Managed MLflow e Managed Delta Lake in Azure Databricks sono ora disponibili
Data di pubblicazione: 24 aprile, 2019
Managed MLflow è ora disponibile a livello generale in Azure Databricks e userà Azure Machine Learning per tenere tracia del ciclo di vita completo di Machine Learning. Questo approccio permette alle organizzazioni di sviluppare e gestire il proprio ciclo di vita di Machine Learning usando un singolo registro di modelli in Azure. La combinazione di Azure Databricks e Azure Machine Learning rende Azure il cloud migliore per Machine Learning. Oltre a potere distribuire modelli dal cloud ai dispositivi perimetrali, i clienti possono sfruttare i vantaggi di un ambiente ottimizzato e con scalabilità automatica basato su Apache Spark, un'area di lavoro collaborativa, funzionalità automatizzate di Machine Learning e gestione end-to-end del ciclo di vita di Machine Learning.
Databricks include anche Databricks Delta open source, definito ora Delta Lake. Delta Lake è un motore basato su Apache Spark per l'ottimizzazione delle pipeline di dati. Grazie a Delta Lake, i clienti di Azure Databricks ottengono maggiore affidabilità, prestazioni migliorate e la possibilità di semplificare le rispettive pipeline di dati. I clienti di Azure Databricks hanno sfruttato i vantaggi del motore Delta disponibile a livello generale fin dal mese di febbraio e continueranno ad approfittare delle innovazioni della community in futuro grazie al progetto Delta Lake open source.