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Azure Time Series Insights - Nuove funzionalità per derivare più informazioni dettagliate dai dati IoT

Data di pubblicazione: 04 novembre, 2019

Azure Time Series Insights include nuove funzionalità che permettono alle organizzazioni di derivare informazioni dettagliate dai dati IoT. Basate su strumenti di visualizzazione avanzati e su estese funzionalità di analisi, le nuove funzionalità di Time Series Insights permetteranno alle aziende di rilevare e diagnosticare le anomalie e favorire l'efficienza operativa con i dati IoT.

Nell'ambiente in anteprima sono disponibili le nuove funzionalità seguenti:

  • Archiviazione a più livelli, con supporto per analisi di dati attivi e non attivi. Offre analisi interattive su brevi periodi di tempo e intelligenza operativa per dati cronologici di diversi decenni.
  • Supporto per elaborazione dei segnali dedicata per analizzare sensori che inviano dati di stato categorici, ad esempio su accensione/spegnimento o stato corretto/errato.   
  • Connessione a tecnologie di calcolo comuni come Databricks, Jupyter e strumenti di analisi predittiva e Machine Learning con archiviazione di dati Apache Parquet open source.
  • Supporto per la sempre maggiore richiesta di informazioni dettagliate sull'IoT con capacità più elevata per query simultanee.     
  • Interpolazione dei segnali che ricostruisce in modo intelligente i dati mancanti per fornire il quadro completo della situazione.
  • Grafici a dispersione che estendono le funzionalità di visualizzazione.
  • Rapido confronto di variabili su intervalli di tempo diversi per una diagnosi della anomalie più rapida.
  • Connettore Power BI nativo che migliora i dati IoT permettendo di analizzarli accanto ad altri dati aziendali.

Sono ora disponibili nuove API di ricerca ed esplorazione per integrazioni personalizzate.

Scopri di più nella documentazione.

Altre informazioni.

  • Azure Time Series Insights
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