Spring over navigation

Afvigelsesregistrering

En AI-tjeneste, der hjælper dig med at forudse problemer, før de opstår

Øg pålideligheden i din virksomhed ved at registrere problemer tidligt

Du kan nemt integrere tidsseriefunktioner til registrering af uregelmæssigheder i dine apps, så brugerne hurtigt kan identificere problemer. Afvigelsesregistrering indtager alle typer tidsseriedata og vælger den algoritme til registrering af uregelmæssigheder, der passer bedst til dine data, for at sikre en høj grad af nøjagtighed. Registrer spidsbelastninger og dyk, afvigelser fra cykliske mønstre og tendensændringer gennem både univariate og multivariate API'er. Tilpas tjenesten, så den registrerer et hvilket som helst niveau af uregelmæssigheder. Udrul tjenesten til registrering af uregelmæssigheder, hvor du har brug for det – i cloudmiljøet eller på de intelligente grænseenheder.

Effektivt fornuftslutningsprogram vurderer dine tidsseriedatasæt og vælger automatisk den rette algoritme til registrering af uregelmæssigheder for at maksimere nøjagtigheden for dit specifikke scenarie.

Automatisk registrering eliminerer behovet for særlige træningsdatadata og hjælper dig med at spare tid og holde fokus på at løse problemer, så snart de opstår.

Indstillinger, der kan tilpasses lader dig finjustere følsomheden over for potentielle uregelmæssigheder på baggrund af din virksomheds risikoprofil.

Få indsigt langt hurtigere

Du kan sætte fart under problemløsningen med en enkel konfiguration i Azure Portal og systemer til registrering af uregelmæssigheder i realtid. Det kræver kun tre linjer kode.

Identificer multivariate uregelmæssigheder

Brug multivariat registrering af uregelmæssigheder til at evaluere flere signaler og korrelationerne mellem dem for at finde pludselige ændringer i datamønstre, før de påvirker din virksomhed.

Registrer problemer i praktisk talt alle scenarier

Der er mange typer tidsseriedata, og der er ikke en enkelt algoritme, der dækker dem alle. Afvigelsesregistrering vurderer dit tidsseriedatasæt og vælger automatisk den bedste algoritme og de bedste teknikker til registrering af uregelmæssigheder fra modelgalleriet. Brug tjenesten til at sikre høj nøjagtighed for scenarier, herunder overvågning af IoT-enheds trafik, administration af svindel og respons på skiftende markeder.

Blåstemplet af Microsoft Azure, Office, Windows og Bing

Overvåg tilstanden for dit produkt og din tjeneste, og levér pålidelige kundeoplevelser ved at bruge den samme tjeneste til registrering af uregelmæssigheder, som mere end 200 Microsoft-produktteams sætter deres lid til.

Branchens førende sikkerhed til virksomheder

  • Microsoft investerer mere end 1 milliarder USD årligt i forskning i og udvikling af cybersikkerhed.
  • Vi har ansat mere end 3,500 sikkerhedseksperter, der har fuld fokus på at beskytte dine data og personlige oplysninger.
  • Azure har flere certificeringer end nogen anden cloududbyder. Se den omfattende liste.

Dokumentation og ressourcer

Kom godt i gang

Read our documentation

Se, hvordan det fungerer

Watch this episode of the AI Show on Channel 9 for a guided walkthrough on setting up Anomaly Detector.

Kom i gang med tre trin

Hold dig ajour med de seneste Cognitive Services-nyheder

Ofte stillede spørgsmål om Afvigelsesregistrering

  • Se områdetilgængeligheden for funktionen til univariat registrering af uregelmæssigheder. Funktionen Multivariat registrering af uregelmæssigheder (forhåndsversion) er tilgængelig i valgte områder. Se dette dokument for at få flere oplysninger.
  • Afvigelsesregistrering leveres med en serviceniveauaftale (SLA), der garanterer 99,9 % oppetid.
  • Afvigelsesregistrering består af simple REST-API'er med en oplevelse med fokus på kodning. Det er kerneprogrammet i Metrics Advisor, som registrerer uregelmæssigheder i tidsseriedata. Det anvendes bedst til ad hoc-dataanalyse, og det kan køres i objektbeholdere. Metrics Advisor har flere funktioner til overvågning af tidsserier med API'er til pipeline og en indbygget brugergrænseflade til administration af tjenesten. Det er designet til direkte streaming af data og analyse med kunstig intelligens, og det understøtter udrulning i Azure.
  • Det kan variere afhængigt af det niveau af nøjagtighed og den hastighed, du ønsker til dit scenarie. Læs vejledningen til bedste praksis for at få flere oplysninger.

Kom godt i gang