Delta in Azure Databricks ora disponibile in anteprima

La funzionalità Delta è ora disponibile in anteprima senza costi aggiuntivi nello SKU Premium di Azure Databricks. Con la funzionalità Delta, i clienti ottengono una maggiore affidabilità dei dati, prestazioni più elevate per i processi e le query e la possibilità di semplificare le pipeline di dati.

Con la crescita esplosiva del volume di dati da analizzare, la proliferazione di tipi di dati diversi e l'esigenza di eseguire analisi in tempo reale, le pipeline di dati sono diventate estremamente complesse. Gran parte dei clienti creano pipeline in più fasi che richiedono resilienza in ogni passaggio per gestire problemi come irregolarità dello schema e conflitti tra scritture. Questa complessità della soluzione genera problemi di prestazioni su larga scala. Con Delta in Azure Databricks, i clienti possono semplificare significativamente le loro pipeline.

Delta è un livello di archiviazione transazionale di Azure Databricks. Per interagire con questa funzionalità, leggi e scrivi i dati in una tabella Delta, che è una versione ottimizzata di una tabella Spark. Delta archivia i dati in formato parquet e aggiunge metadati che forniscono più funzionalità rispetto a una tabella Spark. Offre una maggiore affidabilità e prestazioni più elevate per i processi e le query Spark in Azure Databricks. Delta semplifica inoltre le pipeline di dati consentendo di usare la stessa tabella per processi batch e streaming, assicurando al tempo stesso coerenza dei dati e permettendo ai clienti di semplificare lo sviluppo di soluzioni di analisi a elevate prestazioni su larga scala.

Inizia a sfruttare i vantaggi di Delta in Azure Databricks con modifiche minime del codice. È compatibile con tutte le API esistenti in Spark usate per le tabelle Spark.

Per iniziare a usare Delta in Azure Databricks, visita il notebook di avvio rapido per Delta in Databricks e leggi altre informazioni anche sulle funzionalità che offre nella documentazione.