Navigatie overslaan

Azure HDInsight

Cloudclusters voor Hadoop, Spark, R Server, HBase en Storm inrichten

Uw behoeften voor big data beheren in een opensource-platform

Voer populaire opensource-frameworks uit, zoals Apache Hadoop, Spark, Hive en Kafka, met behulp van Azure HDInsight, een aanpasbare service voor ondernemingen voor het uitvoeren van opensource-analyses. Verwerk zonder enige moeite enorme hoeveelheden gegevens en profiteer van alle voordelen van het ecosysteem voor opensource-projecten en de wereldwijde schaal van Azure. Migreer uw workloads en de verwerking voor big data eenvoudig naar de cloud.

Opensource-projecten en -clusters kunnen eenvoudig snel worden opgestart zonder dat u hardware hoeft te installeren of een infrastructuur hoeft te beheren

Met bigdata-clusters verlaagt u de kosten door middel van automatisch schalen en prijscategorieën waarmee u alleen betaalt voor wat u gebruikt

Een beveiliging op ondernemingsniveau en een uitmuntende naleving met meer dan dertig certificeringen zorgen ervoor dat uw gegevens goed worden beveiligd

Met geoptimaliseerde onderdelen voor opensource-technologieën zoals Hadoop en Spark wordt u up-to-date gehouden

Uw projecten maken in een opensource-ecosysteem

Blijf op de hoogte van de nieuwste releases van open-sourceframeworks, waaronder Kafka, HBase en Hive LLAP. HDInsight biedt ondersteuning voor de nieuwste opensource-projecten uit de Apache Hadoop- en Spark-ecosystemen.

Binnen het eigen systeem integreren met Azure-services

Maak uw data lake via de naadloze integratie met Azure-oplossingen en -services voor gegevensopslag, waaronder Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs en Azure Data Factory. Beheer de kosten door te kiezen uit een groot aantal virtuele machines en door gebruik te maken van functies voor automatisch schalen op basis van de belasting of planning. Controleer uw gehele data lake met behulp van Azure Monitor-dashboards.

Profiteer van de flexibiliteit van meerdere talen en hulpprogramma's

Gebruik uw favoriete productiviteitstools zoals Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter en Zeppelin. Schrijf code in bekende talen zoals Scala, Python, R, JavaScript en .NET.

End-to-end beveiliging voor analytische workloads

  • Beveilig uw cluster met de isolatie van het virtuele netwerk en beheer uitgaand verkeer met behulp van Azure Firewall en VNet.
  • Gebruik bij het aanmelden uw referenties voor het bedrijfsdomein bij Azure Active Directory (Azure AD) en meervoudige verificatie.
  • Dwing gedetailleerd verificatiebeleid af met behulp van Apache Ranger. Maak gebruik van gegevensmaskering en filteren op rijniveau.
  • Gebruik uw eigen versleutelingssleutels om end-to-end-gegevens te beveiligen met versleuteling tijdens het overzetten.

Betaal alleen voor wat u nodig hebt

HDInsight biedt een breed scala aan platforms (virtuele machines) die voor geheugen of gegevensverwerking zijn geoptimaliseerd. Kies het platform dat het beste past bij uw vereisten voor prestaties en kosten.

Vertrouwd door bedrijven van elke omvang

Myntra voert in versneld tempo de digitale transformatie uit

Myntra heeft nauw samengewerkt met Microsoft om het eigen platform, van de functionaliteit voor toeleveringsbeheer tot sitevoorraad, naar Azure te migreren voor een betrouwbare, altijd ingeschakelde, grootschalige en rendabele computing.

Myntra

Gap Inc. voert in versneld tempo de digitale transformatie uit

Gap Inc. kan nu door het ontwikkelen en centraliseren van het eigen gegevensplatform in Azure geavanceerde analyses en machine learning toepassen om een uitgebreid inzicht te krijgen in de klanten via de verschillende kanalen voor alle merken in hun potfolio.

GAP

Azure HDInsight-updates, -blogs en -aankondigingen

Veelgestelde vragen over HDInsight

  • Azure HDInsight komt van pas als u aangepaste code gebruikt voor het verwerken en analyseren van extreem grote gegevenssets met de nieuwste frameworks voor de verwerking van big data, zoals Spark, Hadoop, Hive, Kafka of Hbase. Azure HDInsight biedt u volledige controle over de configuratie van uw clusters en de software die hierop is geïnstalleerd. U kunt ook overwegen om HDInsight te gebruiken als u Hortonworks-, Cloudera- of MapR-clusters migreert vanuit on-premises omgevingen of andere clouds.
  • Azure HDInsight kan worden gebruikt voor verschillende scenario's in de verwerking van big data. Hierbij kan het gaan om historische gegevens (gegevens die al zijn verzameld en opgeslagen) of om realtime gegevens (gegevens die rechtstreeks vanuit de bron worden gestreamd). De scenario's voor het verwerken van dergelijke gegevens kunnen in de volgende categorieën worden samengevat: batchverwerking (ETL), datawarehousing, Internet of Things (IoT), gegevenswetenschap en hybride.
  • Lees voor meer informatie over de typen HDInsight-clusters en -inrichtingsmethoden onze documentatie over het instellen van clusters in HDInsight met onder andere Apache Hadoop, Apache Spark en Apache Kafka.

Bent u er klaar voor? Stel een gratis Azure-account in