Prezzi di Machine Learning Studio

Analisi predittive basate su cloud

Microsoft Azure Machine Learning è una famiglia di offerte progettate per consentire ai clienti di creare, distribuire e condividere soluzioni di analisi avanzate nel cloud.

Dettagli prezzi

Prezzi di Studio

Machine Learning Studio è disponibile in due livelli: Gratuito e Standard.

Nella tabella indicata di seguito vengono confrontate le funzionalità in base al livello.

Gratuito Standard
Prezzo Gratuito $- per postazione al mese
$- per ora sperimentazione in Studio
Sottoscrizione di Azure Non obbligatorio Obbligatorio
Numero massimo di moduli per esperimento 100 Senza limiti
Durata massima esperimento 1 ora per esperimento Fino a 7 giorni per esperimento con un massimo di 24 ore per modulo
Spazio di archiviazione massimo 10 GB Senza limiti - BYO
Leggi i dati da SQL in locale Anteprima No
Esecuzione/Prestazioni Un solo nodo Più nodi
API Web di produzione No
Contratto di servizio No

Le tariffe orarie sono applicabili solo all'uso attivo del servizio. Se sono presenti più contatori, vengono applicati simultaneamente.

Prezzi API Web di produzione

Azure Machine Learning ti permette di distribuire soluzioni di analisi predittiva come servizi Web.

I servizi Web distribuiti (nuova versione) sono soggetti ai piani seguenti:

Sviluppo/test* S1 Standard S2 Standard S3 Standard
Prezzo del livello al mese $- $- $- $-
database elastico
Transazioni incluse (al mese) 1.000 100.000 2.000.000 50.000.000
Ore di calcolo incluse (al mese) 2 25 500 12.500
Numero totale di servizi Web1 2 10 100 500
Tariffe per eccedenze N/D

$- per 1.000 transazioni

$- per ora di calcolo API

$- per 1.000 transazioni

$- per ora di calcolo API

$- per 1.000 transazioni

$- per ora di calcolo API

* Il livello di test prevede restrizioni per l'utilizzo delle API. Sono consentite solo due chiamate RRS (Request Response Service, servizio di richiesta-risposta) simultanee.
1 Numero di servizi Web che il cliente può associare a un piano in un determinato momento.

La versione classica dei servizi Web è ancora disponibile con i prezzi seguenti:

  • $-/ora di calcolo delle API di produzione (unità oraria)
  • $-/1.000 transazioni delle API di produzione (unità in transazioni)

Le tariffe orarie sono applicabili solo all'uso attivo del servizio. Se sono presenti più contatori, vengono applicati simultaneamente.

Per altre informazioni sui servizi Web classici e nuovi, vedi la documentazione.

Supporto e contratto di servizio

  • Microsoft offre supporto tecnico per tutti i servizi di Azure disponibili a livello generale, incluso il livello Standard di Machine Learning, attraverso il supporto tecnico di Azure a partire da $29 al mese. Il supporto per fatturazione e gestione delle sottoscrizioni viene fornito gratuitamente.
  • Il supporto tecnico per il livello Gratuito di Machine Learning è disponibile solo attraverso i forum della community. Sono anche disponibili video di formazione e documentazione di supporto per la community di utenti.
  • Contratto di servizio: per il servizio di richiesta-risposta, Microsoft garantisce una disponibilità del 99,95% per le transazioni delle API. Per il servizio Esecuzione batch e le API di gestione, Microsoft garantisce una disponibilità del 99,9% per le transazioni delle API. Per il livello Gratuito di Machine Learning non è previsto alcun contratto di servizio. Per altre informazioni sul contratto di servizio, visita la pagina del contratto di servizio.

Domande frequenti

  • Il livello Gratuito di Azure Machine Learning è concepito per offrire un'introduzione approfondita ad Azure Machine Learning Studio. Tutto quello che serve per l'iscrizione è un account Microsoft. Il livello Gratuito include l'accesso gratuito a un'area di lavoro di Azure Machine Learning Studio per ogni account Microsoft, insieme alla possibilità di usare fino a 10 GB di spazio di archiviazione e di rendere funzionali i modelli come API di staging. Per i carichi di lavoro del livello Gratuito non è previsto alcun contratto di servizio, in quanto sono destinati esclusivamente allo sviluppo e all'uso personale. I carichi di lavoro del livello Gratuito non possono accedere ai dati tramite la connessione a un server SQL locale. Benché la tabella seguente contenga molte delle differenze tra i livelli Gratuito e Standard, possono sussisterne altre e le funzionalità disponibili nel livello Gratuito sono soggette a modifica in qualsiasi momento.

  • Tutto quello che serve è un account Microsoft. Vai alla home page di Azure Machine Learning e fai clic sul pulsante di avvio. Accedi con il tuo account Microsoft. Verrà automaticamente creata un'area di lavoro nel livello Gratuito. Puoi iniziare immediatamente a esplorare e creare gli esperimenti di Machine Learning.

  • Per creare un'area di lavoro del livello Standard di Machine Learning, devi prima di tutto avere accesso a una sottoscrizione di Azure. Puoi richiedere una sottoscrizione di Azure per una versione di valutazione gratuita di 30 giorni, da aggiornare successivamente in una sottoscrizione di Azure a pagamento oppure acquistare direttamente una sottoscrizione di Azure a pagamento. Una volta ottenuto l'accesso alla sottoscrizione, puoi creare un'area di lavoro di Machine Learning dal portale di Microsoft Azure classico. Leggi le istruzioni dettagliate.

    In alternativa, il proprietario di un'area di lavoro del livello Standard di Machine Learning può invitarti ad accedere alla sua area di lavoro.

  • No, non puoi usare il tuo account di archiviazione BLOB con il livello Gratuito. Per usare il tuo account di archiviazione di Azure, devi scegliere il livello Standard.

  • Sì, è possibile rendere funzionali i modelli di Machine Learning nei servizi API di gestione temporanea come parte del livello Gratuito. Per porre in produzione il servizio API di staging e ottenere un endpoint di produzione per il servizio reso funzionale, devi usare il livello Standard.

  • La versione di valutazione gratuita di Microsoft Azure offre crediti che è possibile applicare per un mese a qualsiasi servizio di Azure, mentre il livello Gratuito di Azure Machine Learning offre accesso continuo specifico al servizio Azure Machine Learning per carichi di lavoro non di produzione.

  • Per copiare gli esperimenti dal livello Gratuito al livello Standard, segui questa procedura:

    1. Accedi ad Azure Machine Learning Studio e assicurati che nel selettore delle aree di lavoro sulla parte superiore della barra di spostamento siano visualizzate sia l'area di lavoro del livello Gratuito sia quella del livello Standard.
    2. Se ti trovi nell'area di lavoro del livello Standard, passa a quella del livello Gratuito.
    3. Nella visualizzazione elenco degli esperimenti seleziona l'esperimento che vuoi copiare e fai clic sul pulsante Copia.
    4. Seleziona l'area di lavoro del livello Standard nella finestra di dialogo popup e fai clic sul pulsante Copia.
    5. Tutti i set di dati, i modelli eseguiti e tutti gli altri elementi associati verranno copiati insieme all'esperimento nell'area di lavoro del livello Standard.
    6. Dovrai eseguire di nuovo l'esperimento e ripubblicare il servizio Web nell'area di lavoro del livello Standard.
  • Il servizio Machine Learning supporta la disponibilità mediante l'associazione di due aree all'interno della stessa area geografica. Stati Uniti centro-meridionali è associata a Stati Uniti centro-settentrionali.

  • Benché i tempi delle chiamate API di produzione possano variare in modo significativo, in genere da centinaia di millisecondi a pochi secondi, in molti casi possono essere necessari anche alcuni minuti, a seconda della complessità dei modelli di Machine Learning e di elaborazione dei dati. Il modo migliore per determinare i tempi delle chiamate API di produzione consiste nell'usare come benchmark un modello nel servizio Machine Learning.

  • Machine Learning è un servizio multitenant e le risorse di calcolo effettive usate nel back-end variano e sono ottimizzate ai fini di prestazioni e prevedibilità.

  • Gli addebiti per aree di lavoro saranno suddivisi separatamente per ogni contatore applicabile in una singola fattura.

Per altre informazioni in merito alle domande frequenti sui prezzi, fai riferimento all'articolo di domande frequenti.

Risorse

Stimare i costi mensili per i servizi di Azure

Leggi le domande frequenti sui prezzi di Azure

Altre informazioni su Machine Learning Studio

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