주요 내용
- 컨테이너는 애플리케이션이 어떤 컴퓨팅 환경에서도 안정적으로 실행하는 데 필요한 모든 것을 하나로 묶습니다.
- 클라우드 컴퓨팅의 컨테이너는 AI와 기계 학습 워크로드를 실행하는 앱을 포함해 최신 앱을 환경 전반에 배포하고 관리하는 데 사용됩니다.
- 컨테이너는 가상 머신보다 더 가볍고 이동성이 뛰어나서 확장하기가 더 쉽습니다.
- 컨테이너는 마이크로서비스 아키텍처와 DevOps 워크플로 같은 최신 앱 개발 방식과 잘 어울립니다.
- 여러 산업의 조직은 컨테이너를 사용해 보안성과 확장성을 갖춘 솔루션을 만들고 유지합니다.
- Kubernetes 오케스트레이션 플랫폼 같은 컨테이너에 최적화된 도구와 서비스는 컨테이너 관리를 간소화합니다.
클라우드 컴퓨팅에서 컨테이너란 무엇인가요?
컨테이너는 애플리케이션 개발의 근본적인 과제 하나를 해결합니다. 앱의 코드와 종속성을 관리해 IT 환경 전반에서 일관되게 실행되도록 하고, 같은 시스템에서 실행 중인 다른 앱의 성능에 영향을 주지 않게 합니다. 기존에는 개발자가 소프트웨어를 여러 버전으로 패키징해야 다양한 환경에서 실행할 수 있었습니다.
컨테이너는 애플리케이션 패키징과 배포를 위한 가볍고 변경 불가능한 인프라를 제공해 이 문제를 해결합니다. 개발자는 앱(또는 서비스), 라이브러리, 구성 파일 및 종속성을 하나의 컨테이너 이미지로 함께 패키징할 수 있습니다. 그다음에는 컨테이너화된 앱을 하나의 단위로 테스트하고, 거의 또는 전혀 수정하지 않고도 환경 전반에 컨테이너 이미지 인스턴스로 배포할 수 있습니다. 이 때문에 컨테이너는 웹 서비스부터 AI 기반 워크로드까지 모든 것을 실행하는 엔터프라이즈 IT 전략의 핵심 요소가 되었습니다.
클라우스 인스턴스에서 실행되는 컨테이너인 클라우드 컨테이너는 클라우드 컴퓨팅에 특히 없어서는 안 될 존재가 되었습니다. 개발자와 IT 전문가가 최신 클라우드 네이티브 애플리케이션을 다양한 환경에 일관되게 배포하고 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. 이러한 환경에는 하이브리드 클라우드 인프라가 포함될 수 있습니다. 이 인프라는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 리소스를 결합합니다. 또한 다중 클라우드 인프라도 포함될 수 있습니다. 이 인프라는 둘 이상의 공급업체에서 제공하는 클라우드 서비스를 사용합니다.
컨테이너는 빠르게 다시 구성할 수 있으므로, 변동하는 워크로드 요구에 맞춰 클라우드 인스턴스를 빠르게 시작하거나 종료하는 데도 유연성을 제공합니다.
컨테이너와 가상 머신의 차이점은 무엇일까요?
컨테이너와 VM(가상 머신)은 둘 다 가상화의 한 형태로, 워크로드를 컴퓨팅 리소스와 분리합니다. 하지만 이 둘이 이를 구현하는 방식은 다릅니다.
큰 관점에서 보면 VM은 기본 리소스를 가상화해 여러 OS(운영 체제) 인스턴스가 지원 하드웨어에서 실행될 수 있게 합니다. VM은 여러 가지 이점을 제공합니다. 같은 서버에서 서로 다른 운영 체제를 실행할 수 있다는 점이 그중 하나입니다. 온-프레미스 서버든 클라우드 서버든 상관없습니다. 또한 물리적 리소스를 더 효율적이고 비용 효과적으로 활용할 수 있고, 서버 프로비전도 더 빠르게 할 수 있습니다. 하지만 각 VM에는 OS 이미지, 라이브러리, 애플리케이션 및 기타 구성 요소가 포함되므로, 환경 전반으로 이동하기가 크고 어렵고, 비용도 많이 들 수 있습니다.
반대로 컨테이너는 기본 OS를 가상화하고, 컨테이너화된 앱이 CPU, 메모리, 파일 스토리지 및 네트워크 연결을 포함한 OS를 자기 전용으로 가진 것처럼 인식하게 합니다. 기본 OS와 인프라의 차이가 추상화되므로, 기본 이미지가 일관되기만 하면 컨테이너는 어디서나 배포하고 실행할 수 있습니다.
컨테이너는 가상 머신보다 이동성이 뛰어나고 리소스 효율이 높지만, 정의된 운영 체제에 제한됩니다. 하지만 컨테이너는 호스트 OS를 공유하므로 OS를 시작하거나 라이브러리를 로드할 필요가 없습니다. 이 덕분에 훨씬 더 효율적이고 가벼워지지만, 격리 수준은 낮아집니다. 컨테이너화된 애플리케이션은 패치와 업데이트 같은 유지 관리 부담도 줄여 줍니다.
컨테이너와 VM은 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 조직은 컨테이너를 인프라에 직접 실행하는 대신 VM에서 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 VM의 격리와 보안을 활용하면서 효율성도 높일 수 있습니다.
컨테이너를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
컨테이너를 사용할 때 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 더 간단한 앱 관리: 컨테이너는 환경 전반에서 소프트웨어를 패키징하고 실행하는 방식을 표준화해 애플리케이션과 인프라를 더 쉽게 관리할 수 있게 합니다. 오케스트레이션 도구와 함께 사용하면 컨테이너는 자동 업데이트, 롤백, 확장 및 모니터링을 지원해 운영을 더 효율적이고 탄력적으로 만드는 데 도움이 됩니다.
- 향상된 민첩성: IT 팀은 컨테이너화된 앱을 사용해 변화하는 비즈니스 요구에 빠르게 대응하고, 새로운 제품과 기능을 더 빨리 출시할 수 있습니다. 컨테이너는 최신 DevOps 프로세스와 마이크로서비스 아키텍처도 지원합니다.
- 환경 전반의 이식성: 컨테이너는 애플리케이션이 실행하는 데 필요한 모든 구성 요소를 패키징하고 저장하는 표준 형식을 제공합니다. 컨테이너가 어디에 배포되든 온-프레미스, 클라우드, 또는 엣지 디바이스에서든 일관되고 변하지 않는 환경에서 실행됩니다.
- 빠른 확장성: 컨테이너는 VM처럼 별도의 OS 인스턴스나 다른 오버헤드 요구 사항이 없으므로, 같은 인프라에서 훨씬 더 많은 컨테이너를 지원할 수 있습니다. 컨테이너는 가벼워서 빠르게 시작하고 중지할 수 있습니다. 그래서 확장과 축소를 신속하게 할 수 있습니다.
- 강화된 보안: 컨테이너는 OS 수준에서 컴퓨팅 리소스를 가상화하므로 사이버 공격 표면이 줄어들고, 한 구성 요소가 손상되더라도 다른 구성 요소에 영향을 줄 위험이 낮아집니다. 이 기본 제공 격리는 컨테이너 보안 모범 사례 및 도구와 함께 사용하면 조직이 사이버 위협을 조기에 탐지하고 환경 전반에서 보안 및 규정 준수를 유지하는 데 도움이 됩니다.
컨테이너와 최신 앱 개발
크기가 작고 거의 어디서나 실행할 수 있기 때문에, 컨테이너는 다음을 포함한 최신 앱 개발의 여러 측면과 잘 맞습니다.
- 마이크로서비스 아키텍처: 컨테이너는 마이크로서비스 아키텍처의 기본 구성 요소입니다. 이 아키텍처는 큰 애플리케이션을 작고 느슨하게 결합된 서비스로 나누고, 각 서비스가 특정 기능을 수행하며 API를 통해 통신합니다. 각 서비스는 자체 컨테이너에서 실행되며, 독립적으로 효율적으로 업데이트, 확장 및 배포할 수 있습니다.
- DevOps 워크플로: 컨테이너는 CI/CD(지속적 통합 및 지속적 제공) 파이프라인의 필수 구성 요소이기도 합니다. 개발자가 일관되고 안정적인 개발, 테스트 및 프로덕션 환경을 사용할 수 있도록 해 주므로, 컨테이너는 작업 흐름을 간소화하고 소프트웨어 개발 주기를 앞당기며 수동 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다.
- 하이브리드 클라우드 및 다중 클라우드 전략: 플랫폼 간에 쉽게 이동할 수 있는 컨테이너를 사용하면 조직이 하이브리드 클라우드와 다중 클라우드 아키텍처를 유연하게 결합할 수 있습니다. 이를 통해 필요에 따라 여러 클라우드 공급자로부터 인프라와 다른 리소스를 프로비전할 수 있습니다.
- 애플리케이션 마이그레이션 및 현대화: 컨테이너화된 애플리케이션은 기존의 모놀리식 애플리케이션(모든 애플리케이션 구성 요소를 하나로 묶은 형태)이 최소한의 수정만으로 최신 환경에서 실행될 수 있게 해 클라우드 마이그레이션을 간소화합니다.
- AI 및 기계 학습 워크로드: 컨테이너는 비즈니스 프로세스 자동화와 예측 분석에 필요한 앱처럼 AI 기반 앱을 패키징하고 실행하는 데 적합합니다. 독립형 머신 러닝 모델도 어떤 환경에서든 빠르게 재현하고 확장할 수 있어 모델 학습부터 추론까지 일관성을 유지할 수 있습니다.
- 생성형 AI 모델: 언어 모델, 디퓨전 모델 및 다른 생성형 AI 모델을 다루는 개발자는 컨테이너를 사용해 복잡한 종속성을 효율적으로 묶을 수 있습니다. 또한 컨테이너화된 앱용 오케스트레이션 도구를 사용해 모델을 빠르고 안전하게 대규모로 배포할 수 있습니다.
산업별 컨테이너 사용 사례
모든 유형과 규모의 조직이 컨테이너를 사용해 효율성, 혁신 및 확장성을 높이는 실제 사례는 다음과 같습니다.
자동차
자동차 제조업체는 실시간 내비게이션 업데이트와 인포테인먼트 시스템을 포함한 커넥티드 카 서비스에 컨테이너를 사용해 수백만 대의 차량에서 일관된 성능을 보장합니다.
은행 및 금융
금융 기관은 핵심 뱅킹 시스템을 현대화하고, 사기 탐지 모델을 실행하며, 모바일 우선 애플리케이션을 만드는 데 컨테이너를 사용하면서도 업계 규정을 엄격하게 준수합니다.
게임
게임 회사는 전 세계 규모에서 매치메이킹 서비스, 리더보드 및 분석을 실행하는 데 컨테이너를 사용합니다. 컨테이너를 사용하면 실시간 게임 플레이를 중단하지 않고도 거의 실시간으로 업데이트를 배포할 수 있습니다.
의료
병원과 연구 센터는 컨테이너를 사용해 건강 분석 앱을 배포하고, HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act) 요구 사항을 준수하며, 민감한 환자 데이터를 안전하게 분리된 환경에서 관리합니다.
소매업
소매업체는 컨테이너를 사용해 개인화된 쇼핑 환경을 제공하고, 재고를 실시간으로 추적하며, 쇼핑 성수기에 마이크로서비스 기반 프런트 엔드를 확장합니다.
제조
제조업체는 컨테이너를 사용해 IoT(사물 인터넷) 장치와 실시간 예측 분석을 생산 프로세스에 통합하고, 시뮬레이션 환경을 구축하며, IT 관리와 비용을 간소화합니다.
통신
통신 서비스 공급자는 모바일 네트워크의 엣지에 컨테이너를 배포해 고객 가까이에서 IoT, 휴대폰 및 다른 장치를 연결하는 5G 기반 기지국을 지원합니다.
컨테이너에 최적화된 도구 및 서비스
컨테이너 오케스트레이션 플랫폼
단일 엔터프라이즈 애플리케이션은 머신 클러스터에 분산된 수백 개 또는 수천 개의 컨테이너로 구성될 수 있습니다. Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화해 관련 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
컨테이너 보안 도구
컨테이너 전용 보안 도구는 런타임 동작을 모니터링하고, 취약성을 검사하고, 정책을 적용하고, 워크로드를 격리합니다. 향상된 보호를 위해 컨테이너 방화벽과 이미지 서명이 일반적으로 사용됩니다.
서버리스 컨테이너
서버리스 컴퓨팅 기술과 컨테이너화된 앱을 결합하면 개발자는 서버나 인프라를 걱정하지 않고 컨테이너를 실행할 수 있습니다. 트래픽 급증을 처리해야 하는 이벤트 기반 애플리케이션에 적합합니다.
CaaS(서비스형 컨테이너)
CaaS 플랫폼은 개발자가 오케스트레이션 소프트웨어를 설치하거나 인프라를 직접 관리하지 않고도 컨테이너를 배포하고 관리할 수 있는 관리형 컨테이너 환경을 제공합니다.
컨테이너의 미래
클라우드 컴퓨팅에 대한 이해를 강화합니다.
자주 묻는 질문
- 클라우드 컨테이너는 하이브리드 클라우드 및 다중 클라우드 환경에서 AI 기반 및 다른 최신 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함하는 가볍고 이동성이 뛰어난 소프트웨어 패키지입니다.
- 클라우드 컴퓨팅의 컨테이너를 사용하면 컴퓨팅 리소스를 최적화하면서 혁신적인 애플리케이션을 규모에 맞게 효율적으로 빌드, 테스트 및 배포해 조직이 더 효과적으로 경쟁할 수 있습니다.
- 컨테이너와 Virtual Machines는 모두 컴퓨팅 리소스로부터 워크로드를 격리합니다. 하지만 컨테이너는 호스트 운영 체제를 공유하므로 가볍고 이동성이 뛰어난 반면, Virtual Machines는 전체 운영 체제를 실행하며 환경 간 이동이 더 어렵고 비용도 더 많이 듭니다.
- 아니요, Kubernetes는 컨테이너가 아닙니다. 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈 소스 오케스트레이션 플랫폼입니다.