클라우드 컴퓨팅 용어
이 필수 용어집을 살펴보고 클라우드 컴퓨팅에 대한 이해를 더 넓혀 보세요.
주요 클라우드 용어
소규모 언어 모델
SLM(소규모 언어 모델)이란?
SLM이 더 큰 모델보다 적은 리소스를 사용하여 더 빠르고 효율적으로 혁신하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. SLM 사용 사례 및 장점을 살펴보세요.
대규모 언어 모델
LLM(대규모 언어 모델)이란?
기계 학습
기계 학습이란?
RAG
RAG(검색 증강 생성)란?
클라우드 용어
추가 학습을 위해 간단한 정의와 심층 문서에 대한 링크를 사용하여 클라우드 용어를 살펴보세요.
AI
AI란?
인간 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 의사 결정을 내리는 시스템입니다.
AI
AI 대 기계 학습
AI는 추론과 같은 작업을 수행하고, 기계 학습은 대규모 데이터 세트를 사용하여 AI 시스템을 학습시킵니다.
AI
AIaaS(서비스형 인공 지능)란?
기계 학습 및 컴퓨터 비전과 같은 클라우드를 통해 AI 도구 및 서비스를 제공합니다.
AI
얼굴 인식이란?
AI 기반 컴퓨터 비전을 사용하여 얼굴 특징을 분석하여 개인을 식별하거나 확인합니다.
AI
GPT란?
데이터를 분석하여 텍스트, 이미지, 소리를 해석하고 생성하는 신경망 모델입니다.
AI
인지형 AI란?
데이터를 분석하고 학습하며 의사 결정을 내리는 사람의 생각을 시뮬레이션하는 AI입니다.
AI
Computer Vision이란?
시각적 데이터를 처리하여 이미지를 분석하고, 텍스트를 읽고, 얼굴을 감지하고, 개체를 인식하는 AI입니다.
AI
딥 러닝이란?
인공신경망을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 학습하고 예측을 수행하는 AI입니다.
AI
LLM(대규모 언어 모델)이란?
대규모 데이터 세트 및 기계 학습을 사용하여 자연어를 이해하고 생성하는 AI 시스템입니다.
AI
기계 학습이란?
알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 예측을 수행하고, 시간이 지남에 따라 개선합니다.
AI
기계 학습 알고리즘 - 기계 학습 뒤에 있는 수학 및 논리
데이터에서 학습하여 패턴을 찾고, 예측을 수행하고, 자동으로 개선하는 프로그램입니다.
AI
MaaS(서비스형 모델)란?
미리 학습된 기계 학습 모델에 대한 클라우드 액세스를 제공하여 AI 앱 개발을 간소화합니다.
AI
RAG(검색 증강 생성)란?
정확도와 관련성을 높이기 위해 외부 데이터를 검색하여 AI 응답을 더 안정적으로 만듭니다.
AI
SLM(소규모 언어 모델)이란?
더 작은 언어 모델은 더 큰 모델보다 적은 리소스를 사용하여 특정 작업을 수행하도록 설계되었습니다.
AI
다중 모달 LLM이란?
텍스트, 이미지, 오디오를 통합하여 데이터에 대한 보다 전체적인 이해를 만드는 AI 시스템입니다.
AI
NLP(자연어 처리)란?
기계가 인간의 언어를 이해하고 반응할 수 있도록 하는 AI의 한 분야입니다.
AI
강화 학습이란?
시스템이 경험을 통해 학습하는 머신 러닝 접근 방식입니다.
AI
AI 모델이란?
작업을 수행하기 위해 데이터에서 학습하는 인공 지능 시스템 내의 엔진입니다.
AI
AI 플랫폼이란?
AI 솔루션을 디자인, 사용자 지정, 관리하는 데 사용되는 엔드투엔드 통합 환경입니다.
AI
엔터프라이즈 AI란?
대규모 비즈니스 환경 내에서 인공 지능 기술을 전략적으로 배포하는 것입니다.
데이터
빅 데이터 분석이란?
대규모 데이터 세트를 분석하고 패턴, 추세, 인사이트를 파악하는 소프트웨어 및 도구입니다.
데이터
캐싱이란?
검색 속도를 향상하기 위해 자주 액세스하는 데이터를 임시 스토리지 위치에 저장하는 것입니다.
데이터
데이터 거버넌스란?
조직 내에서 데이터 가용성, 유용성, 무결성, 보안을 관리하는 것입니다.
데이터
데이터 통합이란?
여러 원본의 데이터를 결합하여 분석 및 의사 결정을 위한 통합 보기를 만드는 것입니다.
데이터
데이터 레이크란?
대량의 구조화된 데이터 및 구조화되지 않은 데이터를 대규모로 저장하는 중앙 집중식 리포지토리입니다.
데이터
데이터 마이그레이션이란?
데이터를 새 위치나 플랫폼으로 옮기는 작업으로, 온-프레미스 시스템에서 클라우드로 이전할 때가 많습니다.
데이터
데이터 과학이란?
통계, 기계 학습, 데이터 분석과 같은 기술을 사용하여 데이터에서 인사이트를 추출하는 것입니다.
데이터
데이터 웨어하우스란?
보고 및 분석을 위해 구조화된 데이터와 반구조화된 데이터를 저장하는 중앙 집중식 리포지토리입니다.
데이터
데이터베이스 분할이란?
데이터베이스를 분할된 데이터베이스라는 작은 파티션으로 분할하여 성능과 확장성을 개선하는 것입니다.
데이터
데이터베이스란?
효율적인 검색 및 관리를 위해 컴퓨터 시스템에 저장된 데이터의 컬렉션입니다.
데이터
NoSQL 데이터베이스란?
SQL 테이블을 사용하지 않고 구조화되지 않은 데이터 또는 반구조화된 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스입니다.
데이터
PostgreSQL이란?
유연성, 확장성, SQL 규정 준수로 알려진 오픈 소스 관계형 데이터베이스 시스템입니다.
데이터
관계형 데이터베이스란?
효율적이고 유연한 액세스를 위해 미리 정의된 관계가 있는 테이블에 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다.
데이터
SQL 데이터베이스란?
데이터 관리 및 쿼리에 SQL(구조적 쿼리 언어)을 사용하는 관계형 데이터베이스입니다.
데이터
스케일 업과 스케일 아웃 비교
스케일 업은 컴퓨팅 성능을 높이고, 스케일 아웃은 머신이나 리소스 수를 늘립니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
클라우드란?
로컬이 아닌 인터넷을 통해 데이터를 저장, 관리, 처리하는 원격 서버 네트워크입니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
클라우드 컴퓨팅이란?
스토리지, 처리, 소프트웨어와 같은 컴퓨팅 서비스를 인터넷을 통해 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
클라우드 마이그레이션이란?
온사이트 위치 또는 다른 클라우드에서 클라우드 컴퓨팅 환경으로 디지털 자산을 이동하는 것입니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
클라우드 서비스 공급자란?
스토리지, 처리, 소프트웨어와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 회사입니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
클라우드 서버란?
스토리지 및 처리와 같은 컴퓨팅 리소스를 제공하는 클라우드에서 호스트되는 가상 서버입니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
클라우드 스토리지란?
인터넷을 통해 액세스하는 원격 서버에 데이터를 저장하여 확장성, 백업, 공유를 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
클라우드 인프라란?
서버 및 스토리지를 포함하여 클라우드 컴퓨팅을 지원하는 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소입니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
다중 클라우드란?
여러 클라우드 공급자를 사용하여 성능을 향상시키고, 유연성을 높이고, 공급업체 잠금을 방지합니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
하이브리드 클라우드란?
퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 결합을 통해 데이터와 애플리케이션을 공유하여 유연성을 높입니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
프라이빗 클라우드란?
단일 조직에서 사용할 수 있도록 인터넷 또는 프라이빗 네트워크를 통해 클라우드 서비스를 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
퍼블릭 클라우드란?
여러 고객이 사용할 수 있도록 인터넷을 통해 확장 가능한 주문형 컴퓨팅 리소스를 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
PaaS(Platform as a Service)란?
개발자가 애플리케이션을 빌드, 배포, 관리할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼을 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
SaaS(서비스형 소프트웨어)란?
인터넷을 통해 소프트웨어를 제공하며, 웹 브라우저를 통해 액세스할 수 있으며 일반적으로 구독으로 판매됩니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
IaaS(서비스 제공 인프라)란?
인터넷을 통해 서버, 스토리지, 네트워킹과 같은 가상 컴퓨팅 리소스를 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
에지 컴퓨팅이란?
데이터를 원본에 더 가깝게 처리하여 대기 시간을 줄이고, 속도를 높이고, 효율성을 개선합니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
탄력적 컴퓨팅 또는 클라우드 탄력성이란?
수요에 따라 리소스를 동적으로 조정하여 성능 및 비용 효율성을 최적화합니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
그리드 컴퓨팅이란?
여러 컴퓨터를 연결하여 복잡한 작업에서 함께 작업하고 리소스를 효율적으로 공유합니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
클라우드 버스팅이란?
수요가 가장 많은 기간 동안 워크로드를 프라이빗 클라우드에서 퍼블릭 클라우드로 전환하여 리소스를 최적화합니다.
클라우드 컴퓨팅 기본 사항
서버리스 컴퓨팅이란?
개발자가 서버를 관리하지 않고도 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있으며 자동으로 확장됩니다.
클라우드 기본 사항
클라우드 아키텍처란?
확장 가능한 주문형 서비스를 가능하게 하는 클라우드 구성 요소의 디자인 및 구조입니다.
인프라
컨테이너란?
소프트웨어 및 종속성을 패키지하여 개발에서 프로덕션에 이르기까지 여러 환경에서 일관되게 실행됩니다.
인프라
재해 복구란?
중단 후 연속성을 유지하기 위해 IT 시스템과 데이터를 복원하는 전략 및 프로세스입니다.
인프라
Kubernetes란?
컨테이너화된 앱의 배포, 크기 조정, 관리를 자동화하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다.
인프라
Kubernetes 및 Docker 비교
Kubernetes는 컨테이너를 대규모로 관리하며, Docker는 개별 컨테이너를 만들고 실행합니다.
인프라
VDI(가상 데스크톱 인프라)란?
원격 서버를 통해 데스크톱 환경을 제공하여 모든 장치에서 액세스할 수 있습니다.
인프라
가상 머신이란?
운영 체제 및 애플리케이션을 실행하는 물리적 컴퓨터를 에뮬레이트하는 소프트웨어입니다.
인프라
가상화란?
시뮬레이션된 버전의 하드웨어 또는 시스템을 만들어 리소스와 유연성을 최적화합니다.
인프라
VPN(가상 사설망)이란?
인터넷을 통해 데이터와 개인 정보를 보호하는 매우 안전한 암호화된 연결입니다.
애플리케이션 개발
애플리케이션 현대화란?
최신 기술, 아키텍처, 개발 사례를 사용하여 레거시 소프트웨어를 업데이트합니다.
애플리케이션 개발
DevOps란?
소프트웨어 제공 속도를 높이고 개발과 운영 간의 협업을 개선하는 방식입니다.
애플리케이션 개발
IoT(사물 인터넷)란?
인터넷을 통해 데이터를 수집하고 교환하는 상호 연결된 장치 네트워크입니다.
애플리케이션 개발
Java Spring Boot란?
프로덕션에 사용할 수 있는 독립 실행형 Spring 애플리케이션을 빌드하기 위한 프레임워크입니다.
애플리케이션 개발
미들웨어란?
서로 다른 애플리케이션을 연결하여 데이터 통신 및 공유를 허용하는 소프트웨어입니다.
애플리케이션 개발
모바일 애플리케이션 개발이란?
스마트폰과 태블릿을 비롯한 모바일 장치용 소프트웨어 애플리케이션을 만드는 프로세스입니다.
애플리케이션 개발
애플리케이션 마이그레이션이란?
온-프레미스에서 클라우드로 또는 다른 클라우드 환경 간에 애플리케이션의 이동입니다.
Azure 모바일 앱 다운로드 
