Azure Time Series Insights - Nuove funzionalità per derivare più informazioni dettagliate dai dati IoT
Data di pubblicazione: 04 novembre, 2019
Azure Time Series Insights include nuove funzionalità che permettono alle organizzazioni di derivare informazioni dettagliate dai dati IoT. Basate su strumenti di visualizzazione avanzati e su estese funzionalità di analisi, le nuove funzionalità di Time Series Insights permetteranno alle aziende di rilevare e diagnosticare le anomalie e favorire l'efficienza operativa con i dati IoT.
Nell'ambiente in anteprima sono disponibili le nuove funzionalità seguenti:
- Archiviazione a più livelli, con supporto per analisi di dati attivi e non attivi. Offre analisi interattive su brevi periodi di tempo e intelligenza operativa per dati cronologici di diversi decenni.
- Supporto per elaborazione dei segnali dedicata per analizzare sensori che inviano dati di stato categorici, ad esempio su accensione/spegnimento o stato corretto/errato.
- Connessione a tecnologie di calcolo comuni come Databricks, Jupyter e strumenti di analisi predittiva e Machine Learning con archiviazione di dati Apache Parquet open source.
- Supporto per la sempre maggiore richiesta di informazioni dettagliate sull'IoT con capacità più elevata per query simultanee.
- Interpolazione dei segnali che ricostruisce in modo intelligente i dati mancanti per fornire il quadro completo della situazione.
- Grafici a dispersione che estendono le funzionalità di visualizzazione.
- Rapido confronto di variabili su intervalli di tempo diversi per una diagnosi della anomalie più rapida.
- Connettore Power BI nativo che migliora i dati IoT permettendo di analizzarli accanto ad altri dati aziendali.
Sono ora disponibili nuove API di ricerca ed esplorazione per integrazioni personalizzate.
Scopri di più nella documentazione.