Effettuare il provisioning di cluster cloud Hadoop, Spark, R Server, HBase e Storm
Azure HDInsight è un servizio cloud completamente gestito che rende semplice, facile e conveniente l'elaborazione di quantità molto elevate di dati. Usa i framework open source più diffusi, quali Hadoop, Spark, Hive, LLAP, Kafka, Storm, HBase, Microsoft Machine Learning Server e altro ancora. Azure HDInsight consente di usare una vasta gamma di scenari, ad esempio ETL, data warehousing, Machine Learning, Internet delle cose e altro ancora.
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I prezzi sono solo stime e non sono da intendersi come quotazioni effettive. I prezzi effettivi possono variare a seconda del tipo di contratto stipulato con Microsoft, della data di acquisto e del tasso di cambio. I prezzi sono calcolati in dollari USA e convertiti in base ai tassi degli spot di chiusura di Londra acquisiti nei due giorni lavorativi precedenti l'ultimo giorno lavorativo della fine del mese precedente. Se i due giorni lavorativi precedenti la fine del mese cadono in un giorno festivo nei principali mercati, il giorno di riferimento del tasso è in genere il giorno immediatamente precedente ai due giorni lavorativi. Il tasso viene applicato a tutte le transazioni del mese successivo. Accedi al Calcolatore dei prezzi di Azure per visualizzare i prezzi in base al programma o all'offerta corrente con Microsoft. Contatta uno Specialista vendite di Azure per altre informazioni sui prezzi o per richiedere un preventivo. Vedi le domande frequenti sui prezzi di Azure.
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
Cluster Azure HDInsight
I cluster, con fatturazione al minuto, eseguono un gruppo di nodi in base al componente. I nodi dipendono da gruppo (ad esempio nodo di lavoro, nodo head e così via), quantità e tipo di istanza (ad esempio D1v2).
Per informazioni dettagliate sui carichi di lavoro e sui nodi necessari, vedi le Domande frequenti più avanti. Ai clienti vengono addebitati i costi per ogni nodo per tutta la durata del cluster. Il prezzo del nodo indicato di seguito è applicabile a tutti i carichi di lavoro, ad eccezione di Microsoft Machine Learning Server, per cui è prevista una maggiorazione.
| Componente | Prezzi |
|---|---|
| Hadoop, Spark, Interactive Query, Kafka*, Storm, HBase | Prezzo base/ora nodo + $0/ora core |
| Machine Learning Services per HDInsight** | Prezzo base/ora nodo + $0.016/ora core |
| Enterprise Security Package | Prezzo base/ora nodo + $-/ora core |
Prezzo base/nodo-ora
Di seguito è disponibile un elenco delle offerte complete di tutte le VM di Azure. Anche se mostra solo i prezzi per la serie Ev3, le istanze Esv3 sono offerte allo stesso prezzo. Per scoprire quali VM sono supportate da HDInsight e ottenere informazioni sui rispettivi prezzi, vedi la sezione “Configurazione e prezzi” nella fase di creazione di cluster nel portale di Azure. Per altre informazioni sulle impostazioni predefinite di HDInsight e sulle VM consigliate, vedi Microsoft Docs.
Nodi ottimizzati per la memoria per HDInsight
| Istanza | vCPU | RAM | Sistema operativo | Prezzi per HDInsight | Prezzo totale* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GB | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GB | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GB | $- | $- | $- |
| E64i v3 | 64 | 432 GB | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GB | $- | $- | $- |
| Istanza | vCPU | RAM | Sistema operativo | Prezzi per HDInsight | Prezzo totale* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| E4a v4 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| E8a v4 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| E16a v4 | 16 | 128 GB | $- | $- | $- |
| E20a v4 | 20 | 160 GB | $- | $- | $- |
| E32a v4 | 32 | 256 GB | $- | $- | $- |
| E48a v4 | 48 | 384 GB | $- | $- | $- |
| E64a v4 | 64 | 512 GB | $- | $- | $- |
| E96a v4 | 96 | 672 GB | $- | $- | $- |
| Istanza | vCPU | RAM | Sistema operativo | Prezzi per HDInsight | Prezzo totale* |
|---|---|---|---|---|---|
| D12 v2 | 4 | 28 GB | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GB | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GB | $- | $- | $- |
| Istanza | vCPU | RAM | Sistema operativo | Prezzi per HDInsight | Prezzo totale* |
|---|---|---|---|---|---|
| D2a v4 | 2 | 8 GB | $- | $- | $- |
| D4a v4 | 4 | 16 GB | $- | $- | $- |
| D8a v4 | 8 | 32 GB | $- | $- | $- |
| D16a v4 | 16 | 64 GB | $- | $- | $- |
| D32a v4 | 32 | 128 GB | $- | $- | $- |
| D48a v4 | 48 | 192 GB | $- | $- | $- |
| D64a v4 | 64 | 256 GB | $- | $- | $- |
| D96a v4 | 96 | 384 GB | $- | $- | $- |
Nodi con ottimizzazione per il calcolo per HDInsight
| Istanza | vCPU | RAM | Sistema operativo | Prezzi per HDInsight | Prezzo totale* |
|---|---|---|---|---|---|
| F4 | 4 | 8 GB | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GB | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GB | $- | $- | $- |
Nodi per utilizzo generico per HDInsight
I nodi HDInsight AV2 vengono eseguiti in macchine virtuali AV2 Standard, ovvero la generazione più recente di macchine virtuali della serie A con prestazioni della CPU simili e disco più veloce.
| Istanza | vCPU | RAM | Sistema operativo | Prezzi per HDInsight | Prezzo totale* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2 GB | $- | $- | $- |
| A2 v2 | 2 | 4 GB | $- | $- | $- |
| A2m v2 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| A4 v2 | 4 | 8 GB | $- | $- | $- |
| A4m v2 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| A8 v2 | 8 | 16 GB | $- | $- | $- |
| A8m v2 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| Istanza | vCPU | RAM | Sistema operativo | Prezzi per HDInsight | Prezzo totale* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 | 1 | 1,75 GB | $- | $- | $- |
| A2 | 2 | 3,5 GB | $- | $- | $- |
| A5 | 2 | 14 GB | $- | $- | $- |
| A3 | 4 | 7 GB | $- | $- | $- |
| A6 | 4 | 28 GB | $- | $- | $- |
| A4 | 8 | 14 GB | $- | $- | $- |
| A7 | 8 | 56 GB | $- | $- | $- |
| Istanza | vCPU | RAM | Sistema operativo | Prezzi per HDInsight | Prezzo totale* |
|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GB | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GB | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GB | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GB | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GB | $- | $- | $- |
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Domande frequenti
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HDInsight distribuisce diverse quantità di nodi per ogni tipo di cluster. Poiché all'interno di un determinato tipo di cluster sono previsti ruoli diversi per nodi diversi, un cliente può adottare nodi di dimensioni appropriate per i dettagli del carico di lavoro dell'azienda in ogni ruolo specifico. Ad esempio, per un cluster Hadoop può avvenire il provisioning di nodi di lavoro con una quantità elevata di memoria se il tipo di analisi eseguita usa memoria in modo intensivo.
I cluster Hadoop per HDInsight vengono distribuiti con due ruoli:
- Nodo head (2 nodi)
- Nodo dati (almeno 1 nodo)
I cluster HBase per HDInsight vengono distribuiti con tre ruoli:
- Server head (2 nodi)
- Server di area (almeno 1 nodo)
- Nodi master/Zookeeper (3 nodi)
I cluster Storm per HDInsight vengono distribuiti con tre ruoli:
- Nodi Nimbus (2 nodi)
- Server Supervisor (almeno 1 nodo)
- Nodi Zookeeper (3 nodi)
I cluster Spark per HDInsight vengono distribuiti con tre ruoli:
- Nodo head (2 nodi)
- Nodo di lavoro (almeno 1 nodo)
- Nodi Zookeeper (3 nodi) (gratuito per Zookeeper A1)
L'uso di R-Server prevede il pagamento di un nodo perimetrale in aggiunta all'architettura di distribuzione dei cluster.
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Addebitiamo il numero di minuti di esecuzione del cluster, arrotondato al minuto più vicino e non all'ora.
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Se esegui un cluster per 100 ore negli Stati Uniti orientali con due nodi head D13 v2 e tre nodi dati D12 v2, la fatturazione per i due scenari sarà la seguente:
- In un cluster HDInsight Standard: 100 ore x (2 x $-/ora + 3 x $-/ora) = $-
- In un cluster HDInsight Standard con Enterprise Security Package: 100 ore x (2 x $-/ora + 3 x $-/ora) + 100 ore x (8 x 3 + 4 x 3 + 2 x 2) x $-/core-ora = $-
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Per arrestare un cluster HDInsight, devi eliminarlo. Per impostazione predefinita, i dati permanenti generati dal cluster HDInsight devono essere scritti in Archiviazione BLOB di Azure, Azure Data Lake Storage Gen1 o Azure Data Lake Storage Gen2, in modo che i dati non siano interessati dall'eliminazione. Se vuoi preservare i metadati Hive (tabelle e schemi) devi effettuare il provisioning di un cluster con un archivio di metadati esterno. Altre informazioni sono disponibili in questa documentazione.
-
Sono disponibili alcune opzioni per la riduzione dei costi:
- Favorisci un utilizzo più elevato dei cluster esistenti.
- Elimina i cluster quando non sono in uso. Per altre informazioni sull'eliminazione di un cluster, vedi Eliminare un cluster HDInsight tramite browser, PowerShell o l'interfaccia della riga di comando di Azure.
- Riduci il numero di istanze. Per altre informazioni sul ridimensionamento manuale dei cluster, vedi Ridimensionare i cluster HDInsight
- Abilita Scalabilità automatica. Per informazioni sul ridimensionamento automatico dei clusters, vedi Ridimensionare automaticamente i cluster Azure HDInsight (anteprima)
- Distribuisci i cluster con costi più bassi. Questo approccio include la pianificazione precisa del numero di nodi da usare, di quale tipo di nodo usare per i nodi head e i nodi di lavoro e dell'area in cui avviare i cluster, perché HDInsight offre diversi tipi di nodi in cui eseguire la distribuzione, con una vasta gamma di opzioni di prezzo. Esamina la sezione Prezzo base/nodo-ora di questo articolo per scoprire di più sui prezzi e per altre informazioni vedi Pianificazione della capacità per cluster HDInsight.
- Favorisci un utilizzo più elevato dei cluster esistenti.
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Il numero di nodi di dati dipende dalle esigenze specifiche. Grazie alla flessibilità offerta dai servizi cloud di Azure, puoi provare a usare diverse dimensioni per il cluster, in modo da determinare la combinazione ottimale di prestazioni e costi e pagare solo gli elementi usati in un determinato periodo. I cluster possono anche essere ridimensionati su richiesta in modo da aumentarne o ridurne le dimensioni in base ai requisiti del tuo carico di lavoro.
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In ogni sottoscrizione è previsto un limite predefinito al numero di nodi di dati di HDInsight che è possibile creare. Se è necessario creare un cluster HDInsight di dimensioni maggiori o più cluster HDInsight la cui dimensione complessiva supera il valore massimo attualmente previsto per la sottoscrizione, puoi richiedere l'aumento dei limiti di fatturazione per la sottoscrizione. Crea una segnalazione specificando Fatturazione come tipo di supporto. In base al numero massimo di nodi per sottoscrizione richiesto, potrebbero venire richieste informazioni aggiuntive, che permettono di ottimizzare le distribuzioni.
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Per una stima dei costi dei cluster di diverse dimensioni, usa il calcolatore per Azure.
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