Azure HDInsight - La scalabilità automatica è ora disponibile a livello generale

Data di pubblicazione: giovedì 7 novembre 2019

La scalabilità automatica per Azure HDInsight è ora disponibile a livello generale in tutte le aree per i carichi di lavoro di Apache Spark e Hadoop. Questa funzionalità consente di usare i carichi di lavoro di analisi dei Big Data in modo economicamente più conveniente e più produttivo, per permettere un uso superiore dei cluster HDInsight e consentirti di pagare solo per le risorse che ti servono.

In base ai requisiti specifici, puoi scegliere tra la scalabilità automatica basata su carico e basata su pianificazione. La scalabilità automatica basata su carico consente di aumentare o ridurre le dimensioni del cluster in base alle esigenze correnti a livello di risorse, mentre la scalabilità automatica basata su pianificazione può modificare le dimensioni del cluster in base alla pianificazione predefinita.

È inoltre disponibile in anteprima pubblica il supporto per la scalabilità automatica per carichi di lavoro di HBase e LLAP. Scopri altri dettagli.

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