Disponibilità generale: annunci relativi ad Azure Machine Learning per il mese di giugno 2022

MLflow è probabilmente uno dei progetti open source che si è espanso maggiormente nell'ambito dell'apprendimento automatico. Abbiamo quindi investito in modo significativo per assicurare che Azure Machine Learning offra il supporto migliore possibile. Stiamo ampliando il nostro impegno rendendo disponibile un'integrazione più matura, che include il supporto per un set più ampio di API, una distribuzione senza codice per l'inferenza in tempo reale/gestita dei modelli di MLflow e le integrazioni con l'interfaccia della riga di comando versione 2. 

Esegui il training e distribuisci ovunque modelli con Azure Machine Learning per rispettare i requisiti di residenza dei dati e di sicurezza e conformità in ambienti altamente regolamentati. Questo approccio ti consentirà anche di sfruttare le risorse IT esistenti, in particolare gli investimenti in GPU, e gestire tutte le risorse tramite una singola schermata con le funzionalità di gestione, la coerenza e l'affidabilità offerte da Azure Arc. Ottieni assistenza per l'operatività su larga scala con DevOps nativo del cloud e MLOps nel cloud ibrido. 

Per altre risorse, vedi:

• Miglioramenti a MLflow in Azure Machine Learning
• MLflow: come ottenere di più in Azure Machine Learning - Microsoft Tech Community
• Eseguire il training e distribuire modelli in scenari ibridi e multi-cloud di Azure