Navigatie overslaan

Ontdek de cloud die onbeperkte schaal, onbeperkte prestaties en onbeperkte mogelijkheden voor uw gegevens biedt. Kies voor de onbeperktheid van Azure.

Haal meer waarde uit uw gegevens tegen lagere kosten

14x

Azure-analyses bieden tot 14 maal snellere beslissingen dan Google BigQuery1

94%

Azure-analyses zijn tot 94% goedkoper dan die van Google BigQuery1

86%

Azure SQL is tot 86% goedkoper dan Amazon Relational Database Service voor SQL-workloads.2

Ontdek hoe toonaangevende bedrijven innoveren met Azure-gegevensoplossingen

Walgreens heeft met Azure de analysesprestaties verdriedubbeld tegen een derde van de kosten.

Nestlé voorkomt cyberaanvallen over de hele wereld met Azure.

BBC maakt gebruik van Azure AI om de betrokkenheid met de wereldwijde doelgroep te verbeteren.

GE Aviation verbetert de brandstofefficiëntie van vliegtuigen en verlaagt de kosten met Azure.

BNY Mellon gebruikt de gegevensservices van Azure om klanten te helpen betere investeringsbeslissingen te nemen.

Coca-Cola maakt gebruik van Azure Cosmos DB om petabytes aan afzonderlijke gegevens om te zetten in kritieke inzichten.

Verkrijg inzicht in de gegevensontwikkeling van uw organisatie

Beantwoord enkele vragen om inzicht te krijgen in de gegevensontwikkeling van uw organisatie, aanbevolen volgende stappen en gecureerde resources om uw digitale transformatie te versnellen.

Ontwikkeld in samenwerking met:
Keystone
1. Beschikt u over een gegevensplatform voor het verzamelen en openen van gegevens in meerdere functionele en regionale silo's?
2. Is er binnen uw team een 'data steward' of aangewezen rol ingesteld die verantwoordelijk is voor het garanderen van de kwaliteit en bruikbaarheid van meer dan 80% van de gegevens van uw team?
3. Beschikt u over één gecentraliseerd systeem, op minimaal afdelingsniveau, om machtigingen te geven en toegang tot gegevens te verlenen?
4. Is er een gecentraliseerde documentatiebron aanwezig voor bestaande API's die door meerdere afdelingen worden gebruikt of andere systematische methoden voor het delen van gegevens met andere teams binnen uw organisatie?
5. Gebruikt u API's of andere systematische methoden om gegevens automatisch extern te delen?
6. Hebt u, wanneer u een nieuwe gegevensbron toevoegt, systemen waarmee automatisch wordt gecontroleerd of die gegevensbron aan de gegevenskwaliteits- en indelingseisen van uw team voldoet?
7. Bent u in staat om de levenscyclus of afkomst van gegevens bij te houden wanneer deze worden getransformeerd en door modellen of rapporten worden gebruikt?
8. Beschikt u over een gegevenscatalogus waarmee gegevenswetenschappers, BI-analisten en andere gebruikers gegevens via een selfservice kunnen ontdekken en openen?
9. Is uw gegevensplatform gebouwd op een microservicearchitectuur waarmee modulair en herhaalbaar gebruik van onderdelen mogelijk is?
10. Zijn er regels of standaarden van kracht voor het systematisch delen van gegevens tussen teams (bijvoorbeeld via een API), zodat teams snel en eenvoudig de gegevens van andere teams kunnen interpreteren?
11. Gebruikt u prestatiebeoordelingen of andere beheerhulpprogramma's om naleving van gegevensprocedures af te dwingen?
12. Bent u in staat om gegevens in real time te verwerken en te analyseren (in tegenstelling tot batchverwerking)?
13. Beschikt u over een sandbox-omgeving waarin u verschillende functies en modellen kunt testen en hun prestaties kunt optimaliseren?
14. Ontwikkelt uw organisatie machine learning-modellen?
15. Gebruikt uw organisatie geavanceerde machine learning-technieken, zoals deep learning of bekrachtigend leren?
16. Bent u in staat automatisch machine learning-modellen te implementeren zonder menselijke tussenkomst?
17. Gaat u in de toekomst controle van machine learning-modellen inzetten door artefacten die door die modellen worden gegenereerd automatisch te archiveren?
18. Heeft uw organisatie methoden gedefinieerd om kwesties op het gebied van eerlijkheid of vooroordelen in machine learning-modellen te behandelen?
19. Gebruikt u prestatiebeoordelingen of andere beheerhulpprogramma's om naleving van machine learning-procedures af te dwingen?
20. Zijn er binnen uw organisatie technologieën uitgerold die door interne, onafhankelijke en functie-overschrijdende teams zijn ontwikkeld?

Uw resultaat: Platform

Uw organisatie heeft met succes de digitale transformatie afgerond en is nu een van de leiders op het gebied van technische intensiteit. Naar alle waarschijnlijkheid beschikt uw organisatie over een geïntegreerde basis van gegevens, software en kunstmatige intelligentie die ondersteuning biedt voor een stevig innovatieproces, maar die ook groei en maatregelen de ruimte biedt waarmee medewerkers op grote schaal kunnen samenwerken en individueel beslissingen kunnen nemen die perfect op de strategie van de organisatie zijn afgestemd. Krijg meer informatie en inzichten voor platformorganisaties.

Uw resultaat: Hub

Uw organisatie heeft al grote stappen gezet naar een digitale transformatie en streeft er nu naar om gebruik te gaan maken van al uw organisatie-assets. Op dit punt wil uw organisatie waarschijnlijk uw processen verbeteren en niet de technische basis. Ook kunt u zich richten op de ontwikkeling en verbetering van het gebruik van analyses en machine learning om de bedrijfsprestaties te verbeteren en uw bedrijfscultuur te transformeren, zodat uw medewerkers effectief gebruik kunnen maken van de nieuwe gegevens- en analysehulpprogramma's die voor hun beschikbaar zijn. Krijg meer informatie en inzichten voor huborganisaties.

Uw resultaat: Brug

Uw organisatie heeft al een aantal eerste stappen op weg naar een digitale transformatie gezet. Naarmate u uw gegevensplatform verder ontwikkelt, heeft uw organisatie er wellicht moeite mee om na aanvankelijke successen een stap verder te gaan en om de vervolgstappen voor uw gegevensplatform vast te stellen en te prioriteren. Krijg meer informatie en inzichten voor brugorganisaties.

Uw resultaat: Traditioneel

Uw organisatie bevindt zich pas in een vroeg stadium van de digitale transformatie en krijgt wellicht nog niet iedereen op één lijn wat organisatie-overschrijdende samenwerking, het delen van gegevens en effectief gebruikmaken van uw gegevens betreft. Krijg meer informatie en inzichten voor traditionele organisaties.

Verkrijg belangrijke inzichten om geslaagde gegevensgestuurde transformaties mogelijk te maken

Een nieuwe benadering van de onderneming

Krijg meer informatie over het gegevensontwikkelingsmodel en verken alle fasen van de digitale transformatie.

De cultuur van gegevensleiders

Verken de rol die gegevenscultuur speelt bij het mogelijk maken en versterken van geslaagde digitale transformaties.

Azure-gegevensoplossingen verkennen

Beheerde Azure-databases

Bouw systeemeigen toepassingen in de cloud of moderniseer bestaande toepassingen met volledig beheerde, flexibele databases.

Analyses op cloudschaal

Ontwikkel transformatieve en veilige analyseoplossingen en zet uw gegevens om in tijdige inzichten op bedrijfsniveau.

Azure AI

Bouw bedrijfskritieke oplossingen met bewezen, veilige en verantwoorde AI-mogelijkheden.

1Azure Synapse (voorheen Azure SQL Data Warehouse) levert betere prestaties dan Google BigQuery met alle Test-H- en Test-DS*-benchmarkquery's van GigaOm. Azure Synapse laat consequent een betere prijs-prestatieverhouding zien in vergelijking met BigQuery en de kosten zijn tot 94 procent lager op basis van metingen voor Azure Synapse-clusters waarop Test-H*-benchmarkquery's worden uitgevoerd. Uit de benchmarks van GigaOm blijkt tevens dat Azure Synapse (voorheen Azure SQL Data Warehouse) beter presteert dan Amazon Redshift voor 86 procent van de Test-H*-benchmarkquery's. Ook liet Azure Synapse Analytics consequent een betere prijs-prestatieverhouding zien in vergelijking met Redshift en zijn de kosten tot 46 procent lager op basis van metingen voor Azure Synapse Analytics-clusters waarop Test-DS*-benchmarkquery's worden uitgevoerd.

*Uitspraken met betrekking tot prestaties en prijs-prestatieverhouding zijn gebaseerd op gegevens van een onderzoek dat GigaOm in januari 2019 heeft uitgevoerd in opdracht van Microsoft voor het GigaOm Analytics Field Test-H-benchmarkrapport en in maart 2019 voor het GigaOm Analytics Field Test-DS-benchmarkrapport. Analyse in Azure is tot veertien keer sneller en kost 94 procent minder volgens de GigaOm Analytics Field Test-H-benchmark en is tot twaalf keer sneller en kost 73 procent minder volgens de GigaOm Analytics Field Test-DS-benchmark. Benchmarkgegevens worden afgeleid van erkende industriestandaarden, TPC Benchmark™ H (TPC-H) en TPC Benchmark™ DS (TPC-DS). De GigaOm Analytics Field Test-resultaten zijn gebaseerd op prestatietesten voor queryuitvoering van 66 met TPC-H vergelijkbare query's voor TPC-H en 309 met TPC-DS vergelijkbare query's, uitgevoerd door GigaOm in januari 2019 en maart 2019, in opdracht van Microsoft. Prijs-prestatieverhouding wordt door GigaOm berekend als de metrische waarde GigaOm Analytics Field Test-H/GigaOm Analytics Fieldtest-DS voor eigendomskosten gedeeld door de samengestelde query. Prijzen zijn gebaseerd op de openbare prijzen voor de VS vanaf januari 2019 voor de GigaOm Analytics Field Test-H query's en maart 2019 voor de GigaOm Analytics Field Test-DS query's. De werkelijke prestaties en prijzen kunnen variëren. GigaOm Analytics Field Test-H en Test-DS zijn beide afgeleid van de TPC-H- en TPC-DS-benchmarks en zijn daarom niet vergelijkbaar met gepubliceerde resultaten van de TPC-H- of TPC-DS-benchmarks omdat GigaOm Analytics Field Test-H en GigaOm Analytics Field Test-DS de TPC-H- of TPC-DS-benchmark niet volledig naleven.

Zie hier voor meer informatie | Lees het volledige rapport van GigaOm.

2Beweringen met betrekking tot koersprestaties zijn gebaseerd op gegevens van een onderzoek dat GigaOm in augustus 2019 heeft uitgevoerd in opdracht van Microsoft. Het onderzoek omvat een vergelijking van de prijs-prestatieverhouding tussen een individuele Gen 5 Azure SQL Database met 80 vCores in de servicelaag Bedrijfskritiek en de db.r4.16x large-aanbieding van Amazon Web Services Relational Database Service (AWS RDS) op SQL Server. De benchmarkgegevens zijn afkomstig uit GigaOm Analytic Field Test, dat is afgeleid van de erkende industriestandaard TPC Benchmark™ E (TPC-E), en zijn gebaseerd op een combinatie van alleen-lezentransacties en transacties met intensieve updatebewerkingen die de activiteiten in complexe OLTP-toepassingsomgevingen simuleert. GigaOm berekent de prijs-prestatieverhouding door de kosten voor het drie jaar lang onafgebroken uitvoeren van het cloudplatform te delen door de transacties per seconde aan doorvoer. Prijzen zijn gebaseerd op openbaar beschikbare prijzen in de VS van de regio US - oost voor Azure SQL Database en de regio US - oost (Ohio) voor AWS RDS vanaf augustus 2019. De resultaten van de prijs-prestatievergelijking zijn gebaseerd op de configuraties die zijn uiteengezet in GigaOm Analytic Field Test. Werkelijke resultaten en prijzen kunnen afwijken afhankelijk van de configuratie en regio.

Zie hier voor meer informatie | Lees het volledige rapport.