Spring over navigation

Automatiseret maskinel indlæring

Byg automatisk modeller til maskinel indlæring både hurtigt og i stor målestok

Byg nemt meget præcise automatiserede modeller til maskinel indlæring

Giv professionelle og ikke-professionelle dataeksperter mulighed for hurtigt at bygge modeller til maskinel indlæring. Automatiser tidskrævende og iterative opgaver til maskinel indlæring i modeludviklingen ved hjælp af banebrydende forskning – og reducer time to market.

Skab og udrul automatisk forudsigende modeller ved hjælp af brugergrænsefladen uden kode eller SDK'et

Understøt en lang række automatiserede opgaver til maskinel indlæring

Øg produktiviteten med nem dataudforskning og intelligent udvikling af funktioner ved hjælp af dybe neurale netværk

Byg modeller med tanke for gennemsigtighed og tillid ved hjælp af ansvarlige løsninger til maskinel indlæring

Byg automatiserede modeller til maskinel indlæring på din måde

Fremskynd modeloprettelse med den automatiserede maskinelle indlæring uden kode UI eller SDK, eller drag fordel af interoperabilitet med Microsoft Power BI, Dynamics 365 og datamærkning. Byg meget nøjagtige modeller med automatiseret maskinel indlæring, som er det bedste valg blandt en bred vifte af algoritmer og hyperparametre. Tilpas dine modeller hurtigt og få mere kontrol over eksperimentets gennemførelseskriterier, tærskler, valideringer og blokerede algoritmer. Opdag almindelige fejl og uoverensstemmelser i dine data gennem række og ret dem automatisk.

Understøt en lang række opgaver for maskinel indlæring

Byg og udrul modeller baseret på oplæringsdata i tabelformat, tekst eller afbildninger. Få understøttelse af almindelige programmer til maskinel indlæring, herunder klassificering, regression, tidsserieprognoser, tekstklassificering, tekstklassificering med flere mærkater, genkendelse af navngivne enheder, billedklassificering, objektregistrering og billedsegmentering. Operationaliser modeller i stor skala ved hjælp af handlinger til maskinel indlæring (MLOps).

Øg produktiviteten for alle færdighedsniveauer

Brug indbyggede funktioner såsom nem dataudforskning, automatisk forbehandling og intelligent funktionsteknik – som bruger dybe neurale netværk til at håndtere store datasæt og forbedre modelscore – for at spare tid og bygge meget nøjagtige modeller. Få tekstdata-funktioner på 100 sprog med den inkluderede BERT deep learning-arkitektur. Brug automatiseret maskinel indlæring med flere Microsoft-produkter for hurtigere indsigt uanset niveauet af maskinel indlæring.

Forstå modellerne bedre

Få en bedre forståelse af modeller, og sammenlign modellens ydeevne ved hjælp af den indbyggede understøttelse af oversigter over eksperimentkørsler og detaljerede visualiseringer af målepunkter. Brug modelfortolkning til at evaluere ML-modellens tilpasning til rå og udviklede funktioner og til at få indsigt i vigtigheden af funktioner. Opdag mønstre, udfør what if-analyser, og få en dybere forståelse af modeller for at understøtte gennemsigtighed og tillid til din virksomhed. Få adgang til oplæringskoden for de genererede modeller.

Omfattende sikkerhed og overholdelse af angivne standarder, indbygget

  • Microsoft investerer mere end USD 1 milliarder årligt i forskning i og udvikling af cybersikkerhed.

  • Vi har mere end 3,500 sikkerhedseksperter, der er dedikeret til beskyttelse af data og personlige oplysninger.

  • Azure har flere certificeringer end nogen anden cloududbyder. Se den omfattende liste.

Kom i gang med en gratis Azure-konto

Start gratis. Få $200 kredit, du kan bruge inden for 30 dage. Mens du har din kredit, kan du få gratis mængder af mange af vores mest populære tjenester plus gratis mængder på mere end 40 andre tjenester, der altid er gratis.

Efter din kredit skal du gå til pay as you go (betal efter forbrug) for at fortsætte med at bygge med de samme gratis tjenester. Betal kun, hvis du bruger mere end dine gratis månedlige beløb.

Efter 12 måneder får du stadig mere end 40 tjenester, der altid er gratis, og du betaler stadig kun for det, du bruger ud over dine gratis månedlige beløb.

Kunder, der bruger automatiseret maskinel indlæring

Hjælper streamingtjenester med at skabe markedsvækst

Opbygning af en ny platform baseret på Azure Machine Learning og dets automatiseringsmuligheder hjalp ikke kun Kantar med hurtigt at levere præcise kritiske analyser og tilfredsstille sine kunder, men erstattede også kompleks, manuelt skrevet Python-kode.

Kantar

Orirange

"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."

Jakub Orsag, IT-forsknings- og udviklingschef, Oriflame
Orirange

Schneider Electric

"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."

Matthieu Boujonnier, Analytics Application Architect og Data Scientist, Schneider Electric
Schneider Electric

Forbedring af sundhedsvæsenet med maskinel indlæring

Stryker brugte automatiseret maskinel indlæring til at give sine kunder anbefalinger om forudsigelig vedligeholdelse. Den medicinske teknologivirksomhed kan registrere, når visse enheder fungerer i en suboptimal tilstand, selv før der opstår problemer.

Stryker

Opbyg dine færdigheder inden for maskinel indlæring med Azure

Få mere at vide at vide om maskinel indlæring i Azure, og deltag i praktiske selvstudier med en 30-dages læringsrejse. Til sidst vil du være klar til at tage certificeringen i Azure Data Scientist Associate.

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto

Kan vi hjælpe dig?