Annunci sull'anteprima pubblica di Azure Machine Learning - Agosto 2021

La funzionalità Cross Location Compute (CLC) consente agli utenti di creare cluster in posizioni diverse dalla posizione dell'area di lavoro. Grazie a Cross Location Compute, gli utenti possono ottimizzare l'allocazione della capacità inattiva e l'efficienza dello spazio, utilizzare gli SKU di VM disponibili solo in un'area specificae assicurare la creazione di due aree di lavoro in due posizioni diverse in modo da garantire che usino la rispettiva quota.   

La funzionalità Hierarchical Time Series elimina la necessità di creare manualmente singoli modelli per generare previsioni per i dati della gerarchia, allo scopo di generare previsioni coerenti e compatibili con la gerarchia a tutti i livelli della gerarchia. 

Le funzionalità di avvio e arresto automatico delle istanze di ambiente di calcolo offrono agli utenti un approccio semplificato per controllare e ottimizzare i costi operativi in modo automatizzato, migliorando la governance generale dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.

Scopri come creare cluster di elaborazione.

Vedi l'acceleratore di soluzione HTS.

Scopri le funzionalità di avvio e arresto automatico di istanze di ambiente di calcolo.