Azure Machine Learning - Aggiornamenti all'anteprima pubblica per il mese di novembre 2022

Le nuove funzionalità ora disponibili in anteprima pubblica includono la possibilità di leggere Delta Lake in meno passaggi, leggere gli URI degli archivi dati, eseguire il debug e il monitoraggio dei processi di training ed eseguire una vasta gamma di operazioni di data wrangling.

• Abilita il supporto Delta per il set di dati tabulari: Ora puoi leggere un Delta Lake direttamente da MLTable di Azure Machine Learning senza cluster Spark. 
• Leggi URI degli archivi dati di AzureML in pandas/dask (tramite fsspec integration) : Ora puoi usare Pandas, Dask, DVC e altre librerie Python che accettano oggetti file per leggere gli URI degli archivi dati di Azure Machine Learning che fanno riferimento ad archivi dati o asset di dati registrati. 
• Esegui il debug e il monitoraggio dei processi di training: Ora puoi prenotare rapidamente le risorse di calcolo necessarie, accedere a contenitori di processi, monitorare il processo di training o eseguire il debug del processo in modalità remota, tutto tramite l'esperienza di training interattiva di Azure Machine Learning. 
• Configura Spark per AzureML per eseguire il data wrangling: Ora puoi eseguire qualsiasi tipo di operazione di data wrangling nell'ecosistema di Azure Machine Learning prima di eseguire il training del modello di Machine Learning. Puoi eseguire esperienze di Spark collegate e gestite e questa funzionalità offre la flessibilità massima per l'esecuzione del data wrangling.