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ORA DISPONIBILE

Azure HDInsight - Nuove funzionalità e prezzi ridotti

Data di pubblicazione: 12 gennaio, 2018

Abbiamo presentato di recente alcuni annunci straordinari su Azure HDInsight, il servizio di analisi open source Microsoft completamente gestito e con funzionalità complete per le aziende:

1.                          A partire dal 5 gennaio 2018 abbiamo ridotto i prezzi fino al 52% su tutti i carichi di lavoro in HDInsight e abbiamo aggiunto un'ulteriore riduzione dell'80% sui prezzi per il componente aggiuntivo Microsoft R Server. Come parte di questa riduzione di prezzo, il "cluster di livello Premium" viene rinominato "Pacchetto di sicurezza aziendale", che può essere aggiunto facoltativamente al cluster Azure HDInsight.

2.                          Disponibilità generale di Apache Kafka in HDInsight. La disponibilità generale di Apache Kafka permetterà ai clienti di creare soluzioni di analisi in tempo reale, open source e di livello aziendale, ad esempio Internet delle cose, rilevamento di illeciti, analisi clickstream, analisi di social media e altro ancora, con il supporto del Contratto di servizi di Azure HDInsight al 99,9%.

3.                          Integrazione con Log Analytics - Disponibilità generale. Azure Log Analytics è ora integrato con Azure HDInsight per abilitare il monitoraggio a livello aziendale per carichi di lavoro di analisi cruciali. Ottieni avvisi, monitoraggio e debug per tutti i tuoi carichi di lavoro di Azure HDInsight.

4.                          Integrazione con Power BI DirectQuery disponibile in anteprima. Crea report dinamici basati su dati e metriche già disponibili nei cluster di query interattive. Crea con maggiore rapidità visualizzazioni sull'intero set di dati con i dati più recenti.

5.                          Aggiornamento degli strumenti di sviluppo per Spark. Questa versione aggiunge il supporto in Visual Studio Code per Spark in Azure HDInsight. Gli sviluppatori possono creare pipeline di dati di produzione affidabili ed eseguire il debug di processi Spark distribuiti. Include l'esperienza interattiva per Python e Spark in Visual Studio Code.

 

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