Handlinger til maskinel indlæring (MLOps)

Funktioner til Azure Machine Learning, der automatiserer og accelererer livscyklussen for maskinel indlæring

MLOps hjælper dig med at levere innovation hurtigere

MLOps eller DevOps til maskinel indlæring giver dataeksperter og it-teams mulighed for at samarbejde og øge hastigheden i udviklingen og udrulningen af modeller gennem overvågning, validering og styring af modeller til maskinel indlæring.

Reproducerbarhed i oplæringen med avanceret sporing af datasæt, kode, eksperimenter og miljøer i en avanceret modelregistreringsdatabase.

Automatisk skalering, effektiv administreret beregning, udrulning uden kode og værktøjer til nem oplæring og udrulning af modeller.

Effektive arbejdsprocesser med planlægnings- og administrationsfunktioner til at oprette og udrulle med løbende integration og udrulning (CI/CD).

Avancerede funktioner til at opfylde målsætninger for styring og kontrol samt til at fremme modellers gennemsigtighed og retfærdighed.

Ressourcecenter

Yderligere ressourcer

MLOPs GitHub

Dokumentation til MLOps

Se MLOps i aktion

Skab pipelines i Machine Learning for at designe, udrulle og administrere arbejdsprocesser for modellen

Skab pipelines i Machine Learning for at designe, udrulle og administrere arbejdsprocesser for modellen

Skab pipelines i Machine Learning for at designe, udrulle og administrere arbejdsprocesser for modellen

Udrul hurtigt med ro i sindet ved hjælp af automatisk skalering af og administrerede, distribuerede klynger til fornuftslutning

Udrul hurtigt med ro i sindet ved hjælp af automatisk skalering af og administrerede, distribuerede klynger til fornuftslutning

Udrul hurtigt med ro i sindet ved hjælp af automatisk skalering af og administrerede, distribuerede klynger til fornuftslutning

Integrer med Azure DevOps og GitHub Actions for at automatisere arbejdsprocesser for Machine Learning

Integrer med Azure DevOps og GitHub Actions for at automatisere arbejdsprocesser for Machine Learning

Integrer med Azure DevOps og GitHub Actions for at automatisere arbejdsprocesser for Machine Learning

Opnå bedre regulering og omkostningsstyring på tværs af dine Machine Learning-projekter

Opnå bedre regulering og omkostningsstyring på tværs af dine Machine Learning-projekter

Opnå bedre regulering og omkostningsstyring på tværs af dine Machine Learning-projekter

Se, hvordan kunderne leverer værdi med MLOps

"Using the MLOps capabilities in Azure Machine Learning, we were able to increase productivity and enhance operations, going to production in a timely fashion and creating a repeatable process."

Vijaya Sekhar Chennupati, Applied Data Scientist, Johnson Controls
Johnson Controls