Spring over navigation

Afvigelsesregistrering

En AI-tjeneste, der hjælper dig med at forudse problemer, før de opstår

Øg pålideligheden i din virksomhed ved at registrere problemer tidligt

Du kan nemt integrere tidsseriefunktioner til registrering af uregelmæssigheder i dine apps, så brugerne hurtigt kan identificere problemer. Afvigelsesregistrering indtager alle typer tidsseriedata og vælger den algoritme til registrering af uregelmæssigheder, der passer bedst til dine data, for at sikre en høj grad af nøjagtighed. Registrer spidsbelastninger og dyk, afvigelser fra cykliske mønstre og tendensændringer gennem både univariate og multivariate API'er. Tilpas tjenesten, så den registrerer et hvilket som helst niveau af uregelmæssigheder. Udrul tjenesten til registrering af uregelmæssigheder, hvor du har brug for det – i cloudmiljøet eller på de intelligente grænseenheder.

Effektivt fornuftslutningsprogram vurderer dine tidsseriedatasæt og vælger automatisk den rette algoritme til registrering af uregelmæssigheder for at maksimere nøjagtigheden for dit specifikke scenarie.

Automatisk registrering eliminerer behovet for særlige træningsdatadata og hjælper dig med at spare tid og holde fokus på at løse problemer, så snart de opstår.

Indstillinger, der kan tilpasses lader dig finjustere følsomheden over for potentielle uregelmæssigheder på baggrund af din virksomheds risikoprofil.

Få indsigt langt hurtigere

Du kan sætte fart under problemløsningen med en enkel konfiguration i Azure Portal og systemer til registrering af uregelmæssigheder i realtid. Det kræver kun tre linjer kode.

Identificer multivariate uregelmæssigheder

Brug multivariat registrering af uregelmæssigheder til at evaluere flere signaler og korrelationerne mellem dem for at finde pludselige ændringer i datamønstre, før de påvirker din virksomhed.

Registrer problemer i praktisk talt alle scenarier

Der er mange typer tidsseriedata, og der er ikke en enkelt algoritme, der dækker dem alle. Afvigelsesregistrering vurderer dit tidsseriedatasæt og vælger automatisk den bedste algoritme og de bedste teknikker til registrering af uregelmæssigheder fra modelgalleriet. Brug tjenesten til at sikre høj nøjagtighed for scenarier, herunder overvågning af IoT-enheds trafik, administration af svindel og respons på skiftende markeder.

Blåstemplet af Microsoft Azure, Office, Windows og Bing

Overvåg tilstanden for dit produkt og din tjeneste, og levér pålidelige kundeoplevelser ved at bruge den samme tjeneste til registrering af uregelmæssigheder, som mere end 200 Microsoft-produktteams sætter deres lid til.

Branchens førende sikkerhed til virksomheder

  • Microsoft investerer mere end 1 milliarder USD årligt i forskning i og udvikling af cybersikkerhed.
  • Vi har ansat mere end 3,500 sikkerhedseksperter, der har fuld fokus på at beskytte dine data og personlige oplysninger.
  • Azure har flere certificeringer end nogen anden cloududbyder. Få vist den omfattende liste.

Dokumentation og ressourcer

Kom godt i gang

Læs vores dokumentation

Se, hvordan det fungerer

Se denne episode af AI Show på Channel 9 for en guidet gennemgang af opsætning af Afvigelsesregistrering.

Kom i gang med tre trin

Hold dig ajour med de seneste Cognitive Services-nyheder

Ofte stillede spørgsmål om Afvigelsesregistrering

  • Se områdetilgængeligheden for funktionen til univariat registrering af uregelmæssigheder. Funktionen Multivariat registrering af uregelmæssigheder (forhåndsversion) er tilgængelig i valgte områder. Se dette dokument for at få flere oplysninger.
  • Afvigelsesregistrering indeholder en serviceaftale på 99,9 % (SLA).
  • Anomaly Detector består af simple REST API'er med en kode-først-oplevelse. Det er kernemotoren i Metrics Advisor, der registrerer uregelmæssigheder i tidsseriedata. Det er bedst anvendt til ad-hoc dataanalyse, og det kan køres i objektbeholdere. Metrics Advisor har yderligere tidsserieovervågningsfunktioner med pipeline-API'er og en indbygget brugergrænseflade til styring af tjenesten. Den er designet til livestreaming af data og AI-analyse, og den understøtter implementering i Azure.
  • Det kan variere afhængigt af niveauet af nøjagtighed og hastighed, der ønskes for dit scenarie. Læs vejledningen til bedste praksis for flere detaljer.

Kom godt i gang

Kan vi hjælpe dig?