Prezzi di Machine Learning Studio (versione classica)
Machine Learning Studio è l'ambiente di sviluppo integrato basato su interfaccia utente grafica per la creazione e l'operatività di flussi di lavoro di Machine Learning
Machine Learning Studio (versione classica) offre un'esperienza visiva per l'apprendimento automatico.
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I prezzi sono solo stime e non sono da intendersi come quotazioni effettive. I prezzi effettivi possono variare a seconda del tipo di contratto stipulato con Microsoft, della data di acquisto e del tasso di cambio. I prezzi sono calcolati in dollari USA e convertiti in base ai tassi degli spot di chiusura di Londra acquisiti nei due giorni lavorativi precedenti l'ultimo giorno lavorativo della fine del mese precedente. Se i due giorni lavorativi precedenti la fine del mese cadono in un giorno festivo nei principali mercati, il giorno di riferimento del tasso è in genere il giorno immediatamente precedente ai due giorni lavorativi. Il tasso viene applicato a tutte le transazioni del mese successivo. Accedi al Calcolatore dei prezzi di Azure per visualizzare i prezzi in base al programma o all'offerta corrente con Microsoft. Contatta uno Specialista vendite di Azure per altre informazioni sui prezzi o per richiedere un preventivo. Vedi le domande frequenti sui prezzi di Azure.
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
Prezzi di Studio
Machine Learning Studio (versione classica) è disponibile in due livelli: Gratuito e Standard.
Nella tabella indicata di seguito vengono confrontate le funzionalità in base al livello.
Gratuito | Standard | |
---|---|---|
Prezzo | Gratuito |
$- per area di lavoro di ML Studio al mese
$- per ora sperimentazione in Studio |
Sottoscrizione di Azure | Non obbligatorio | Obbligatorio |
Numero massimo di moduli per esperimento | 100 | Senza limiti |
Durata massima esperimento | 1 ora per esperimento | Fino a 7 giorni per esperimento con un massimo di 24 ore per modulo |
Spazio di archiviazione massimo | 10 GB | Senza limiti - BYO |
Leggi i dati da SQL in locale Anteprima | No | Sì |
Esecuzione/Prestazioni | Un solo nodo | Più nodi |
API Web di produzione | No | Sì |
Contratto di servizio | No | Sì |
Prezzi API Web di produzione
Machine Learning Studio (versione classica) ti permette di distribuire soluzioni di analisi predittiva come servizi Web.
I servizi Web distribuiti sono soggetti ai piani seguenti:
Sviluppo/test* | S1 Standard | S2 Standard | S3 Standard | |
---|---|---|---|---|
Prezzo del livello al mese | $- | $- | $- | $- |
Funzionalità | ||||
Transazioni incluse (al mese) | 1.000 | 100.000 | 2.000.000 | 50.000.000 |
Ore di calcolo incluse (al mese) | 2 | 25 | 500 | 12.500 |
Numero totale di servizi Web1 | 2 | 10 | 100 | 500 |
Tariffe per eccedenze | N/D |
$- per 1.000 transazioni $- per ora di calcolo API |
$- per 1.000 transazioni $- per ora di calcolo API |
$- per 1.000 transazioni $- per ora di calcolo API |
La versione classica dei servizi Web è ancora disponibile con i prezzi seguenti:
- $-/ora di calcolo delle API di produzione (unità oraria)
- $-/1.000 transazioni delle API di produzione (unità in transazioni)
Le tariffe orarie sono applicabili solo all'uso attivo del servizio. Se sono presenti più contatori, vengono applicati simultaneamente.
Per altre informazioni sui servizi Web classici e nuovi, vedi la documentazione.
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Documentazione
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Domande frequenti
-
Per copiare gli esperimenti dal livello Gratuito al livello Standard, segui questa procedura:
- Accedi ad Azure Machine Learning Studio (versione classica) e assicurati che nel selettore delle aree di lavoro sulla parte superiore della barra di spostamento siano visualizzate sia l'area di lavoro del livello Gratuito sia quella del livello Standard.
- Se ti trovi nell'area di lavoro del livello Standard, passa a quella del livello Gratuito.
- Nella visualizzazione elenco degli esperimenti seleziona l'esperimento che vuoi copiare e fai clic sul pulsante Copia.
- Seleziona l'area di lavoro del livello Standard nella finestra di dialogo popup e fai clic sul pulsante Copia.
- Tutti i set di dati, i modelli eseguiti e tutti gli altri elementi associati verranno copiati insieme all'esperimento nell'area di lavoro del livello Standard.
- Dovrai eseguire di nuovo l'esperimento e ripubblicare il servizio Web nell'area di lavoro del livello Standard.
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Machine Learning supporta la disponibilità mediante l'associazione di due aree all'interno della stessa area geografica. Stati Uniti centro-meridionali è associata a Stati Uniti centro-settentrionali.
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Benché i tempi delle chiamate API di produzione possano variare in modo significativo, in genere da centinaia di millisecondi a pochi secondi, in molti casi possono essere necessari anche alcuni minuti, a seconda della complessità dei modelli di Machine Learning e di elaborazione dei dati. Il modo migliore per determinare i tempi delle chiamate API di produzione consiste nell'usare come benchmark un modello in Machine Learning.
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Machine Learning è un servizio multitenant e le risorse di calcolo effettive usate nel back-end variano e sono ottimizzate ai fini di prestazioni e prevedibilità.
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Gli addebiti per aree di lavoro saranno suddivisi separatamente per ogni contatore applicabile in una singola fattura.
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