La scalabilità automatica per Azure HDInsight è ora disponibile in anteprima
Data di pubblicazione: 06 maggio, 2019
La funzionalità di scalabilità automatica per Azure HDInsight è ora disponibile in anteprima. La scalabilità automatica consente il ridimensionamento automatico dei cluster Spark, Hive o MapReduce HDInsight in base all'aumento o alla riduzione delle esigenze del carico o a una pianificazione predefinita.
- La scalabilità automatica basata sul carico usa diverse metriche specifiche dei carichi di lavoro, tra cui utilizzo di CPU e memoria, per ridimensionare in modo intelligente il cluster tra dimensioni minime e massime configurabili dall'utente in base al carico.
- La scalabilità automatica basata su pianificazione ti permette di definire una pianificazione personalizzata per il ridimensionamento del cluster. Puoi ad esempio impostare l'aumento a 10 nodi per il cluster a partire dalle 9:00 e la riduzione a 3 nodi alle 21:00 nei giorni lavorativi.