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Durable Functions supporta ora Python

Data di pubblicazione: 24 giugno, 2020

Durable Functions, un'estensione di Funzioni di Azure che ti permette di definire i flussi di lavoro serverless con stato, supporta ora Python. Gli sviluppatori e i data scientist possono ora orchestrare l'elaborazione di dati complessi e i carichi di lavoro di data science in Funzioni di Azure usando i costrutti familiari del linguaggio Python.

Uno scenario comune abilitato da Durable Functions consiste nel concatenare una sequenza di funzioni per creare una pipeline di elaborazione dei dati a esecuzione prolungata. Puoi scrivere una funzione dell'agente di orchestrazione che usa codice normale di Python per comporre un flusso di lavoro che chiama altre Funzioni di Azure. Durable Functions gestisce lo stato dei checkpoint e la logica di ripetizione dei tentativi e puoi gestire gli errori nell'orchestrazione con istruzioni try/except standard.

Durable Functions - Funzione dell'agente di orchestrazione

Un altro scenario consentito da Durable Functions esegue il fan-out dei carichi di lavoro di Machine Learning per eseguire attività parallele, sfruttando i vantaggi della scalabilità elastica offerta dalla piattaforma serverless di Funzioni di Azure.

Durable Functions - Elaborazione dati

Leggi la documentazione per scoprire altri criteri supportati da Durable Functions. Per iniziare a usare Durable Functions per Python, prova a usare l'avvio rapido.

  • Funzioni di Azure
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