Spring over navigation

Tekstanalyse

En samling funktioner fra Cognitive Service til Sprog, der udtrækker, klassificerer og forstår tekst i dokumenter

Få indsigt i tekst ved hjælp af NLP (Natural Language Processing)

Få indsigt i ustruktureret tekst ved hjælp af NLP – der kræves ingen ekspertise inden for maskinel indlæring – ved hjælp af tekstanalyse, som er en samling funktioner fra Cognitive Service til Sprog. Få en dybere forståelse af kundeudtalelser med analyse af synspunkter. Identificer nøgleudtryk og objekter såsom personer, steder og organisationer for at forstå almindelige emner og tendenser. Klassificer medicinsk terminologi ved hjælp af domænespecifikke, forudtrænede modeller. Evaluer tekst på en lang række sprog.

Genkendelse af navngivne objekter

Identificer vigtige begreber i tekst, herunder nøgleudtryk og tegnenheder, såsom personer, arrangementer og organisationer.

Effektiv analyse af synspunkter

Udforsk, hvad kunderne siger om dit brand, og analysér synspunkter om bestemte emner via meningsmining.

Dokumentopsummering

Udtræk sætninger, der samlet gengiver essensen af selve dokumentet.

Bearbejd medicinsk tekst

Udtræk og bearbejd indsigt og batchanalyser af indsigt, der er gemt i ustruktureret sundhedstekst, i realtid.

Sprog: English (tillid: 100 %)
Nøglesætninger: The Sirloin steak, Contoso Steakhouse, midtown NYC, dinner party, great menu, chief cook, John Doe, online menu, marvelous food, spot, owner, name, kitchen, dining, place, order, contososteakhouse, email, complaint
Synspunkt:
Dokument
MIXED
86%
Positiv
0%
Neutral
14%
Negativ
Sætning 1
POSITIVE
99%
Positiv
1%
Neutral
0%
Negativ
Sætning 2
POSITIVE
100%
Positiv
0%
Neutral
0%
Negativ
Sætning 3
POSITIVE
100%
Positiv
0%
Neutral
0%
Negativ
Sætning 4
POSITIVE
100%
Positiv
0%
Neutral
0%
Negativ
Sætning 5
POSITIVE
100%
Positiv
0%
Neutral
0%
Negativ
Sætning 6
NEUTRAL
0%
Positiv
100%
Neutral
0%
Negativ
Sætning 7
NEGATIVE
0%
Positiv
0%
Neutral
100%
Negativ
Sætning 8
POSITIVE
100%
Positiv
0%
Neutral
0%
Negativ
Navngivne enheder: Contoso Steakhouse [Location]
midtown [Location-GPE]
NYC [Location-GPE]
last week [DateTime-DateRange]
dinner party [Event]
chief cook [PersonType]
owner [PersonType]
John Doe [Person]
kitchen [Location-Structural]
Sirloin steak [Product]
www.contososteakhouse.com [URL]
312-555-0176 [PhoneNumber]
order@contososteakhouse.com [Email]
food [Product]
Enheder med personidentificerbare oplysninger: Type: Organization
Value: Contoso

Type: DateTime
Value: last week

Type: PersonType
Value: chief cook

Type: PersonType
Value: owner

Type: Person
Value: John Doe

Type: URL
Value: www.contososteakhouse.com

Type: PhoneNumber
Value: 312-555-0176

Type: Email
Value: order@contososteakhouse.com

Type: Organization
Value: contososteakhouse

Sammenkædede enheder: We went to Contoso Steakhouse located at midtown NYC last week for a dinner party, and we adore the spot! They provide marvelous food and they have a great menu. The chief cook happens to be the owner (I think his name is John Doe) and he is super nice, coming out of the kitchen and greeted us all. We enjoyed very much dining in the place! The Sirloin steak I ordered was tender and juicy, and the place was impeccably clean. You can even pre-order from their online menu at www.contososteakhouse.com, call 312-555-0176 or send email to order@contososteakhouse.com! The only complaint I have is the food didn't come fast enough. Overall I highly recommend it!
{
  "languageDetection": {
    "documents": [
      {
        "id": "d8d68989-8ffc-4563-aaf6-4539feef567f",
        "detectedLanguage": {
          "name": "English",
          "iso6391Name": "en",
          "confidenceScore": 0.99
        }
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelversion": "2021-01-05"
  },
  "keyPhrases": {
    "documents": [
      {
        "id": "d8d68989-8ffc-4563-aaf6-4539feef567f",
        "keyPhrases": [
          "The Sirloin steak",
          "Contoso Steakhouse",
          "midtown NYC",
          "dinner party",
          "great menu",
          "chief cook",
          "John Doe",
          "online menu",
          "marvelous food",
          "spot",
          "owner",
          "name",
          "kitchen",
          "dining",
          "place",
          "order",
          "contososteakhouse",
          "email",
          "complaint"
        ]
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelversion": "2021-06-01"
  },
  "sentiment": {
    "documents": [
      {
        "id": "d8d68989-8ffc-4563-aaf6-4539feef567f",
        "sentiment": "mixed",
        "confidenceScores": {
          "positive": 0.86,
          "neutral": 0.0,
          "negative": 0.14
        },
        "sentences": [
          {
            "sentiment": "positive",
            "confidenceScores": {
              "positive": 0.99,
              "neutral": 0.01,
              "negative": 0.0
            },
            "offset": 0,
            "length": 105
          },
          {
            "sentiment": "positive",
            "confidenceScores": {
              "positive": 1.0,
              "neutral": 0.0,
              "negative": 0.0
            },
            "offset": 106,
            "length": 55
          },
          {
            "sentiment": "positive",
            "confidenceScores": {
              "positive": 1.0,
              "neutral": 0.0,
              "negative": 0.0
            },
            "offset": 162,
            "length": 137
          },
          {
            "sentiment": "positive",
            "confidenceScores": {
              "positive": 1.0,
              "neutral": 0.0,
              "negative": 0.0
            },
            "offset": 300,
            "length": 41
          },
          {
            "sentiment": "positive",
            "confidenceScores": {
              "positive": 1.0,
              "neutral": 0.0,
              "negative": 0.0
            },
            "offset": 342,
            "length": 85
          },
          {
            "sentiment": "neutral",
            "confidenceScores": {
              "positive": 0.0,
              "neutral": 1.0,
              "negative": 0.0
            },
            "offset": 428,
            "length": 139
          },
          {
            "sentiment": "negative",
            "confidenceScores": {
              "positive": 0.0,
              "neutral": 0.0,
              "negative": 1.0
            },
            "offset": 568,
            "length": 62
          },
          {
            "sentiment": "positive",
            "confidenceScores": {
              "positive": 1.0,
              "neutral": 0.0,
              "negative": 0.0
            },
            "offset": 631,
            "length": 30
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelversion": "2020-04-01"
  },
  "entities": {
    "documents": [
      {
        "id": "d8d68989-8ffc-4563-aaf6-4539feef567f",
        "entities": [
          {
            "text": "Contoso Steakhouse",
            "category": "Location",
            "subcategory": null,
            "offset": 11,
            "length": 18,
            "confidencescore": 0.68
          },
          {
            "text": "midtown",
            "category": "Location",
            "subcategory": "GPE",
            "offset": 41,
            "length": 7,
            "confidencescore": 0.57
          },
          {
            "text": "NYC",
            "category": "Location",
            "subcategory": "GPE",
            "offset": 49,
            "length": 3,
            "confidencescore": 0.7
          },
          {
            "text": "last week",
            "category": "DateTime",
            "subcategory": "DateRange",
            "offset": 53,
            "length": 9,
            "confidencescore": 0.8
          },
          {
            "text": "dinner party",
            "category": "Event",
            "subcategory": null,
            "offset": 69,
            "length": 12,
            "confidencescore": 0.93
          },
          {
            "text": "chief cook",
            "category": "PersonType",
            "subcategory": null,
            "offset": 166,
            "length": 10,
            "confidencescore": 0.86
          },
          {
            "text": "owner",
            "category": "PersonType",
            "subcategory": null,
            "offset": 195,
            "length": 5,
            "confidencescore": 0.98
          },
          {
            "text": "John Doe",
            "category": "Person",
            "subcategory": null,
            "offset": 222,
            "length": 8,
            "confidencescore": 1.0
          },
          {
            "text": "kitchen",
            "category": "Location",
            "subcategory": "Structural",
            "offset": 272,
            "length": 7,
            "confidencescore": 0.95
          },
          {
            "text": "Sirloin steak",
            "category": "Product",
            "subcategory": null,
            "offset": 346,
            "length": 13,
            "confidencescore": 0.85
          },
          {
            "text": "www.contososteakhouse.com",
            "category": "URL",
            "subcategory": null,
            "offset": 477,
            "length": 25,
            "confidencescore": 0.8
          },
          {
            "text": "312-555-0176",
            "category": "PhoneNumber",
            "subcategory": null,
            "offset": 509,
            "length": 12,
            "confidencescore": 0.8
          },
          {
            "text": "order@contososteakhouse.com",
            "category": "Email",
            "subcategory": null,
            "offset": 539,
            "length": 27,
            "confidencescore": 0.8
          },
          {
            "text": "food",
            "category": "Product",
            "subcategory": null,
            "offset": 601,
            "length": 4,
            "confidencescore": 0.71
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelversion": "2021-06-01"
  },
  "entityLinking": {
    "documents": [
      {
        "id": "d8d68989-8ffc-4563-aaf6-4539feef567f",
        "entities": [
          {
            "name": "Steakhouse",
            "matches": [
              {
                "text": "Steakhouse",
                "offset": 19,
                "length": 10,
                "score": 0.0
              }
            ],
            "language": "en",
            "id": "Steakhouse",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Steakhouse",
            "datasource": "Wikipedia"
          },
          {
            "name": "New York City",
            "matches": [
              {
                "text": "NYC",
                "offset": 49,
                "length": 3,
                "score": 0.0
              }
            ],
            "language": "en",
            "id": "New York City",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/New_York_City",
            "datasource": "Wikipedia"
          },
          {
            "name": "John Doe",
            "matches": [
              {
                "text": "John Doe",
                "offset": 222,
                "length": 8,
                "score": 0.0
              }
            ],
            "language": "en",
            "id": "John Doe",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/John_Doe",
            "datasource": "Wikipedia"
          },
          {
            "name": "Sirloin steak",
            "matches": [
              {
                "text": "Sirloin steak",
                "offset": 346,
                "length": 13,
                "score": 0.0
              }
            ],
            "language": "en",
            "id": "Sirloin steak",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Sirloin_steak",
            "datasource": "Wikipedia"
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelversion": "2021-06-01"
  },
  "entityPII": {
    "documents": [
      {
        "id": "d8d68989-8ffc-4563-aaf6-4539feef567f",
        "entities": [
          {
            "text": "Contoso",
            "category": "Organization",
            "subcategory": null,
            "offset": 11,
            "length": "7",
            "confidencescore": 0.58
          },
          {
            "text": "last week",
            "category": "DateTime",
            "subcategory": "DateRange",
            "offset": 53,
            "length": "9",
            "confidencescore": 0.8
          },
          {
            "text": "chief cook",
            "category": "PersonType",
            "subcategory": null,
            "offset": 166,
            "length": "10",
            "confidencescore": 0.64
          },
          {
            "text": "owner",
            "category": "PersonType",
            "subcategory": null,
            "offset": 195,
            "length": "5",
            "confidencescore": 0.93
          },
          {
            "text": "John Doe",
            "category": "Person",
            "subcategory": null,
            "offset": 222,
            "length": "8",
            "confidencescore": 0.98
          },
          {
            "text": "www.contososteakhouse.com",
            "category": "URL",
            "subcategory": null,
            "offset": 477,
            "length": "25",
            "confidencescore": 0.8
          },
          {
            "text": "312-555-0176",
            "category": "PhoneNumber",
            "subcategory": null,
            "offset": 509,
            "length": "12",
            "confidencescore": 0.8
          },
          {
            "text": "order@contososteakhouse.com",
            "category": "Email",
            "subcategory": null,
            "offset": 539,
            "length": "27",
            "confidencescore": 0.8
          },
          {
            "text": "contososteakhouse",
            "category": "Organization",
            "subcategory": null,
            "offset": 545,
            "length": "17",
            "confidencescore": 0.46
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelversion": "2021-01-15"
  }
}

Identificer og kategoriser vigtige begreber

Udtræk et bredt udvalg af færdigbyggede enheder, f.eks. personer, steder, organisationer, datoer/klokkeslæt, tal og over mere end 100 typer personligt identificerbare oplysninger, herunder beskyttede sundhedsoplysninger, i dokumenter, der bruger genkendelse af navngivne enheder.

Identificer hurtigt hovedpunkterne i ustruktureret tekst

Evaluer og identificer hurtigt hovedpunkterne i ustruktureret tekst. Få en liste over relevante udtryk, der bedst en passage, ved hjælp af udtrækning af nøgleudtryk. Du kan også identificere sætninger, der bedst gengiver hovedidéen i et dokument, med udtræksopsummering (prøveversion).

Få en bedre forståelse af kundeopfattelsen

Analysér positive og negative synspunkter på sociale medier, i kundeanmeldelser og andre kilder for at tage pulsen på dit brand. Brug meningsmining til at udforske kundernes opfattelse af bestemte attributter for produkter eller tjenester i tekst.

Håndter ustrukturerede medicinske data

Udtræk indsigt fra ustrukturerede kliniske dokumenter, f.eks. lægers noter, elektroniske patientjournaler og patientindlæggelsesformularer ved hjælp af tekstanalyser til sundhed. Genkend, klassificer og fastlæg relationer mellem medicinske begreber, f.eks. diagnosticering, symptomer og dosis samt hyppighed af medicinering.

Opret et samtalelag over dine data

Få svar på spørgsmål fra delvist struktureret og ustruktureret indhold, f.eks URL-adresser, ofte stillede spørgsmål, produktvejledninger, blogge, supportdokumenter m.m.

Automatiser din arbejdsgang

Klassificer automatisk ustruktureret tekst og ustrukturerede dokumenter med brugerdefineret tekstklassificering ved hjælp af dine domænespecifikke mærkater for at forbedre beslutningsprocessen.

Omfattende beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed

  • Dine data forbliver dine. Microsoft bruger ikke den oplæring, der udføres på din tekst, til at forbedre modeller.
  • Vælg, hvor Cognitive Services skal behandle dine data i objektbeholdere.
  • Tekstanalyse understøttes af Azure-infrastruktur og byder på sikkerhed, pålidelighed, tilgængelighed, overholdelse af angivne standarder og håndterbarhed i virksomhedsklassen.

Få den effektivitet, kontrol og tilpasning, du har brug for, med fleksible priser

  • Pay as you go based on the number of transactions, with no upfront costs.

Ressourcer og dokumentation til Tekstanalyse

Kom i gang med læringsressourcer

Betroet af virksomheder i alle størrelser

KPMG strømliner analyse af svindel

KPMG hjælper pengeinstitutter med at spare millioner på omkostninger forbundet med overholdelse af angivne standarder vha. løsningen til risikoanalyse for kunder, der bruger Tekstanalyse til at registrere mønstre og nøgleord for at markere risici forbundet med overholdelse af angivne standarder med flag.

KPMG

Wilson Allen får adgang til indsigt fra ustrukturerede data

Wilson Allen har oprettet en løsning baseret på kunstig intelligens, som kan hjælpe advokatvirksomheder og professionelle servicevirksomheder i hele verden med at få indsigt på et hidtil uset niveau i tidligere siloopdelte og ustrukturerede data.

Wilson Allen

Virksomhed inden for sundhedssektoren forbedrer patientplejen

Kepro forbedrer sundhedsprocessen med hurtig og præcis indsigt fra tekstanalyser til sundhed.

Kepro

LaLiga øger engagementet hos fansene

LaLiga engagerer millioner af fans i hele verden med en personlig digital assistent ved hjælp af Tekstanalyse, der behandler indgående forespørgsler og fastlægger brugerhensigt på flere sprog.

LaLiga

Forbedring af kundeoplevelsen

Progressive Insurance forbedrer sin chatrobots rejse og giver kundeoplevelsen et boost med Azure AI.

Progressive

Tekstanmodning forstår synspunkter i stor skala

Softwareudbyderen reagerer på kundernes synspunkt og skaber positive marketingoplevelser.

Text Request

Ofte stillede spørgsmål om Tekstanalyse

  • Tekstanalyse registrerer en lang række sprog, varianter og dialekter. Du kan finde flere oplysninger i dokumentationen til sprogunderstøttelse.
  • Ja. Analyse af synspunkter og udtrækning af nøgleudtryk er tilgængelige for en række sprog, og du kan anmode om yderligere sprog i Forummet for Tekstanalyse.
  • I forbindelse med udtrækning af nøgleudtryk fjernes ord, der ikke er vigtige, og separate adjektiver. Kombinationer af adjektiver og substantiver, f.eks. "enestående udsigt" eller "tåget vejr", returneres sammen. Output består generelt af substantiver og objekter i sætningen og angives efter, hvor vigtigt det er. Vigtigheden måles efter antal gange, et begreb nævnes, eller efter relationen mellem det pågældende element med andre elementer i teksten.
  • Forbedringer af modeller og algoritmer meddeles, hvis det er en større ændring, og føjes til tjenesten, hvis det er en mindre opdatering. Med tiden oplever du måske, at det samme tekstinput resulterer i forskellig score for synspunkter eller output med nøgleudtryk. Dette er en normal og tilsigtet konsekvens af at bruge administrerede ressourcer til maskinel indlæring i cloudmiljøet.
  • Ja, du kan bruge analysehandlingen i prøveversionen til at kombinere mere end én Tekstanalyse-funktion i det samme asynkrone kald. Analysehandlingen er i øjeblikket kun tilgængelig på prisniveauet Standard og følger samme priskriterier.

Kom i gang med Tekstanalyse