Data Factory

Integrazione dei dati ibrida semplificata e a qualsiasi livello

Clienti che usano Azure Data Factory

Panoramica

Azure Data Factory è un servizio di integrazione dei dati ibrido che ti permette di creare, pianificare e orchestrare flussi di lavoro ETL/ELT a qualsiasi livello ovunque risiedano i dati, nel cloud o in reti self-hosted. Soddisfa i requisiti in termini di sicurezza e conformità, sfruttando al contempo le numerose funzionalità offerte da Azure Data Factory.

Inserimento e preparazione

Usa Azure Data Factory, un servizio di spostamento dei dati distribuito a livello globale nel cloud, per inserire dati da più origini locali e cloud. Orchestra i flussi di lavoro di integrazione dei dati ovunque essi risiedano, accelera l'integrazione dei dati con più connettori per i dati, prepara e partiziona i dati non appena li inserisci oppure applica procedure di pre-elaborazione.

Trasformazione e analisi

Pianifica e gestisci il processo di trasformazione e analisi dei dati. Scegli tra un'ampia gamma di servizi di elaborazione, combinandoli in pipeline di dati gestite, in modo da usare lo strumento migliore per il processo. Ad esempio, puoi aggiungere una fase di elaborazione Hadoop per Big Data o dati semistrutturati, una di chiamata di stored procedure per i dati strutturati e una di analisi in Machine Learning oppure inserire codice personalizzato come fase di elaborazione in qualsiasi pipeline.

Pubblicazione e utilizzo

Usa le pipeline di dati per trasformare dati non elaborati in dati finali o modellati, pronti per l'utilizzo da parte di applicazioni o strumenti di business intelligence. Trasferisci i tuoi dati preziosi dove sono necessari per essere usati da applicazioni e servizi locali o cloud.

Monitoraggio e gestione

Monitora e gestisci la tua rete di pipeline di dati in modo immediato per identificare i problemi e definire gli interventi necessari. Identifica in modo semplice l'ora di arrivo dei dati, la loro provenienza e come e quando sono pronti per l'elaborazione. Configura avvisi per monitorare l'integrità complessiva del servizio Data factory. Risparmia tempo e denaro grazie all'automazione delle pipeline di dati attraverso la gestione delle risorse cloud su richiesta.

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