Cluster dedicati per Log Analytics di Monitoraggio di Azure con crittografia dei dati inattivi e Lockbox

I cluster dedicati di Log Analytics di Monitoraggio di Azure sono disponibili per la distribuzione di produzione (la registrazione è necessaria per assicurare la capacità), in modo da supportare scenari avanzati con scalabilità elevata tra cui la crittografia dei dati inattivi con chiavi gestite dal cliente e Lockbox. Questi cluster dedicati sono raccolte di aree di lavoro combinate in un singolo cluster gestito, che può essere usato per migliorare la gestione delle distribuzioni su larga scala. I cluster conterranno solo le aree di lavoro selezionate, consentendoti di sfruttare anche il vantaggio offerto dalla prenotazione della capacità a livello di cluster, a partire da 1000 GB/giorno, con prezzi scontati.

• Crittografia dei dati inattivi: Monitoraggio di Azure assicura che tutte le query salvate e tutti i dati siano crittografati quando inattivi con chiavi gestite da Microsoft. Monitoraggio di Azure offre inoltre un'opzione per la crittografia tramite chiave personalizzata archiviata nella tua istanza di Azure Key Vault e a cui puoi accedere tramite l'archivio usando l'autenticazione basata su identità gestita assegnata dal sistema. Questa chiave gestita dal cliente può essere software o hardware con protezione HSM ed è disponibile solo per i cluster dedicati.
• Lockbox: la funzionalità Lockbox viene fornita nel cluster dedicato di Log Analytics in cui i dati vengono conservati in account di archiviazione nella sottoscrizione protetta con Lockbox. La funzionalità Lockbox ti offre il controllo, permettendoti di approvare o rifiutare le richieste dei tecnici Microsoft di accedere ai tuoi dati durante una richiesta di supporto.

Ecco altri vantaggi che puoi sfruttare grazie ai cluster dedicati:

• Limite di frequenza: puoi avere limiti di frequenza di inserimento più elevati solo in un cluster dedicato.
• Coerenza: hai a disposizione risorse dedicate e questo ti offre coerenza a livello di prestazioni e latenza.
• Velocità: l'esecuzione delle query tra aree di lavoro risulta più veloce se tutte le aree di lavoro si trovano nello stesso cluster.

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