Language Understanding
En funktion i Cognitive Service for Language, som bruger NLU (Natural Language Understanding), så brugerne kan interagere med dine apps, robotter og IoT-enheder.
Føj brugerdefineret NLU til dine apps
Byg programmer med Conversational Language Understanding, som er en funktion i Cognitive Service for Language, der forstår naturligt sprog for at fortolke brugermål og udtrækker vigtige oplysninger fra samtaleudtryk. Opret flersproget hensigtsklassificering, der kan tilpasses, og modeller til enhedsudtrækning til dine domænespecifikke nøgleord eller udtryk. Udfør oplæringen på ét naturligt sprog, og brug modellen på flere sprog uden yderligere oplæring.
Language Studio forenkler oprettelse, mærkning og udrulning af brugerdefinerede modeller
Ingen erfaring med maskinel indlæring er påkrævet
Kan konfigureres og returnerer det bedste svar fra flere sprogprogrammer
Der anvendes professionel sikkerhed og beskyttelse af personlige data på både dine data og alle trænede modeller
Opbyg hurtigt en brugerdefineret flersproget løsning
Opret hurtigt hensigter og enheder, og mærk dine egne sætninger. Tilføj færdigbyggede komponenter fra en lang række almindeligt tilgængelige typer. Evaluer med indbyggede kvantitative målinger som præcision og genkaldelse. Brug det enkle dashboard til at administrere modeludrulninger i det intuitive og brugervenlige Language Studio.
Få mere at vide om Language Studio
Byg en NLP-løsning (natural language processing)
Brug funktionen problemfrit sammen med Azure Cognitive Service for Language og Azure Bot Service for at få en komplet samtaleløsning.
Gør dine apps bedre med den næste generation af Language Understanding
Conversational Language Understanding er den næste generation af Language Understanding (LUIS). Funktionen leveres med de nyeste sprogmodeller, der forstår sætningers betydning og registrerer ordvariationer, synonymer og stavefejl, og er samtidig flersproget. Den orkestrerer også automatisk robotter, der drives af Conversational Language Understanding, besvarelse af spørgsmål og klassisk Language Understanding.
Udforsk scenarier med Conversational Language Understanding
Byg en professionel samtalerobot
Denne referencearkitektur beskriver, hvordan du bygger en professionel samtalerobot (chatrobot) ved hjælp af Azure Bot Service-strukturen.
Kommerciel chatrobot
Sammen gør Azure Bot Service og Conversational Language Understanding det muligt for udviklere at skabe konversationsgrænseflader til forskellige scenarier, herunder bankvirksomhed, rejser og underholdning.
Styring af IoT-enheder vha. en stemmeassistent
Opret konversationsgrænseflader, der forstår naturligt sprog, uden problemer til alle dine enheder, der er tilgængelige via internettet – fra dit tilsluttede TV eller køleskab til enheder i et tilsluttet kraftværk.
Conversational Language Understanding er den næste generation af Language Understanding (LUIS)
| Conversational Language Understanding (prøveversion) |
Language Understanding (LUIS) Få mere at vide |
|
|---|---|---|
| Transformerbaserede, avancerede modeller | ||
| Udfør oplæringen på ét naturligt sprog, og brug modellen på flere sprog uden yderligere oplæring | ||
| Orkestrer mellem flere sprogprogrammer | ||
| Kompatibel med Bot Framework SDK | ||
| Kompatibel med Bot Framework Composer | ||
| Kør i det lokale miljø eller på grænseenheder med objektbeholdere | ||
| Anmærk, oplære, evaluer, og installér modeller med Language Studio | Language Studio | LUIS.ai |
Branchens førende sikkerhed
-
Microsoft investerer mere end USD 1 milliarder årligt i forskning i og udvikling af cybersikkerhed.
-
Vi har mere end 3,500 sikkerhedseksperter, der er dedikeret til beskyttelse af data og personlige oplysninger.
-
Azure har flere certificeringer end nogen anden cloududbyder. Se den omfattende liste.
Få den effektivitet, kontrol og tilpasning, du har brug for, med fleksible priser
Betal kun for det, du bruger, uden forudbetaling. Med Azure Cognitive Service for Language kan du betale efter forbrug baseret på antallet af transaktioner.
Dokumentation og ressourcer
Kom godt i gang
Kodeeksempler
PrøvekodeTilpasningsressourcer
Language StudioSe, hvordan virksomheder anvender Language Understanding-modeller (LUIS) og Conversational Language Understanding-modeller
Telefónica leverer en digital assistent, der har en forståelse af naturligt sprog og er drevet af kunstig intelligens
En gigant inden for telekommunikation skaber en digital assistent baseret på en robot til naturligt sprog for at interagere med kunderne på et nyt niveau.
KPMG hjælper kunderne med at spare millioner på omkostninger forbundet med overholdelse af angivne standarder
Steve Wells, Director, Forensic Data Analytics"With Azure Cognitive Services, we're able to get transcription accuracy of 90 percent or better. It's supporting improved analytics services and leading to improved outcomes—for our clients and for us."
Vodafone transformerer sin kundeplejestrategi med en digital assistent, der er baseret på Azure Cognitive Services
Paul Jacobs, Group Head of Operations Transformation"We used Azure Cognitive Services and Microsoft Bot Framework to deliver an instantly responsive, personal expert into our customers' pockets. Providing this constant access to help is key to our customer care strategy."
LaLiga booster engagementet med sin egen virtuelle assistent
Alfredo Bermejo, Digital Strategy Director, LaLiga"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."
Progressive udvider Flo for at betjene kunderne bedre
Matt White, Marketing Manager, Personal Lines Acquisition Experience, Progressive Insurance"By using Microsoft Azure Bot Services and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."
Accenture byder nye medarbejdere velkommen med en virksomhedsrobot
Chellappan Murugappan, Senior Architect, Accenture"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."
Ofte stillede spørgsmål om Conversational Language Understanding
-
Conversational Language Understanding er den næste generation af Language Understanding (LUIS). Funktionen leveres med de nyeste sprogmodeller, der forstår sætningers betydning og nemt registrerer ordvariationer, synonymer og stavefejl, og er samtidig flersproget. Den leveres også med orkestrering, så du kan oprette direkte forbindelse til Conversational Language Understanding-projekter, videnbaser med besvarelse af brugerdefinerede spørgsmål (tidligere QnA Maker) og endda klassiske Language Understanding-programmer.
-
Conversational Language Understanding er uden omkostninger i prøveperioden. Hvis du bruger orkestrering, og der er brug for klassisk LUIS eller besvarelse af brugerdefinerede spørgsmål, opkræves der ikke betaling for disse tjenester.
-
Den bruger oprindelig flersproget teknologi til at oplære dine hensigtsklasser og enhedsudtrækningsfunktioner. Du kan f.eks. oplære et projekt på engelsk og forespørge det på fransk, tysk eller italiensk og stadig få de forventede resultater for hensigter og enheder. Tilføj data på forskellige sprog, hvis resultaterne af nogle af sprogene ikke fungerer.
-
Komplekse samtaletjenester som chatbots kræver mere end blot ét sprogprojekt for at kunne betjene scenarierne. Opret orkestreringsprojekter, og opret forbindelse til Conversational Language Understanding-projekter, videnbaser med besvarelse af brugerdefinerede spørgsmål, og klassiske Language Understanding-apps. Hver forbindelse er knyttet til en hensigt i orkestreringsprojektet. En forespørgsel til projektet forudsiger, hvilken hensigt der er bedst egnet til forespørgslen, dirigerer den til det forbundne projekt og returnerer med det forbundne projekts svar.
-
Conversational Language Understanding understøtter flere sprog.
-
Følg dokumentationen til orkestrering.
-
Language Understanding understøttes fortsat og bevares som en GA-tjeneste.