AIaaS는 어떻게 작동하나요?
AIaaS의 유형
봇
기계 학습 프레임워크
인지 컴퓨팅 API
AI 기반 데이터 분석 및 인사이트
AIaaS의 이점
다음은 몇 가지 주요 이점입니다.
비용 효율적인 구현
최첨단 기술에 대한 액세스
신속한 개발 및 배포
확장성
안정성
핵심 역량에 집중
향상된 의사 결정
향상된 고객 환경
혁신 및 실험
기존 시스템 및 애플리케이션과의 통합
출시 시간 단축
보안 및 규정 준수
AIaaS 채택 모범 사례
올바른 공급자 식별
데이터 요구 사항 및 데이터 품질 평가
AI의 규정 준수 및 윤리적 사용 보장
기존 시스템과 원활한 통합 프로세스 만들기
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
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서비스로의 인공 지능은 구독을 기반으로 AI 도구 및 기능에 대한 액세스를 제공하는 클라우드 기반 모델입니다. 이를 통해 사용자는 상당한 사전 투자나 전문 지식 없이도 인공 지능의 이점을 누릴 수 있으므로 다양한 애플리케이션에서 고급 AI 솔루션에 쉽게 액세스하고 확장할 수 있습니다. 서비스로의 인공 지능 플랫폼은 일반적으로 기존 시스템 및 애플리케이션과의 통합을 용이하게 하기 위해 미리 빌드된 다양한 모델, API 및 도구를 제공합니다.
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AIaaS가 적용되는 방법의 한 가지 예는 고객 지원 서비스입니다. 이러한 예로는 자연어 처리를 사용하여 고객 조회를 분석하고, 자동화된 지원을 위해 챗봇을 배포하고, 티켓 분류를 자동화하고, 고객 감정을 이해하기 위한 감정 분석을 활용하고, 자동화된 업데이트를 통해 기술 자료를 향상하고, 사용량이 많은 기간 동안 확장성을 보장합니다. 고객 지원에 AIaaS 접근 방식을 사용하는 조직은 비용이 많이 드는 광범위한 AI 인프라를 개발하고 유지 관리할 필요 없이 효율적이고 응답성이 뛰어난 고객 서비스를 제공합니다.
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예, Microsoft의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 Azure는 포괄적인 AI 서비스 및 도구 집합을 제공합니다. Azure AI는 기계 학습, 자연어 처리, Computer Vision 및 음성 인식에 대한 서비스를 포함합니다. 개발자에게 클라우드에서 AI 솔루션을 빌드, 배포 및 관리하는 기능을 제공하여 Azure를 뛰어난 AI 클라우드 서비스 공급자로 만듭니다.
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AI(인공 지능인공 지능)는 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템 개발을 의미합니다. 이러한 작업에는 학습, 추론, 문제 해결, 인식 및 언어 이해가 포함됩니다. AI 기술은 인간 인지 능력을 시뮬레이션하여 머신이 데이터를 분석하고, 변화하는 환경에 적응하고, 적절한 작업을 제안할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.