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Azure

Azure Databricks

Massimizza il valore degli asset di dati per tutti i casi d'uso di analisi e intelligenza artificiale

Analizza e visualizza facilmente i Big Data con l'elaborazione scalabile in tempo reale

INFORMAZIONI GENERALI

Abilita i casi d'uso di dati, analisi e intelligenza artificiale in un datalake aperto

  • Elimina i silo di dati con una piattaforma lakehouse aperta e regolamentata per i casi d'uso di data warehousing, data science, ingegneria dei dati e intelligenza artificiale.
  • Connettiti facilmente a servizi Microsoft Azure come Microsoft Fabric, Power BI e Azure Open AI con standard e interfacce aperti.
    Due professionisti che sorridono e lavorano sui loro portatili.
  • Esegui i casi d'uso di warehousing, analisi, ETL, streaming e intelligenza artificiale su qualsiasi scala a costi contenuti.  
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  • Trova la tranquillità con un investimento annuale di Microsoft pari a 1 miliardo di USD in cybersecurity e team con oltre 8.500 esperti di sicurezza e privacy.
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FUNZIONALITÀ

Scopri che cosa puoi fare con Azure Databricks

Intelligenza artificiale

Crea un'intelligenza artificiale migliore con un approccio incentrato sui dati. Crea, ottimizza e distribuisci le tue applicazioni di intelligenza artificiale generativa con rilevamento e monitoraggio su larga scala.

Warehousing

Ottieni prezzi e prestazioni leader di settore con l'architettura lakehouse e SQL che offrono funzionalità di data warehousing cloud nei tuoi data lake.

ETL

Abilita l'elaborazione intelligente dei dati per i dati batch e in tempo reale.

Governance

Unifica la governance per l’analisi dei dati e l'intelligenza artificiale.

Condivisioni dati

Consente di condividere facilmente set di dati, modelli, dashboard e notebook live per collaborare con chiunque su qualsiasi piattaforma.
SICUREZZA

Sicurezza e conformità predefinite 

Microsoft si impegna a investire 20 miliardi di USD in cybersecurity nel corso di cinque anni.
Microsoft impiega più di 8.500 esperti di sicurezza e intelligence sulle minacce in 77 paesi.
Azure ha uno dei più grandi portfolio di certificazioni di conformità nel settore.
Una ragazza che sorride mentre guarda un tablet
PREZZI

Prezzi flessibili con supporto basic incluso

Ottieni prezzi prevedibili con ottimizzazioni dei costi, ad esempio capacità riservata per ridurre i costi delle macchine virtuali e la possibilità di addebitare l'utilizzo al tuo contratto di Azure.

Crea con Azure Databricks e Microsoft Fabric

Usa le funzionalità di analisi di Fabric e Azure Databricks che funzionano meglio per te, senza duplicazione dei dati.
STORIE DEI CLIENTI

Considerato attendibile da leader e innovatori

DOMANDE FREQUENTI

Domande frequenti

  • Un'unità Databricks, o DBU, è un'unità normalizzata di capacità di elaborazione all'ora in base al tipo di macchina virtuale di Azure e viene fatturata in base all'utilizzo al secondo. Il consumo di unità DBU dipende dalle dimensioni e dal tipo di istanza che esegue Azure Databricks.
  • Con la versione di calcolo serverless dell'architettura della piattaforma Databricks, il livello di calcolo esiste nella sottoscrizione di Azure di Azure Databricks anziché nella sottoscrizione di Azure.
  • Photon è Apache Spark riscritto in C++ e fornisce un motore di query ad alte prestazioni in grado di accelerare il time to insights e ridurre il costo totale per carico di lavoro.
  • Delta Lake è un livello di archiviazione ottimizzato che fornisce le basi per l'archiviazione di dati e tabelle in Azure Databricks. Esplora la risorsa Che cos'è un data lake? per altre informazioni su come viene usato.
  • È possibile risparmiare sui costi delle unità Azure Databricks preacquistando unità di impegno in Azure Databricks per uno o tre anni. Le unità di impegno in Databricks preacquistate possono essere usate in qualsiasi momento durante il periodo dell'acquisto.

     

    Lo sconto del preacquisto si applica solo all'utilizzo di unità Databricks. Gli altri costi, ad esempio per il calcolo, l'elaborazione e la rete, vengono addebitati separatamente.

  • Microsoft Fabric si basa sullo stesso formato di archiviazione Delta Parquet aperto introdotto da Azure Databricks. Ciò consente a Azure Databricks di usare il formato aperto OneLake in Microsoft Fabric.
PASSAGGI SUCCESSIVI
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