sistemi gibi diğer iş uygulamalarıyla tümleştirebilirsiniz. Bu durumda, bir anomali tespit edilirse otomatik olarak bir hizmet uyarısı tetiklenebilir ve bir teknisyenin olası bir sorun yaşayan ekipmana göz atması otomatik olarak planlanabilir.

Dijital dönüşüm çok farklı şekillerde gerçekleşebilir ve operasyonlarınız üzerinde çok çeşitli etkileri olabilir. Yeni senaryoları hayata geçirip ölçek artırırken, aşamalı bir yaklaşımla denemeler yapmaya devam etmeniz ve ihtiyaçlarınız ile ortamınızdaki değişimler doğrultusunda ince ayarlamalar yapmanız önemlidir.

Bağlı fabrika çözümünüzü oluşturma

Kullanmaya başlayın