Prezzi e domande frequenti sulle pipeline di dati – Data Factory

Integrazione dei dati ibrida semplificata su scala aziendale

Esplora una vasta gamma di funzionalità di integrazione dei dati per soddisfare le esigenze di scalabilità, infrastruttura, compatibilità, prestazioni e budget: dai servizi SQL Server Integration Services gestiti per la migrazione automatica di progetti SQL Server nel cloud, alle pipeline di dati su larga scala e senza server per l'integrazione di dati di qualsiasi tipo e dimensione.

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I prezzi sono solo stime e non sono da intendersi come quotazioni effettive. I prezzi effettivi possono variare a seconda del tipo di contratto stipulato con Microsoft, della data di acquisto e del tasso di cambio. I prezzi sono calcolati in dollari USA e convertiti in base ai tassi degli spot di chiusura di Londra acquisiti nei due giorni lavorativi precedenti l'ultimo giorno lavorativo della fine del mese precedente. Se i due giorni lavorativi precedenti la fine del mese cadono in un giorno festivo nei principali mercati, il giorno di riferimento del tasso è in genere il giorno immediatamente precedente ai due giorni lavorativi. Il tasso viene applicato a tutte le transazioni del mese successivo. Accedi al Calcolatore dei prezzi di Azure per visualizzare i prezzi in base al programma o all'offerta corrente con Microsoft. Contatta uno Specialista vendite di Azure per altre informazioni sui prezzi o per richiedere un preventivo. Vedi le domande frequenti sui prezzi di Azure.

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I prezzi per le pipeline di dati vengono calcolati in base ai fattori seguenti:

Orchestrazione ed esecuzione delle pipeline
Esecuzione e debug dei flussi di dati
Numero di operazioni di Data Factory come ad esempio la creazione di pipeline e il monitoraggio di pipeline

Orchestrazione ed esecuzione delle pipeline di Data Factory

Le pipeline sono flussi di controllo di passaggi discreti definite attività. Si paga per l'orchestrazione della pipeline di dati per esecuzione attività e in base alle ore del runtime di integrazione. Il runtime di integrazione, che è senza server in Azure e self-hosted negli scenari ibridi, fornisce le risorse di calcolo usate per eseguire le attività in una pipeline. Gli addebiti per il runtime di integrazione vengono ripartiti in modo proporzionale in base ai minuti, con arrotondamento per eccesso al minuto successivo.

Ad esempio, l'attività di copia di Azure Data Factory può spostare i dati tra diversi archivi dati in modo sicuro, affidabile, efficace e scalabile. Con l'aumentare delle esigenze in fatto di volume di dati o di velocità effettiva, il runtime di integrazione può aumentare la propria capacità per rispondere a queste esigenze.

¹L'orchestrazione fa riferimento a esecuzioni di attività, esecuzioni di trigger ed esecuzioni di debug.
²L'uso dell'attività di copia per l'uscita di dati da un data center di Azure comporterà l'addebito di costi aggiuntivi per la larghezza di banda di rete. Questa voce per il trasferimento dei dati in uscita verrà visualizzata come riga separata nella fattura. Scopri di più sui prezzi per il trasferimento dei dati in uscita.
³Le attività della pipeline vengono eseguite nel runtime di integrazione. Le attività delle pipeline includono ricerca, recupero di metadati, eliminazione e operazioni dello schema durante la creazione (connessione di test, esplorazione dell'elenco di cartelle e dell'elenco di tabelle, recupero dello schema e anteprima dei dati).
⁴Le attività esterne della pipeline vengono gestite nel runtime di integrazione ma eseguite in servizi collegati. Le attività esterne includono processi Databricks, stored procedure, attività di HDInsight e molte altre ancora. Per un elenco completo delle attività esterne, vedi qui. Per informazioni sull'attività del mapping di flussi di dati, vedi la sezione “Esecuzione e debug di flussi di dati di Data Factory” più avanti.
Tipo	Prezzo di Azure Integration Runtime	Prezzo del Runtime di integrazione rete virtuale gestita di Azure	Prezzo del runtime di integrazione self-hosted
Orchestrazione¹	$- per 1.000 esecuzioni	$- per 1.000 esecuzioni	$- per 1.000 esecuzioni
Attività di spostamento dati²	$-/DIU all'ora	$-/DIU all'ora	$-/ora
Attività di pipeline³	$-/ora	$-/ora (Fino a 50 attività di pipeline simultanee)	$-/ora
Attività di pipeline esterna⁴	$-/ora	$-/ora (Fino a 800 attività di pipeline simultanee)	$-/ora

Esecuzione e debug dei flussi di dati

I flussi di dati sono componenti progettati visivamente in Data Factory che consentono trasformazioni di dati su larga scala. Paghi per il tempo di esecuzione e di debug dei cluster del flusso di dati per vCore all'ora. Le dimensioni di cluster minime per l'esecuzione di un flusso di dati sono pari a 8 vCore. Gli addebiti per l'esecuzione e il debug vengono ripartiti in modo proporzionale in base ai minuti, con arrotondamento per eccesso al minuto successivo. Gli artefatti di Change Data Capture vengono fatturati alle tariffe per utilizzo generico per i cluster 4 vCore durante l'anteprima pubblica di CDC.

Gli oggetti Change Data Capture (CDC) vengono eseguiti nella stessa infrastruttura di calcolo del flusso di dati usando un singolo computer a nodo 4 vCore. Lo stesso sconto sui prezzi dell'istanza riservata flusso di dati si applica anche alle risorse CDC.

**Nota**: i flussi di dati di Data Factory applicheranno la fatturazione anche per le risorse gestite, le risorse di archiviazione BLOB e i dischi necessari per l'esecuzione e il debug dei flussi di dati.
Tipo	Prezzo	Riservato per un anno (% di risparmio)	Riservato per tre anni (% di risparmio)
Uso generico	$- per vCore all'ora	$- per vCore all'ora	$- per vCore all'ora
Ottimizzate per la memoria	$- per vCore all'ora	$- per vCore all'ora	$- per vCore all'ora

Gestione orchestrazione del flusso di lavoro di Azure Data Factory

Dimensioni	Capacità flusso di lavoro	vCPU utilità di pianificazione	VCPU del ruolo di lavoro	VCPU server Web	Prezzo all'ora
Piccolo (D2v4)	Fino a 50 giorni	2	2	2	$-
Grande (D4v4)	Fino a 1.000 DAG	4	4	4	$-

Nodo aggiuntivo	VCPU del ruolo di lavoro	Prezzo all'ora
Piccolo (D2v4)	2	$-
Grande (D4v4)	4	$-

Operazioni di Data Factory

*Read/write operations for Azure Data Factory entities include create, read, update, and delete. Entities include datasets, linked services, pipelines, integration runtime, and triggers.
**Monitoring operations include get and list for pipeline, activity, trigger, and debug runs.
Tipo	Prezzo	Esempi
Lettura/Scrittura*	$- per 50.000 entità modificate/di riferimento	Lettura/Scrittura di entità in Azure Data Factory*
Monitoraggio	$- per 50.000 record esecuzione recuperati	Monitoraggio di esecuzioni pipeline, attività, trigger e debug**

I prezzi per l'utilizzo di Data Factory vengono calcolati in base ai fattori seguenti:

Frequenza delle attività (alta o bassa). Un'attività a bassa frequenza viene eseguita non più di una volta in un giorno, ad esempio una volta al giorno, una volta alla settimana o una volta al mese. Un'attività ad alta frequenza avviene più di una volta al giorno, ad esempio ogni ora o ogni 15 minuti. Per informazioni dettagliate, vedi la sezione Orchestrazione di attività di seguito.
Ambiente in cui vengono eseguite le attività (cloud o locale). Vedi la sezione Spostamento dati di seguito.
Attività o inattività di una pipeline. Vedi la sezione Pipeline inattive di seguito.
Riesecuzione o meno di un'attività. Vedi la sezione Riesecuzione di attività di seguito.

Orchestrazione di attività

Note:

In caso di uso oltre a 100 attività/mese, verrà applicato uno sconto del 20% per scenari sia a frequenza ridotta sia a frequenza elevata.

Le prime 5 attività a frequenza ridotta in un mese sono gratuite per entrambe le varianti, cloud e locale.
	Bassa frequenza	Alta frequenza
Attività in esecuzione nel cloud (esempi:* un'attività di copia per lo spostamento dati da un BLOB di Azure a un database SQL di Azure e un'attività Hive per l'esecuzione di uno script Hive in un cluster Azure HDInsight).*	$- per attività al mese	$- per attività al mese
Attività in esecuzione in locale e che coinvolgono un runtime di integrazione self-hosted (esempi: un'attività di copia per lo spostamento dati da un database di SQL Server locale a un BLOB di Azure e un'attività stored procedure per l'esecuzione di una stored procedure in un database di SQL Server locale).	$- per attività al mese	$- per attività al mese

Spostamento dati

Azure Data Factory può copiare i dati tra diversi archivi dati in modo sicuro, affidabile, efficace e scalabile. Con l'aumentare delle tue esigenze in fatto di volume di dati o di velocità effettiva di spostamento dati, Azure Data Factory aumenta la propria capacità per rispondere a queste esigenze. Per informazioni su come sfruttare le unità di spostamento dati per incrementare le prestazioni, fai riferimento alla guida alle prestazioni delle attività di copia.

**Nota:**
Potrebbero venire addebitate spese di trasferimento dati, indicate in fattura come voce distinta relativa al trasferimento dati in uscita. Le spese per il trasferimento dati in uscita vengono addebitate se i dati vengono spostati esternamente ai data center di Azure. Per altre informazioni, vedi i dettagli sui prezzi per il trasferimento dati.
Spostamento dati tra archivi dati cloud	$- all'ora
Spostamento dati quando è presente un archivio locale	$- all'ora

Pipeline inattive

È necessario specificare un periodo di elaborazione dati attivo usando un intervallo di data/ora (ora di inizio e di fine) per ogni pipeline distribuita in Azure Data Factory. La pipeline viene considerata attiva per il periodo specificato anche se le sue attività non sono effettivamente in esecuzione. Viene considerata inattiva in qualsiasi altro momento.

Una pipeline inattiva viene addebitata $- al mese.

Le pipeline inattive per un intero mese vengono fatturate in base alla tariffa "pipeline inattiva" applicabile per il mese. Le pipeline inattive per una frazione di mese vengono fatturate per i relativi periodi inattivi in base al numero di ore di inattività in tale mese. Ad esempio, se una pipeline ha una data e un'ora di inizio del 1 ° gennaio 2016 alle 12:00 e una data e un'ora di fine del 20 gennaio 2016 alle 12:00, la pipeline viene considerata attiva per i 20 giorni e inattiva per 11 giorni. L'addebito per la pipeline inattiva ($-) è ripartito proporzionalmente per 11 giorni.

Se una pipeline non ha periodo di elaborazione dati attivo (un'ora di inizio e una di fine), viene considerata inattiva.

Riesecuzione di attività

Le attività possono essere rieseguite se necessario, ad esempio se l'origine dati non è disponibile durante l'esecuzione pianificata. Il costo della riesecuzione delle attività varia a seconda della posizione in cui vengono eseguite. Il costo per la riesecuzione delle attività nel cloud è di $- per 1.000 riesecuzioni. Il costo per la riesecuzione delle attività in locale è di $- per 1.000 riesecuzioni.

Esempio

Supponi di avere una pipeline di dati con le due attività seguenti eseguite una volta al giorno (bassa frequenza):

Un'attività di copia che copia i dati da un database di SQL Server locale a un BLOB di Azure.
Un'attività Hive che esegue uno script Hive in un cluster Azure HDInsight.

Supponi che per spostare i dati dal database di SQL Server locale all'archiviazione BLOB di Azure siano necessarie 2 ore al giorno. La tabella seguente mostra i costi associati alla pipeline:

Puoi anche usare il calcolatore dei prezzi di Data Factory per calcolare i costi per questo scenario.

**Note:**

Le prime cinque attività nel cloud o in locale non vengono addebitate. Gli addebiti indicati sopra presuppongono che siano già state usate cinque attività nel cloud e cinque in locale al mese (in altre pipeline).

I servizi Archiviazione di Azure e Azure HDInsight vengono fatturati separatamente in base alle rispettive tariffe per servizio.
Prima attività (copia dei dati dall'ambiente locale ad Azure)
Costo dello spostamento dati (al mese)	30 giorni al mese
	2 ore al giorno
	$-
	$-
Costo dell'orchestrazione di attività (al mese)	$-
Subtotale (al mese)	$-
Seconda attività (script Hive in esecuzione in Azure HDInsight)
Costo dello spostamento dati (al mese)	$-
Costo dell'orchestrazione di attività (al mese)	$-
Subtotale (al mese)	$-
Attività totali (al mese)	$-

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Domande frequenti

Domande frequenti sui prezzi di Azure

Azure Data Factory V2

Le operazioni di lettura/scrittura includono creazione, lettura, aggiornamento ed eliminazione delle entità di Azure Data Factory. Le entità includono set di dati, servizi collegati, pipeline, runtime di integrazione e trigger.
Le operazioni di monitoraggio includono il recupero e la visualizzazione di esecuzioni pipeline, attività, trigger e debug.
Un'attività è un passaggio in una pipeline. L'esecuzione di ogni attività viene definita esecuzione.
Il runtime di integrazione è l'infrastruttura di calcolo usata da Azure Data Factory per fornire le seguenti funzionalità di integrazione di dati in diversi ambienti di rete:
- Spostamento dati: trasferimento di dati tra gli archivi dati in reti pubbliche e private (private locali o virtuali) fornendo al tempo stesso il supporto per connettori incorporati, conversione di formati, mapping di colonne e trasferimenti di dati efficienti e ridimensionabili.
- Invio di attività: invio e monitoraggio di attività di trasformazione in esecuzione in diversi servizi di calcolo, come Azure HDInsight, Azure Machine Learning, il database SQL di Azure, SQL Server e altri ancora.
- Esecuzione dei pacchetti di SQL Server Integration Services: esecuzione nativa dei pacchetti di SQL Server Integration Service in un ambiente di calcolo gestito di Azure.
Un trigger è un'unità di elaborazione che determina quando deve essere avviata l'esecuzione di una pipeline. Un'esecuzione trigger è l'esecuzione di un trigger che può generare un'esecuzione attività se vengono soddisfatte le condizioni.
Un'esecuzione debug è un'esecuzione di prova che l'utente può eseguire durante lo sviluppo iterativo per assicurarsi che i passaggi nella pipeline funzionino come previsto prima della pubblicazione delle modifiche nella data factory.
Una pipeline inattiva è una pipeline che non è stata associata ad alcun trigger e che non contiene esecuzioni in un mese. I costi verranno addebitati dopo un mese di zero esecuzioni.
Le attività di esecuzione delle pipeline, ovvero spostamento dati del runtime di integrazione di Azure, attività delle pipeline, spostamento dati del runtime di integrazione self-hosted, attività delle pipeline ed esterne, vengono fatturate in base alla tariffa oraria indicata in precedenza. Gli addebiti per l'esecuzione delle pipeline vengono ripartiti in modo proporzionale in base ai minuti, con arrotondamento per eccesso al minuto successivo.

Ad esempio: se esegui un'operazione che richiede 2 minuti e 20 secondi, ti verranno fatturati 3 minuti.
Nella pagina Documentazione di Azure Data Factory sono disponibili esempi di prezzi basati su scenari.
Vedi le indicazioni su come pianificare e gestire i costi di Azure Data Factory nella pagina di dominio di Azure Data Factory.

Azure Data Factory V1

Le attività definiscono le azioni da eseguire sui dati. Ogni attività accetta zero o più set di dati come input e produce uno o più set di dati come output. Un'attività è un'unità di orchestrazione in Azure Data Factory.

Ad esempio, puoi usare un'attività di copia per orchestrare la copia di dati da un set di dati a un altro. Analogamente, puoi usare un'attività Hive per eseguire una query Hive su un cluster Azure HDInsight per trasformare o analizzare i dati. Azure Data Factory offre un'ampia gamma di attività di trasformazione dati e spostamento dati. Puoi anche scegliere di creare un'attività .NET personalizzata per eseguire il tuo codice.
Una pipeline è un raggruppamento logico di attività. Le pipeline possono essere attive per un periodo di tempo specificato dall'utente (date e ore di inizio e di fine). Le pipeline sono inattive in tutti gli altri momenti.
Sì. Se l'attività usa servizi di Azure come HDInsight, questi servizi verranno fatturati separatamente in base alle rispettive tariffe per servizio.
I costi applicati all'esecuzione di una copia di dati sono divisi in due gruppi. Prima di tutto, le risorse di calcolo usate per l'esecuzione della copia sono rappresentate dal contatore per lo spostamento dati. Il contatore per lo spostamento dati prevede una versione cloud e una locale e lo spostamento dati in locale è meno costoso perché una parte dell'attività di calcolo associata alla copia viene eseguita dalle risorse locali. Gli addebiti per lo spostamento dati vengono ripartiti in modo proporzionale in base ai minuti, con arrotondamento per eccesso al minuto successivo. Ad esempio, per un'operazione di copia di dati che richiede un tempo di calcolo di 41 minuti e 23 secondi, vengono addebitati 42 minuti.

Potrebbero inoltre venire addebitate spese di trasferimento dei dati, indicate in fattura come voce distinta relativa al trasferimento dei dati in uscita. Le spese per il trasferimento dati in uscita vengono addebitate se i dati vengono spostati esternamente ai data center di Azure. Per altre informazioni, vedi i dettagli sui prezzi per il trasferimento dati.

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