Het IoT voor energie
Optimaliseer met het Internet of Things (IoT) de stroom van netgegevens, verbeter de prestaties van assets, vergroot de energie-efficiëntie en zorg voor een mooie balans tussen vraag en aanbod.
Innovatie in de energie stimuleren met Azure IoT
Bewaak de prestaties van assets in het net en optimaliseer de gedistribueerde energieresources om de druk op het net te verlichten en bij te dragen aan een duurzame toekomst.
IoT in de wereld van energie
Optimaliseer de energiedistributie en verlaag de operationele kosten met Azure IoT. Bekijk hoe het IoT wordt ingezet in de energiebranche en kom meer te weten over de oplossingen die beschikbaar zijn om energiebeheer efficiënter te maken.
Onderhoud van elektriciteitsnetassets
Breng de topologie van uw net in beeld, verzamel gegevens van assets in het net en definieer regels om waarschuwingen te activeren. Gebruik deze inzichten om te voorspellen wanneer er onderhoud moet worden uitgevoerd en om meer inzicht te krijgen in de veiligheid. Voorkom storingen en kritieke downtime door de prestaties en staat van apparatuur te bewaken met de Azure IoT-oplossingsverbetering voor externe bewaking en Azure Machine Learning.
Energieoptimalisatie en taakverdeling
Creëer een balans tussen de energietoevoer en -vraag om de druk op het elektriciteitsnet te verlagen en ernstige stroomuitval te voorkomen. Voorkom dat u kostbare infrastructuurupgrades moet uitvoeren en zorg voor meer flexibiliteit door gedistribueerde energieresources (DER's) te gebruiken. Stimuleer energieoptimalisatie met Azure Digital Twins, Azure Machine Learning en Azure Stream Analytics.
E-mobiliteit
Onderhoud laadpunten voor elektrische auto's (EV) op afstand en voer er servicebeurten voor uit, ook als deze laadpunten verschillende laadsnelheden en autotypen ondersteunen. Maak de drempel om een elektrische auto te hebben en gebruiken lager door het kopen van elektrische auto's te belonen en nieuwe inzichten te bieden in het energieverbruik. Bied met Azure Digital Twins, Azure IoT Central en Azure Maps ondersteuning voor e-mobiliteitsoplossingen.
Uitstoot bewaken en verminderen
Bewaak de uitstoot bijna in realtime en maak de uitstootgegevens beter beschikbaar. Werk uw duurzaamheidsdoelen tegemoet door gegevens over broeikasgassen en koolstofdioxide te verzamelen en er rapporten over op te stellen. Zorg voor minder uitstoot en stimuleer het gebruik van schone energie met Azure IoT Hub, Azure App Service, Power BI en Azure Blob Storage.
Werken met een vertrouwde IoT-marktleider
Contact opnemenDeze demo biedt een voorbeeld van hoe Schneider-Electric de levens van miljoenen mensen in Nigeria transformeert door betrouwbare, duurzame en betaalbare energie aan te bieden middels oplossingen die met Azure IoT zijn gebouwd.
Leiders in de energiebranche doen geweldige dingen met het IoT
Het Noorse energiebedrijf Agder Energi verzamelt gegevens en werkt samen met klanten om het bestaande net efficiënter te maken.
Tom Nysted, CEO, Agder Energi"At Agder Energi we want to use technology to make the power grid more efficient, more predictable and more flexible. We will go from energy generators to energy partners, with a more active role for our customers."

E.ON biedt een zwaar beveiligde, verbonden thuisoplossing door gegevens van alle elektrische apparaten in huis samen te voegen in één platform.
Alex Cirlan, Head of Global Domain - HEM and Software, E.ON"By teaming up with Microsoft and leveraging Azure Sphere, we can leverage the opportunity and power of IoT and AI in a highly secure, trusted and scalable way."

Allego implementeert een slimme oplossing voor het opladen van elektrische auto's met Azure IoT.
Marc Diks, CIO, Allego"Azure Digital Twins optimization has added intelligence to our EV platform. Without this optimization capability, it would be difficult to deliver a smart and flexible charging solution. We are enthusiastic about using these capabilities as we continue to evolve and improve EV platform for our customers."

Schneider Electric maakt het beheren van assets op afstand eenvoudiger met predictive analytics.
Matt Boujonnier, Analytics Application Architect, Schneider Electric"Traditionally, machine learning is something that has only run in the cloud…Now, we have the flexibility to run it in the cloud or at the edge—wherever we need it to be."
